数据挖掘技术在固网通信运营业的应用研究

论文摘要

本文首先分析了我国固网通信运营业的竞争环境,及在此环境下对有效地保有、获取客户,发现更多的商机,提高企业的运营效益和效率,实现对市场管理的精确化、精细化需求,并结合企业的实际情况,进而提出以数据挖掘为核心的固网通信运营业经营决策支持模式。国内对这方面的研究还处于刚刚起步的阶段,国外在这方面已有较多的研究成果和应用案例。因此,数据挖掘在我国固网通信运营业中的研究有重要的应用价值。本文对于固网通信业经营决策支持模式的探讨和研究,是从企业级数据仓库的构建出发,围绕如何提高企业客户细化和预测能力的问题,针对通信企业积累的大量客户基本信息、客户通话信息、客户帐单信息、客户缴欠费等数据,在数据挖掘方法论的指导下,通过业务问题范围、选取和抽样、探索型数据分析、建模和实施等步骤进行分析,阐述通信企业以数据仓库为核心的数据挖掘模型选择与设计的一般方法,提出我国固网通信运营业的三个数据挖掘应用模型:客户分群,客户流失和客户价值分析。基于这三个数据挖掘应用模型建立了基于客户洞察力的营销框架,整合市场营销战略计划制定,营销活动准备和营销活动执行等环节,并在湖南电信的实际市场营销活动中得到了验证和评价,有效提高营销活动的针对性和成功率。

论文目录

• 图目录
• 表目录
• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容、重点和创新点
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 我国固网通信运营业的现状和竞争分析
• 2.1 固网通信运营业发展概况
• 2.1.1 我国固网通信运营业发展概况
• 2.1.2 我国固网通信运营业发展趋缓
• 2.1.3 固网通信运营业的转型迫在眉睫
• 2.2 我国固网通信运营市场的竞争分析
• 2.3 数据挖掘在固网通信企业的应用
• 2.3.1 数据挖掘在我国固网通信企业的应用概况
• 2.3.2 国内数据挖掘应用中存在的问题
• 2.4 我国固网通信运营业应用数据挖掘的必要性
• 第三章 以数据挖掘为核心的固网通信运营业经营决策支持模式
• 3.1 电信业企业级数据仓库
• 3.1.1 数据仓库的实施
• 3.1.2 中国电信企业级逻辑数据模型CTG-EDM
• 3.1.3 应用解决方案框架
• 3.2 以数据挖掘为核心的经营决策支持模式
• 3.3 数据挖掘主题的选取
• 3.3.1 客户分群
• 3.3.2 客户流失分析
• 3.3.3 客户价值分析
• 第四章 固网通信企业数据挖掘模型的分析
• 4.1 数据挖掘过程模型
• 4.2 客户分群模型
• 4.3 客户流失预测模型
• 4.4 客户价值分析模型
• 第五章 基于数据仓库、数据挖掘的固网通信企业洞察力营销
• 5.1 洞察力营销（IDM）
• 5.1.1 客户分群
• 5.1.2 理解客户
• 5.1.3 营销策划和预测
• 5.1.4 组织和执行营销活动
• 5.1.5 评估和优化营销活动
• 5.1.6 基于数据仓库和数据挖掘的洞察力营销
• 5.2 选择目标客户群
• 5.3 客户流失预测
• 5.4 开发营销活动创意
• 5.5 设计产品组合方案
• 5.5.1 设计针对性的产品/产品组合价格结构
• 5.5.2 设计针对性的渠道方案
• 5.5.3 评估Offer 的挑战和风险
• 5.6 市场测试
• 5.7 营销执行
• 5.8 营销评估和优化
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献表