论文题目: 基于改进BP神经网络的分布式入侵检测模型研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 吴宏伟
导师: 孙名松
关键词: 入侵检测,神经网络,分布式,智能,特征矢量
文献来源: 哈尔滨理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着信息社会的到来,企业、政府及其他组织和个人越来越依赖于计算机网络系统。保护这些系统免受攻击已经成为当务之急。IDS(Intrusion Dection System入侵检测系统)已经成为网络安全解决方案中的重要组成部分,分布式IDS应用于局域网和大规模网络中是一个发展趋势。 本文在入侵与入侵检测的分类、方法、标准等方面对IDS进行了系统的研究,对神经网络在入侵检测系统中的研究与应用现状进了广泛的总结,提出了基于神经网络智能Agent的分布式入侵检测模型NAIDM,探讨了模型的实现,并对其核心部分基于BP神经网络的静态智能Agent的结构设计、算法改进、仿真实验等方面进行了深入的研究与实践。 在NAIDM模型中,许多不同网络资源节点具有不同入侵类型特征的集合,因此对该资源节点需要采集和编码不同的特征矢量,并对不同节点的基于BP神经网络的智能Agent进行训练和学习,智能Agent的神经网络结构可以相同也可以不同。本文提出了设计或者训练不同的基于神经网络的智能Agent的思想,并对多个智能Agent的互助与协作机制进行了一定的讨论。 为了完成一个的智能Agent的设计与实现,笔者认真研究了BP算法及其改进措施,并对重要节点网络流量的数据采集和特征矢量的提取进行了研究,入侵检测仿真实验取得了满意的效果。
论文目录:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1．1 课题背景
1．2 信息安全现状
1．2．1 网络应用的增长
1．2．2 计算机病毒的泛滥
1．2．3 黑客技术的更新
1．3 信息安全的模型与技术
1．3．1 P2DR模型与协议安全
1．3．2 几种安全技术
1．4 论文研究内容、目的与意义
1．5 本章小结
第2章 入侵检测综述
2．1 入侵检测的几个基本概念
2．2 入侵检测的发展与分类
2．2．1 入侵检测研究的历史和现状
2．2．2 入侵检测系统的分类
2．3 入侵检测系统的模型与标准
2．3．1 入侵检测专家系统模型 IDES
2．3．2 IDWG标准
2．3．3 通用入侵检测框架标准 CIDF
2．4 CIDF的框架结构
2．4．1 CIDF的框架结构
2．4．2 CIDF的功能组件类型
2．4．3 CIDF的数据格式
2．5 入侵检测系统产品比较
2．5．1 IDS产品简介
2．5．2 IDS的发展趋势
2．6 本章小结
第3章 用于入侵检测的人工神经网络研究
3．1 神经网络用于入侵检测研究综述
3．1．1 神经网络与入侵检测
3．1．2 基于径向基神经网络的 IDS
3．1．3 基于 ART2神经网络的 IDS
3．1．4 基于模糊神经网络的 IDS
3．1．5 基于遗传算法神经网络的 IDS
3．2 BP神经网络的研究与设计
3．2．1 多层前向网络
3．2．2 反向传播(BP)算法
3．3 改进的 BP神经网络
3．3．1 BP算法的缺点
3．3．2 BP算法的改进
3．4 本章小结
第4章 基于智能 Agent的分布式入侵检测
4．1 现有 IDS的局限性
4．2 Agent简介
4．3 基于 Agent的入侵检测模型
4．3．1 系统框架
4．3．2 事件 Agent(EA)
4．3．3 入侵检测 Agent(IDA)
4．3．4 通信服务 Agent(TSA)
4．3．5 状态检查 Agent(SDA)
4．3．6 网络监控管理
4．3．7 组件之间交换数据的格式 GIDO
4．4 基于改进 BP神经网络的 Agent
4．4．1 数据源的选取
4．4．2 入侵行为特征矢量的选取
4．4．3 改进 BP网络参数设定
4．4．4 几种
4．5 本章小结
第5章 NAIDM模型的实现
5．1 实现模型的思路与方法
5．1．1 实现模型的思路
5．1．2 实现模型的方法
5．2 NAIDM模型的总体设计
5．2．1 NAIDM模型的层次结构设计
5．2．2 NAIDM模型中的模块设计
5．2．3 NAIDM的训练和实际检测流程
5．2．4 NAIDM模型的特点
5．3 事件 Agent的设计与实现
5．3．1 网络探测器的结构与部署
5．3．2 数据采集的实现
5．4 IDA的设计与实现
5．4．1 预处理模块的结构和实现
5．4．2 事件分析器的设计和实现
5．5 事件数据库的设计
5．5．1 功能设计
5．5．2 结构设计
5．6 本章小结
第6章 NAIDM模型的仿真与测试
6．1 仿真实验环境
6．1．1 实验环境
6．1．2 软件开发环境
6．1．3 实验目的
6．2 仿真实验过程
6．3 实验结论
6．4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
个人简历
发布时间: 2005-11-18
参考文献
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- [4].基于BP神经网络入侵检测算法研究[D]. 颜浩.中南民族大学2013
- [5].基于BP神经网络的通信网故障诊断算法研究与实现[D]. 黄正观.华北电力大学2015
- [6].基于BP神经网络的入侵检测技术的研究[D]. 刘博文.河北工业大学2014
- [7].改进BP神经网络在入侵检测中的应用研究[D]. 常磊.广西大学2012
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