导读:本文包含了交通能源需求论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市,客运交通,能源需求,污染物排放
交通能源需求论文文献综述
周健,邓一荣,庄长伟[1]（2019）在《广州市城市客运交通能源需求及污染物排放情景分析》一文中研究指出交通部门在能源需求和环境排放中占很大比例,并且正在迅速增长。城市作为人类生活的中心,其客运交通的发展给城市带来了新的挑战和机遇。因此,研究城市客运交通部门的能源需求和环境排放具有重要的现实意义。本文以广州市为研究实例,采用LEAP模型对广州市2016-2035年间能源消费总量以及SO_2、NOx和PM_(2.5)排放量进行情景分析,定量研究广州市一系列城市交通部门的节能减排政策所带来的能源利用的节能减排潜力。模型设定了基准情景和综合控制情景,前者假定政府没有采用新的措施来抑制城市客运部门的能源增长,后者包括机动车控制、道路拥堵缓解、新能源车推广、燃料税及共享交通发展五个节能减排子情景。研究结果表明:2035年综合控制情景要比基准情景节能44.8%,SO_2、NOx和PM_(2.5)的排放量分别减少61.5%、50.62%和52.93%;在各种节能减排措施中,机动车控制措施节能减排效果最好。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）》期刊2019-08-23）
雷宇[2]（2018）在《化解巨大的污染物减排需求和逐渐缩小的减排空间这对矛盾 关键在于调整产业、能源、交通运输结构》一文中研究指出2012年11月,党的十八大指出,要"全面落实经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设五位一体总体布局……不断开拓生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路",标志着生态文明建设进一步融入了我国建设发展的主战场。2013年1月,我国华北地区出现了持续的区(本文来源于《环境经济》期刊2018年Z2期）
王红[3]（2017）在《中国交通运输能源消费:变化趋势、影响因素与需求预测》一文中研究指出交通运输是全社会能源消费的第叁大领域。系统研究我国包括交通运输行业能耗和私人轿车能耗在内的交通运输能耗,分析交通运输能耗的变化趋势和影响因素,预测2016—2020年我国交通运输行业能源消费需求。研究发现:至2020年,我国交通运输能耗将继续增加;人口、GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇化率的变化趋势将增加交通运输行业能耗,研发投入和产业结构调整尚不能显着减少交通运输行业能耗;在私人轿车保有量大幅度增加的情况下,即使单车平均行驶里程保持不变、百公里油耗下降,我国私人轿车能耗仍将持续增加;总体上,我国私人轿车能耗的年增加幅度将高于交通运输行业能耗的增加幅度。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2017年07期）
张建珍,王小琛,台启龙,谢荣富,陈振斌[4]（2017）在《海南省交通运输业能源需求与碳排放预测分析》一文中研究指出为预测海南省交通运输业的能源需求与碳排放情况,以美国和瑞典共同开发的模型—"长期能源替代规划系统(LEAP)"和MATLAB为工具,在分析2005—2014年间海南省交通运输业能源消耗及碳排放现状的基础上,建立了海南省交通运输的能源与环境LAEP模型,同时,采用回归分析法,对海南省交通运输业的能源需求和二氧化碳排放量进行了预测,并设置了基准、结构和政策3种情境,以2010年为基准期,估测了2015—2035年交通运输的能源需求量和二氧化碳排放量.分析结果表明,在节能低碳情景下,2035年海南省的能源需求和CO_2排放量显着减缓,其中能源需求的结构情境相比基准情境将降低11.45%,单位产值的CO_2排放则减少15.01%.政策情境相比基准情境将降低11.08%,单位产值的CO_2排放则减少12.24%.因此,调整交通运输的结构比例和从政策角度降低各终端的能源强度,有利于节能减排的实现.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
王逸欣,王姗姗,王克,岳辉,田璐璐[5]（2016）在《河南省交通部门能源需求与污染物排放预测》一文中研究指出交通部门作为河南省发展最快的部门,近年来能源消耗量与污染物排放量日益增多,因此研究河南省交通部门节能减排措施显得尤为重要。研究基于LEAP模型构建了河南省交通部门能耗与污染物排放模型,并模拟了基准情景、技术改进情景、模式优化情景及综合节能情景下河南省交通部门2014-2030年的能源需求量和污染物排放情况。结果表明:(1)2014-2030年间河南省交通部门能源消耗量处于高速增长时期,2030年会增加到44.30~75.08 Mtce之间,约为2014年的1.6~2.7倍;(2)在污染物排放方面,CO_2、NO_x、SO_2、CO、PM到2030年最多将有41.04%、37.85%、13.16%、69.37%、68.06%的减排率;(3)比较技术改进情景和模式优化情景下的模拟结果可知,技术改进措施在短期内带来的节能效果较好,而从长远角度来看,交通模式优化措施的节能效果更好;(4)综合节能情景下到2030年能源消费量为44.30 Mtce,CO_2、NO_x、SO_2、CO和PM排放量分别为8 988.03、93.76、16.98、306.09和0.75万t,能源消费量和环境排放量总量均为最少,是一个最优的情景。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2016年S2期）
胡红[6]（2016）在《北京市交通运输业能源消费量发展需求研究》一文中研究指出为北京市交通运输业"十叁五"节能目标责任分解和考核提供决策技术支撑,采用线性增长率模型及二次移动平均值修正方法,对北京交通运输业发展趋势进行了特征分析及能源消费总量需求预测.结果显示,到2020年,交通运输业能源消费总量将达到2 163万吨,其中铁路以占比20%的能耗、承担57%的城际交通运输需求量,轨道交通以占比50%的能耗、承担67%的城市公共交通需求量,成为最集约和节能的运输方式;而航空运输以占比69%的能耗,仅承担19%的城际运输需求量,成为能源消费成本最高的交通方式.结合新时期北京发展实际,提出了相关政策建议.(本文来源于《道路交通与安全》期刊2016年01期）
张卫华,陈俊杰,江楠[7]（2015）在《考虑交通能源消耗的出行需求管理策略研究》一文中研究指出本文综合考虑出行者出行行为、交通系统运行状态及交通系统能耗之间的关系,建立公交车和私家车双模式下的随机用户均衡模型以及交通系统达到平衡状态的总能耗模型.结合交通系统外部效应的特点和道路收费的经济学原理,以最小广义费用为上层目标函数,建立考虑能耗的双层规划模型,阐明了出行需求管理政策通过调节出行行为来控制交通能耗的机理.将交通政策抽象化代入所建立的双层规划模型.算例分析表明,该模型能够定量地反映实施道路拥挤收费和公交优先措施等策略在不同交通需求情况下对交通能耗的影响.(本文来源于《系统工程学报》期刊2015年04期）
池莉[8]（2014）在《基于LEAP模型的北京市未来客运交通能源需求和污染物排放预测》一文中研究指出随着首都经济的发展,其城市客运交通的需求量逐年增长,造成北京市城市客运交通消费的能源量以及消费过程中排放的污染物量增长,能源供应紧张,大气污染严重,北京市客运交通节能减排势在必行。本文在分析北京市城市客运交通的发展现状及其节能减排发展存在问题的基础上,应用LEAP模型(Long-range Energy Analysis Plan System)预测了基准情景和两种政策情景下北京市城市客运交通2030年之前的能耗及污染物排放情况,LEAP模型的预测结果显示两种政策情景下北京市城市能源需求量较基准情景有所减少,但情景1与情景2相比具有更显着的降耗减排效果,因此应将公共交通的节能减排发展作为未来城市交通发展的重点,并借鉴国外的城市客运交通发展经验,提出了北京市城市客运交通节能减排发展的措施。本文的研究不仅为北京市交通运输业开展节能减排发展提供了参考,同时也对国内其他城市进行城市建设有一定的借鉴意义。(本文来源于《北京交通大学》期刊2014-03-01）
于灏,杨瑞广,张跃军,汪寿阳[9]（2013）在《城市客运交通能源需求与环境排放研究——以北京为例》一文中研究指出基于LEAP模型框架构建北京市城市客运交通-能源-环境模型,计算得到北京市2020年在不同政策情景下的能源需求趋势和常规大气污染气体及温室气体的环境排放变化趋势。研究认为:在北京市对城市客运需求量逐渐增加的前提下,大力发展公共交通尤其是轨道交通以及限制私家车的上升趋势势在必行;同时,改善终端利用层次的能源结构对于降低能源需求以及减缓大气污染压力具有重要作用。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2013年05期）
李春荣[10]（2012）在《吉林省交通运输行业能源消耗分析与能源需求预测研究》一文中研究指出交通运输是国民经济的一个重要组成部分，对国民经济的发展起着基础性、支撑性和服务性的作用，其特点决定了交通运输行业或企业在提供客货位移的运输生产服务时，必然伴随着大量的能源消耗，也会带来生态环境的负面影响。目前，吉林省经济正在经历高速增长期。经济的增长、城市化进程的加快及机动车保有量的迅猛增加，导致了交通运输需求和服务的迅速增加，使交通运输部门的能源消耗，尤其是石油产品消耗也在迅速增加，分析和研究吉林省交通运输行业能源消费与经济发展相关关系以及对未来能源需求进行预测对交通运输业的和谐发展乃至整个社会经济健康运行都具有一定的现实意义。因此本为以“吉林省交通运输行业能源消耗分析与能源需求预测”作为主要研究内容进行了探讨。本文在技术经济学、资源与环境经济学、计量经济学的指导下，以《吉林省统计年鉴》、《吉林省交通统计年鉴》、《新中国60年统计资料汇编》、《中国能源统计年鉴》以及《中国统计年鉴》中统计数据为基础，利用SPSS和Eview统计与建模软件，分析了吉林省“十一五”交通运输行业发展现状，构建了基于学习曲线的吉林省能源消耗模型和基于多因素协整分析的吉林省交通运输行业能源需求预测模型，同时分别从宏观和微观角度对吉林省能源消耗与国民经济的协调关系进行了分析。通过对以上的深入研究，综合研究得出了以下的重要成果和结论：（1）从吉林省能源消耗与国民经济发展现状趋势分析入手，对吉林省能源消耗与国民经济增长的关系进行测算；通过历史数据建立万元产值能耗与人均GDP之间的环境学习曲线，并对吉林省能源消耗进行分析，其万元产值能耗随人均GDP的增长呈幂指数衰减，且线管系数大都在0.9以上。通过对我国其他典型省份的能源环境曲线进行分析，确定吉林省能源消耗水平在全国的位置。（2）利用交通运输能源消耗占全社会总能源消耗的比值、交通运输产值占全社会GDP的比值及其两者之间的比例，研究吉林省交通运输能源消耗和经济发展的整体协调程度，结果表明吉林省处于全国中上等水平；从交通运输能源消耗弹性系数、交通运输能源消耗强度两指标，通过历年和与国内其他省份进行横、纵向对比，从微观对吉林省交通运输能源消耗和社会经济发展的协调性进行了研究。研究结果表明吉林省交通产值和国民总产值的增加需以消耗更多的交通运输能耗为代价。（3）通过对吉林省能源需求影响因素进行分析，确定影响吉林省交通运输行业能源消耗的影响因素分别为：交通运输GDP、机动车保有量、运输周转量以及燃油价格水平，并以Eview软件为手段，从多影响因素方面对吉林省交通运输的能源需求分析进行预测，建立了多因素预测模型。结果表明，吉林省交通运输行业能源消费总量与其影响因素之间存在长期均衡的协整关系。交通运输行业能源需求与其影响因素之间的弹性系数分别为：1，0.85，0.7，1.14，-0.04。说明吉林省经济增长、运输周转量的上升以及车辆保有量的增加对吉林省交通运输行业能源需求的影响较为明显。而燃油价格对其影响较小，主要因为国家宏观层面对燃油价格进行调控，限制了价格因素对能源需求的影响力度。所建回归模型显着性好，残差具有稳定性。且模型最终预测效果较好。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-05-01）
交通能源需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2012年11月,党的十八大指出,要"全面落实经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设五位一体总体布局……不断开拓生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路",标志着生态文明建设进一步融入了我国建设发展的主战场。2013年1月,我国华北地区出现了持续的区
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通能源需求论文参考文献
[1].周健,邓一荣,庄长伟.广州市城市客运交通能源需求及污染物排放情景分析[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）.2019
[2].雷宇.化解巨大的污染物减排需求和逐渐缩小的减排空间这对矛盾关键在于调整产业、能源、交通运输结构[J].环境经济.2018
[3].王红.中国交通运输能源消费:变化趋势、影响因素与需求预测[J].重庆理工大学学报(社会科学).2017
[4].张建珍,王小琛,台启龙,谢荣富,陈振斌.海南省交通运输业能源需求与碳排放预测分析[J].海南大学学报(自然科学版).2017
[5].王逸欣,王姗姗,王克,岳辉,田璐璐.河南省交通部门能源需求与污染物排放预测[J].环境科学与技术.2016
[6].胡红.北京市交通运输业能源消费量发展需求研究[J].道路交通与安全.2016
[7].张卫华,陈俊杰,江楠.考虑交通能源消耗的出行需求管理策略研究[J].系统工程学报.2015
[8].池莉.基于LEAP模型的北京市未来客运交通能源需求和污染物排放预测[D].北京交通大学.2014
[9].于灏,杨瑞广,张跃军,汪寿阳.城市客运交通能源需求与环境排放研究——以北京为例[J].北京理工大学学报(社会科学版).2013
[10].李春荣.吉林省交通运输行业能源消耗分析与能源需求预测研究[D].吉林大学.2012