数据挖掘技术在零售业中的应用研究

论文题目: 数据挖掘技术在零售业中的应用研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 统计学

作者: 安建华

导师: 庄连平

关键词: 数据挖掘,零售业,关联分析

文献来源: 东北财经大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着信息技术的飞速发展，零售企业积累了大量的历史数据，但由于缺乏有力的分析工具，使得重要的决定常常不是基于数据库中丰富的数据，而是基于决策者的直觉。因此建立决策支持系统，提高决策者高效的数据分析能力的研究就十分重要。数据挖掘技术是近几年发展起来的数据组织和分析的新技术。如何将数据挖掘技术应用在零售业领域正是本文研究的重点问题。本文首先对数据挖掘技术做了简要介绍，探讨了数据挖掘技术的概念以及数据挖掘常用技术、数据挖掘发现知识的分类、数据挖掘流程和数据挖掘工具等。其次对零售业领域业务特点及目前零售业IT应用现状做了分析。第三，重点讨论了零售业领域实施数据挖掘项目的具体应用，分析了数据挖掘技术在零售业领域的应用形式，实施步骤及零售业实施数据挖掘项目应该注意的问题。最后结合笔者目前实际工作介绍了一种数据挖掘模型(关联分析)在零售业领域的具体应用。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 论文研究的背景

1.2 论文研究的意义

1.3 国内外研究现状与发展趋势

1.4 论文的基本内容

2 数据挖掘技术研究

2.1 数据挖掘介绍

2.1.1 什么是数据挖掘

2.1.2 商业领域数据挖掘定义

2.1.3 数据挖掘与 OLAP

2.1.4 数据挖掘和人工智能、统计学

2.2 数据挖掘常用技术

2.2.1 关联分析

2.2.2 神经网络

2.2.3 决策树

2.2.4 遗传算法

2.2.5 近邻算法

2.2.6 规则归纳

2.3 数据挖掘发现的知识分类与功能

2.3.1 数据挖掘发现的知识分类

2.3.2 数据挖掘功能

2.4 数据挖掘的流程

2.4.1 数据挖掘环境

2.4.2 数据挖掘过程

2.5数据挖掘工具

2.5.1 特定领域的数据挖掘工具

2.5.2 通用的数据挖掘工具

2.5.3 数据挖掘工具的评价标准

2.5.4 常见数据挖掘工具的评价

2.6 数据挖掘的研究热点

2.6.1 数据挖掘原语

2.6.2 数据挖掘语言及标准

2.6.3 数据挖掘系统

2.6.4 基于数据仓库的数据挖掘

2.6.5 OLAM

2.6.6 数据挖掘与具体应用的结合

3 零售业业务特点及 IT应用现状

3.1 零售业业务特点

3.2 零售业面对更激烈的竞争

3.3 IT技术引导零售业的三次革命

3.4 零售企业应用信息技术的若干层次

3.5 零售业计算机管理系统现状分析

3.5.1 零售业管理信息系统的基本构成

3.5.2 现有零售业管理信息系统存在的问题

4 数据挖掘在零售业领域的应用

4.1 数据挖掘在零售业应用己成热点

4.2 数据挖掘技术在零售业领域中的应用形式

4.3 零售业实施数据挖掘步骤

4.4 零售业实施数据挖掘项目相关问题

5 一种数据挖掘模型在零售业应用实例分析

5.1 背景分析

5.2 数据准备

5.3软件操作

6 结论

6.1 总结

6.2 进一步的工作

参考文献

后记

东北财经大学研究生学位论文原创性声明

东北财经大学研究生学位论文使用授权书

发布时间: 2006-12-26

参考文献

[1].数据挖掘技术及其在电子商务中的应用[D]. 叶俊.浙江工业大学2009
[2].数据挖掘技术在金融市场领域的应用[D]. 唐涛.湖南大学2015
[3].基于数据挖掘技术的电话经理业务支撑系统设计与实现[D]. 周艳.湖南大学2016
[4].数据挖掘技术在教务管理系统中的应用研究[D]. 彭蓉芳.湖南大学2015
[5].数据挖掘技术在特殊学校学生管理中的研究与应用[D]. 谭天闻.湖南大学2013
[6].数据挖掘技术在北京市雾霾预测及雾霾经济模型中的应用研究[D]. 周旭.内蒙古财经大学2018
[7].数据挖掘技术在医院信息系统中的应用研究[D]. 方明.湖南大学2015
[8].数据挖掘技术在高校学生综合素质分析中的应用研究[D]. 俞启祥.华侨大学2017
[9].数据挖掘技术在高校学生成绩管理系统中的应用[D]. 单联臣.大连交通大学2015
[10].数据挖掘技术在中职学生成绩分析中的应用研究[D]. 张贵元.广东技术师范学院2018

数据挖掘技术在零售业中的应用研究

猜你喜欢