基于MATLAB的温室作物适宜环境参数优化与调控技术研究

基于MATLAB的温室作物适宜环境参数优化与调控技术研究

论文摘要

设施农业是现代化农业的基本特征和必然趋势,作为高新技术产业,是世界各国用以提供新鲜农产品的重要技术措施。随着社会的进步和科技发展,设施农业已成为国民经济中的支柱产业。然而,长期以来,如何改善生产条件、调节和控制温室环境、最大限度地降低能耗、提高温室能源利用率和生产效率一直是温室产业发展面临的主要问题。本文在综述国内外已有文献资料的基础上,通过理论分析与试验研究确定影响温室环境主要因素,并对影响温室环境因子的设施条件和环境因子对作物生长的影响进行了试验研究,确定影响番茄评价指标的环境因素(温度、相对湿度、光照强度)的最优组合,并对影响作物生长的环境参数进行了多目标优化求解。通过研究设施条件对环境参数影响,改进温室设施,并设计温室环境调控系统,并以番茄、黄瓜为例,作出了经济最优目标的对比性试验。论文主要工作及研究成果:1.通过单因素试验研究了温室环境因子(光照、温度、湿度)对番茄根、茎、叶片、果径、果实干重、果实鲜重、作物长势的影响,确定了二次回归的通用旋转组合设计的试验因素及适合的变化范围。2.采用二次回归的通用旋转组合设计的试验方法,选择番茄鲜重、干重、产投比作为评价指标,分别确定了开花到结果时期环境影响因素(温度、湿度、光照强度)的最优参数组合。根据试验得出的鲜重、干重和产投比的方程,运用方差法和权值法进行目标函数的统一,将主观赋权法中的AHP法和客观赋权法中的熵值法、均方差法结合到一起,得到一个主客观综合赋权法,该权值综合反映了主客观评价程度,其权值结果更具有可靠性;运用MATLAB软件对这三个目标函数进行多目标优化求解,并用三维实体上的颜色来描述函数值的变化情况,绘出三维实体的四维切片色图,当目标达到最优时,x1=0.49(实际温度值23.9℃);x2=0.46(实际相对湿度值79.6%):x3=1.628(实际光照强度值71klx),最优解为f*=59.5。3.试验研究了温室内环境因子的变化规律和不同设施条件对温室环境参数的影响。通过研究温室覆盖层材料、内保温幕设置、灌溉条件对温室环境参数影响程度,确定了温室设施的合理选择与设计。4.应用模糊控制理论和方法,对温室环境控制系统硬件进行了设计,确定系统的总体电路结构,包括系统的核心部分,扩展部分及配置部分,选择合适的传感器、控制芯片等器件。进行整个系统的软件设计,系统软件选用C语言进行编程,采用了模块化的程序设计方法,各程序模块相互独立,使软件具有扩展性强、维护方便、可靠性高的特点。5.试验研究了温室内黄瓜生长的环境因素(温度、湿度、光照强度)对成本的影响,确定了温室环境因子的最佳参数组合。以番茄、黄瓜为研究对象,以经济最优目标——产投比作为评价指标进行决策,运用方差分析分别对番茄和黄瓜产投比的变化作显著性检验,在5%水平上差异均显著,说明设施的调整可以提高产投比。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 国内外设施农业发展概况
  • 1.2 温室环境系统研究与进展
  • 1.3 论文研究主要内容
  • 2 温室环境因子对番茄生长影响的单因素试验
  • 2.1 试验设计
  • 2.2 温室环境参数的单因素试验
  • 2.3 试验结果分析
  • 2.4 本章小结
  • 3 温室环境对番茄评价指标影响的正交试验与参数优化
  • 3.1 试验方案
  • 3.2 二次回归的通用旋转组合设计
  • 3.3 试验因素对番茄评价指标影响分析
  • 3.4 温室环境参数多目标优化
  • 3.5 本章小结
  • 4 温室设施条件对环境参数影响的试验研究与选择
  • 4.1 覆盖材料对光照强度影响
  • 4.2 设施条件对环境参数影响
  • 4.3 通风对环境参数影响
  • 4.4 灌溉方式对环境参数影响
  • 4.5 本章小结
  • 5 温室环境参数调控技术研究
  • 5.1 控制原理
  • 5.2 控制系统硬件设计
  • 5.3 控制系统软件设计
  • 5.4 本章小结
  • 6 系统性能试验分析
  • 6.1 试验材料与方法
  • 6.2 试验结果与分析
  • 6.3 本章小结
  • 7 基于经济最优目标的对比试验
  • 7.1 基于经济最优目标的温室番茄对比试验
  • 7.2 基于经济最优目标的温室黄瓜试验研究
  • 7.3 本章小结
  • 8 结论与展望
  • 8.1 结论
  • 8.2 后续研究与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文目录
  • 相关论文文献

    • [1].辣椒施用龙晨大量元素水溶肥料效果研究[J]. 农技服务 2014(08)
    • [2].涡阳县玉米化肥减量效果试验[J]. 安徽农学通报 2019(08)
    • [3].玉米磷肥总量控制试验研究[J]. 安徽农学通报 2020(Z1)
    • [4].胶东地区典型种植模式效益比较研究[J]. 中国农学通报 2010(21)
    • [5].日光温室辣椒平茬栽培施肥体系研究[J]. 宁夏农林科技 2012(06)
    • [6].缓释肥在小麦上的应用效果研究[J]. 现代农业科技 2020(03)
    • [7].配方施肥对玉米产量和经济效益的影响[J]. 中国农业信息 2013(21)
    • [8].有机肥部分替代化肥对水稻产量及效益的影响[J]. 现代农业科技 2019(21)
    • [9].浅谈新疆水稻旱作节水技术的应用[J]. 新疆农业科技 2010(03)
    • [10].信阳地区大麻—红麻接茬试验产量性状及经济效益分析[J]. 中国麻业科学 2016(06)
    • [11].砂田糜子复种试验研究[J]. 中国种业 2017(09)
    • [12].西南和华南地区几种作物施用钾肥的经济效益分析[J]. 中国土壤与肥料 2014(04)
    • [13].水稻优化施肥技术示范推广[J]. 吉林农业 2011(05)
    • [14].小白菜施用瑞麟大量元素水溶肥料的效果[J]. 农技服务 2010(11)
    • [15].测土配方施肥玉米同田对比矫正试验初探[J]. 农技服务 2014(06)
    • [16].夏玉米硼肥肥效与用量试验研究[J]. 天津农林科技 2015(06)
    • [17].干旱区红小豆施肥效应研究[J]. 河南农业科学 2016(05)
    • [18].山东省主要种植模式调查与经济效益分析[J]. 草业科学 2012(08)
    • [19].西藏农区不同套种模式适应性筛选[J]. 安徽农业科学 2019(12)
    • [20].户用沼气技术运用对农业系统能流的影响分析[J]. 科技管理研究 2015(05)
    • [21].鲜食糯玉米不同栽培模式效益分析[J]. 农业科技通讯 2015(04)
    • [22].不同肥料处理对菜心产量、品质及经济效益的影响[J]. 中国土壤与肥料 2013(03)
    • [23].玉米控减施肥技术专项试验[J]. 现代农业科技 2019(08)
    • [24].2012~2013年雪里蕻“2+X”田间肥效试验技术[J]. 安徽农业科学 2014(29)
    • [25].保护地大白菜氮肥单因子肥效研究[J]. 园艺与种苗 2011(03)
    • [26].淮北平原冬小麦平衡施肥技术研究[J]. 安徽农业科学 2009(29)
    • [27].白云石粉在仙草栽培应用效果初探[J]. 农业与技术 2015(03)
    • [28].水稻施用生物肥的效果研究[J]. 现代农业科技 2016(19)
    • [29].适宜河南栽培的几种干果经济效益比较[J]. 河南林业科技 2012(01)
    • [30].毛豆氮磷钾肥效应及推荐施肥量的研究[J]. 现代农业科技 2010(10)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于MATLAB的温室作物适宜环境参数优化与调控技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢