有机碳源促进土壤中五氯酚还原降解的生物化学机制

有机碳源促进土壤中五氯酚还原降解的生物化学机制

论文摘要

水稻土中五氯酚(PCP)的转化与归宿被广泛研究。PCP在缺氧/厌氧条件下的降解比好氧条件下更快。水稻土的淹水条件创造了好氧-厌氧的兼性环境,致使土-水界面的生物地球化学过程更为复杂,从而有关土-水界面PCP降解过程的研究也变得更加引入关注。本文揭示了水稻土中PCP还原降解与Fe(Ⅱ)累积的关系及其影响因素,阐明了不同种类低分子量水溶性有机化合物(LMW-DOC)和绿肥水溶性有机物(紫云英DOM)两类有机碳源作为电子供体、有机配体或电子穿梭体对PCP还原降解的促进作用及其生物化学机制,评估了绿肥(紫云英和苕子)作为修复调理剂对土壤PCP的转化的影响,取得的主要结果如下:(1)研究了不同种类的LMW-DOC(包括14种低分子量有机酸和8种中性单糖)对土冰界面PCP降解和Fe(Ⅱ)累积动力学的影响。Logistic非线性拟合和聚类分析的结果表明,动力学参数因不同LMW-DOC种类而异,主要表现为因LMW-DOC分子的碳原子数、解离常数和还原度不同,而导致了乙酸钠提取态Fe(Ⅱ)[Fe(Ⅱ)NaOAc]和盐酸提取态Fe(Ⅱ)[Fe(Ⅱ)Hcl]的最大累积量、累积速率常数和最大累积速率明显不同;LMW-DOC分子的还原度不同,也导致了PCP的最大累积量明显不同。相关分析的结果表明,Fe(Ⅱ)NaOAc和Fe(Ⅱ)Hc1的最大累积量与PCP的最大降解率之间存在显著的相关性。根据这一现象,采用生物化学、化学和电化学分析手段并结合相关分析、多元回归分析、冗余分析等数理统计方法进一步研究了微生物参数和环境变量的动态与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解动态的关系。结果表明,Fe(Ⅱ)Hc1是对PCP降解起决定性作用的环境变量;pH是影响微生物群落结构分布的关键因子,且因不同LMW-DOC种类而异,总体上pH值的升高有利于Fe(II)NaOAc含量的增加,后者明显促进了PCP的降解,pH值降低和Eh升高时PCP的降解速率也有所下降;Fe(II)/Fe(Ⅲ)电对是对阳极氧化峰电位(Ep)起决定作用的氧化还原电对,在不同LMW-DOC作用下,pH和/或可溶性有机碳(WSOC)变化引起Ep值随时间变化表现出明显的差异,同时也导致Fe(II)Hc1累积和PCP降解的程度有所不同;Fe(II)Hc1和Ep分别比Fe(II)NaOAc和Eh更能反映PCP还原降解的生物化学机制。(2)研究了淹水/好气腐解过程中紫云英DOM的产生、消耗与性质动态变化,评价了不同紫云英DOM的氧化还原容量和氧化还原态的差异性。相关分析和主成分分析的结果表明,在不同的氧化还原条件下,紫云英DOM氧化还原容量和氧化还原态的改变与其替代参数(生物化学物质、原子比、傅里叶红外光谱吸收比、重均/数均分子量、紫外光谱吸收比、还原度、特征性紫外可见光谱吸收等)的变化有关,因此可以用多种仪器分析手段(紫外-可见光谱分析、傅里叶红外光谱分析、凝胶渗透色谱分析、元素分析等)间接量化紫云英DOM的氧化还原性质。(3)研究了不同种类的紫云英DOM(包括新鲜的、淹水腐解7d和14d的及好气腐解7d和14d的紫云英DOM)对土冰界面PCP降解和Fe(Ⅱ)/Fe(Ⅲ)消长动力学的影响。结果表明,不同紫云英DOM处理均可促进淹水土壤中PCP的降解和Fe(Ⅱ)NaOAc或Fe(Ⅱ)NaOAc+HC1(连续提取)的累积,且PCP降解因不同种类紫云英DOM而表现出明显的时段性,而连续提取方法反映了Fe(Ⅲ)与F(Ⅲ)之间的相互转化程度因Fe(Ⅱ)NaOAc占Fe(Ⅱ)NaOAc+HC1的比例大小而异;同时,紫云英DOM性质的多个替代参数与Fe(Ⅱ)NaOAc的最大累积量具有明显的相关关系,但单个替代参数并不能说明多因素共同决定的紫云英DOM的氧化还原反应性。根据这一现象,采用生物化学和化学分析手段并结合相关分析、多元线性回归分析、冗余分析等数理统计方法进一步研究了微生物参数和环境变量的动态与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解动态的关系。结果表明,Fe(Ⅱ)NaOAc+HC1是对PCP降解起决定性作用的环境变量;随着WSOC的消耗和pH值的升高,Fe(Ⅱ)NaOAc和Fe(Ⅱ)NaOAc+HC1浓度均有所增加,因而促进了PCP的降解;Fe(Ⅱ)NaOAc+HC1比Fe(Ⅱ)NaOAc更能反映PCP还原降解的生物化学机制。(4)研究了不同添加量(包括1%和3%)的紫云英和苕子对土冰界面PCP降解和Fe(Ⅱ)累积动力学的影响。结果表明,动力学参数因不同绿肥添加量和种类而异,主要表现为DOM的初始紫外-可见参数不同,将导致Fe(Ⅱ)NaOAc的最大累积速率明显不同。根据这一现象,采用化学和电化学分析手段并结合相关分析、多元线性回归分析等数理统计方法进一步研究了环境变量的动态与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解动态的关系。结果表明,Fe(Ⅱ)NaOAc是对PCP降解起决定性作用的环境变量;pH值和WSOC含量的变化与绿肥种类关系不大,但因不同添加量而异,紫云英和苕子添加量较低时,pH值的升高和WSOC的消耗有利于Fe(Ⅱ)NaOAc含量的增加,后者明显促进了PCP的降解,pH值降低时PCP的降解速率也有所下降,这在紫云英和苕子添加量较高时表现的尤为明显;Fe(Ⅱ)/Fe(Ⅲ)电对是对Ep起决定作用的氧化还原电对,在不同量紫云英和苕子作用下,Ep值随时间变化表现出明显的差异,同时也导致Fe(Ⅱ)NaOAc累积和PCP降解的程度有所不同;Fe(Ⅱ)NaOAc较能反映PCP还原降解的生物化学机制。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引论
  • 1.1 厌氧条件下有机氯生物与非生物还原脱氯机制
  • 1.1.1 有机氯生物还原脱氯机制
  • 1.1.2 有机氯非生物还原脱氯机制
  • 1.1.3 有机氯生物-非生物耦合还原脱氯机制(异化铁还原为例)
  • 1.2 厌氧条件下有机氯降解动力学模型及其参数优化方法
  • 1.2.1 常见有机氯降解动力学模型
  • 1.2.2 有机氯降解过程与微生物生长过程的关系
  • 1.2.3 有机氯降解动力学模型的优缺点
  • 1.2.4 有机氯降解动力学模型的参数优化
  • 1.3 厌氧条件下不同形态Fe(Ⅱ)提取方法
  • 1.4 厌氧条件下PCP生物与非生物还原脱氯及其影响因素
  • 1.4.1 PCP生物还原脱氯中间产物与途径
  • 1.4.2 PCP非生物还原脱氯的中间产物与途径
  • 1.4.3 厌氧条件下PCP生物与非生物还原脱氯的影响因素
  • 1.4.3.1 微生物类型
  • 1.4.3.2 电子供体
  • 1.4.3.3 电子受体
  • 1.4.3.4 电子穿梭体
  • 1.4.3.5 有机配体
  • 1.4.3.6 其他环境条件
  • 1.5 课题的研究目标和内容
  • 1.5.1 研究目标
  • 1.5.2 研究内容
  • 1.6 课题的技术路线
  • 第二章 LMW-DOC促进土壤中PCP还原降解及其与Fe(Ⅱ)累积的关系
  • 2.1 材料与方法
  • 2.1.1 供试材料
  • 2.1.2 实验设计
  • 2.1.3 生物化学分析
  • 2.1.4 化学分析
  • 2.1.5 电化学分析
  • 2.1.6 Logistic动力学模型
  • 2.1.7 数据分析
  • 2.2 结果与分析
  • 2.2.1 LMW-DOC浓度和PCP降解动力学模型的选取
  • 2.2.2 添加不同LMW-DOC条件下PCP的降解动力学
  • 2.2.3 添加不同LMW-DOC条件下Fe(Ⅱ)的累积动力学
  • 2.2.4 添加不同LMW-DOC条件下Fe(Ⅱ)累积动力学与PCP降解动力学的关系
  • 2.2.5 LMW-DOC性质与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 2.2.6 磷脂脂肪酸(PLFAs)变化及其与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 2.2.7 过氧化氢酶(CA)和脱氢酶(DH)活性变化及其与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 2.2.8 可溶性有机碳(WSOC)、pH和Eh变化及其与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 2.2.9 电活性物种伏安行为变化及其与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 2.2.10 Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的回归分析
  • 2.2.11 微生物参数与环境变量的冗余分析
  • 2.3 讨论
  • 2.4 结论
  • 第三章 淹水/好气腐解过程中绿肥DOM的产生、消耗与性质动态变化
  • 3.1 材料与方法
  • 3.1.1 供试材料
  • 3.1.2 实验设计
  • 3.1.3 紫云英DOM化学性质分析
  • 3.1.4 数据分析
  • 3.2 结果与分析
  • 3.2.1 生物化学分析
  • 3.2.2 紫外-可见(UV-Vis)光谱分析
  • 3.2.3 傅里叶红外(FT-IR)光谱分析
  • 3.2.4 元素(C/H/N/O)分析
  • 3.2.5 凝胶渗透色谱(GPC)分析
  • 3.2.6 替代参数之间的相关性和主成分分析
  • 3.3 讨论
  • 3.4 结论
  • 第四章 绿肥DOM促进土壤中PCP还原降解及其与Fe(Ⅱ)累积的关系
  • 4.1 材料与方法
  • 4.1.1 供试材料
  • 4.1.2 实验设计
  • 4.1.3 土壤化学性质分析
  • 4.1.4 Logistic动力学模型
  • 4.1.5 数据分析
  • 4.2 结果与分析
  • 4.2.1 添加不同紫云英DOM条件下PCP的降解动力学
  • 4.2.2 添加不同紫云英DOM条件下Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ)的消长动力学
  • 4.2.3 紫云英DOM性质与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 4.2.4 磷脂脂肪酸(PLFAs)变化及其与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 436)的变化与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系'>4.2.5 可溶性有机碳(WSOC)和436 nm处的摩尔吸光系数(SCOA436)的变化与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 4.2.6 pH和Eh变化与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 4.2.7 Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的回归分析
  • 4.2.8 微生物参数与环境变量的冗余分析
  • 4.3 讨论
  • 4.4 结论
  • 第五章 绿肥促进土壤中PCP还原降解及其与Fe(Ⅱ)累积的关系
  • 5.1 材料与方法
  • 5.1.1 供试材料
  • 5.1.2 实验设计
  • 5.1.3 土壤化学性质分析
  • 5.1.4 Logistic动力学模型
  • 5.1.5 数据分析
  • 5.2 结果与分析
  • 5.2.1 添加不同量紫云英和苕子条件下PCP的降解动力学
  • 5.2.2 添加不同量紫云英和苕子条件下Fe(Ⅱ)的累积动力学
  • 5.2.3 DOM的初始紫外-可见(UV-Vis)参数与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 5.2.4 可溶性有机碳(WSOC)、pH、Eh和电活性物种伏安行为变化及其与Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的关系
  • 5.2.5 Fe(Ⅱ)累积和PCP降解的回归分析
  • 5.3 讨论
  • 5.4 结论
  • 第六章 综合结论、创新点及研究展望
  • 6.1 综合结论
  • 6.2 创新点
  • 6.3 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读博士学位期间主要学术成果
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    有机碳源促进土壤中五氯酚还原降解的生物化学机制
    下载Doc文档

    猜你喜欢