论文摘要
随着网络和信息技术的高速发展以及人们安全意识的提高，传统的识别手段已不适应现代生活的需要，基于生物特征的身份识别技术进入迅速发展的阶段。在现有各类生物识别技术中，虹膜的可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点使得虹膜识别能够被广泛研究以及应用。本文的内容分为两部分，开篇简要介绍了虹膜识别技术的发展以及国内外研究现状，对整个虹膜识别系统技术进行简要介绍，后部分主要结合前人的研究成果和现有技术对虹膜识别系统的各个连贯关键技术算法进行分析探讨并提出新方法及其实验结果对比。在虹膜识别过程中，个体虹膜差异明显，其中眼睫毛和眼睑区域对虹膜识别的干扰尤其明显，原有定位方法不能很好针对个体提取纯正的虹膜区域；另外虹膜特征提取特征值存在工作量过大或者提取特征值不能满足精确分类不同虹膜的要求。针对虹膜识别中的以上各个关键技术存在的问题，本文主要工作有：1)研究眼睑自身的特性以及与虹膜象素的差异性，提出基于阈值统计的眼睑分割方法，在对前人学者的相关算法进行研究吸收后，再提出基于Log Gabor的眼睫毛分割方法，两者形成一套快速且准确的眼睑眼睫毛分割体系算法。2)针对个体虹膜的不同遮挡情况，在眼睫毛和眼睑分割的工作基础上，提出快速自适应原则的虹膜定位技术，解决了在最大限度地去除非虹膜区域象素影响的同时能保留绝大部分虹膜有效区域信息的问题。3)分析小波、小波包以及多分辨率在图象处理上的一些应用特性，在此基础上得出可变树形小波分解在图象特征提取上的优势，构造出可变树小波三层分解的虹膜特征提取方法并进行二进制编码，再针对虹膜特征值，用海明码距分析法给出了匹配识别的实验结果。经实验证明本文对虹膜识别系统中关键技术的改进及提出的新方法运行速度较快且精确度高，具有合理性和有效性。本文最后指出虹膜识别技术中存在的问题以及该技术的发展前景。
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标签：虹膜识别论文; 眼睫毛和眼睑分割论文; 自适应虹膜定位论文; 小波变换论文; 可变树结构小波变换论文; 模式匹配论文;