本文主要研究内容
作者黄华东,郭张军(2019)在《大坝安全监测异常值诊断方法研究》一文中研究指出:针对水利工程安全监测变量之间作用机理的复杂性及监测奇异值产生的不确定性,结合人工智能技术在处理不确定性复杂信息和深度挖掘数据特征方面的优势,提出了基于人工智能技术的水利工程安全监测奇异值智能诊断方法。首先对监测数据采用莱茵达准则进行异常值识别并同时综合进行异常值成因分析并将结果数值化;然后根据奇异值位置构建包含奇异值的数据序列并将其进行标准化处理,提取标准化监测数据序列的第一主成分作为模型训练输入样本,数值化的异常值成因分析结果作为训练输出样本;最后采用卷积神经网络进行分类训练和预测,以混淆矩阵、ROC坐标、AUC值和准确率作为模型训练和预测评价指标,最后以某工程大坝水平位移监测数据为例进行实例验证分析。实例结果表明:基于人工智能技术的大坝安全监测奇异值智能诊断方法预测混淆矩阵匹配度较高、ROC坐标为(0.03,0.96)、AUC值近似为1.00、精确率为92.00%,因此其奇异值诊断预测结果良好,所建奇异值智能诊断方法具有操作方法简单、智能化程度高及可靠性强等特点,具有一定的工程应用价值。
Abstract
zhen dui shui li gong cheng an quan jian ce bian liang zhi jian zuo yong ji li de fu za xing ji jian ce ji yi zhi chan sheng de bu que ding xing ,jie ge ren gong zhi neng ji shu zai chu li bu que ding xing fu za xin xi he shen du wa jue shu ju te zheng fang mian de you shi ,di chu le ji yu ren gong zhi neng ji shu de shui li gong cheng an quan jian ce ji yi zhi zhi neng zhen duan fang fa 。shou xian dui jian ce shu ju cai yong lai yin da zhun ze jin hang yi chang zhi shi bie bing tong shi zeng ge jin hang yi chang zhi cheng yin fen xi bing jiang jie guo shu zhi hua ;ran hou gen ju ji yi zhi wei zhi gou jian bao han ji yi zhi de shu ju xu lie bing jiang ji jin hang biao zhun hua chu li ,di qu biao zhun hua jian ce shu ju xu lie de di yi zhu cheng fen zuo wei mo xing xun lian shu ru yang ben ,shu zhi hua de yi chang zhi cheng yin fen xi jie guo zuo wei xun lian shu chu yang ben ;zui hou cai yong juan ji shen jing wang lao jin hang fen lei xun lian he yu ce ,yi hun xiao ju zhen 、ROCzuo biao 、AUCzhi he zhun que lv zuo wei mo xing xun lian he yu ce ping jia zhi biao ,zui hou yi mou gong cheng da ba shui ping wei yi jian ce shu ju wei li jin hang shi li yan zheng fen xi 。shi li jie guo biao ming :ji yu ren gong zhi neng ji shu de da ba an quan jian ce ji yi zhi zhi neng zhen duan fang fa yu ce hun xiao ju zhen pi pei du jiao gao 、ROCzuo biao wei (0.03,0.96)、AUCzhi jin shi wei 1.00、jing que lv wei 92.00%,yin ci ji ji yi zhi zhen duan yu ce jie guo liang hao ,suo jian ji yi zhi zhi neng zhen duan fang fa ju you cao zuo fang fa jian chan 、zhi neng hua cheng du gao ji ke kao xing jiang deng te dian ,ju you yi ding de gong cheng ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国水运(下半月)的黄华东,郭张军,发表于刊物中国水运(下半月)2019年06期论文,是一篇关于奇异值诊断论文,人工智能论文,卷积神经网络论文,水利工程论文,中国水运(下半月)2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国水运(下半月)2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:奇异值诊断论文; 人工智能论文; 卷积神经网络论文; 水利工程论文; 中国水运(下半月)2019年06期论文;