导读:本文包含了体重预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:奥氮平,精神分裂症,早期食欲改变,体重增加
体重预测论文文献综述
罗兰珠,高明,温爱华,林贤浩,程文桃[1]（2019）在《早期食欲改变预测奥氮平后期体重增加的研究》一文中研究指出目的研究奥氮平治疗精神分裂症患者早期的食欲改变对后期体重增加的影响。方法以首次发病、未治疗的精神分裂症患者为对象,测量治疗前及奥氮平治疗后第1、2、3、4、8、12、16周末的体重,并分别进行饮食行为量表评定,评估奥氮平治疗后早期(第1、2、3周末)的食欲改变和体重变化(早期体重增加定义为≥基线体重3%)对后期(第16周末)获得有临床意义的体重增加(clinically significant weight gain,CSWG)/肥胖的预测效能(远期体重增加定义为≥基线体重7%)。结果奥氮平治疗后早期(第1、2、3周末)的食欲改变和体重变化,对后期(第16周末)体重增加的阳性预测值为100%,阴性预测值分别为42.86%、60%、78.95%,ROC曲线下面积分析分别为0.714、0.80、0.90。并用Pearson相关分析方法进一步研究早期食欲改变与远期体重增加的关系,食欲改变(第1、2、3周末)与第16周末的Pearson相关分析,P<0.05,r值分别为0.29、0.48、0.61。早期食欲改变明显,体重增加明显,后期体重增加更明显,呈正相关。尤其是治疗第3周末食欲改变明显,第16周末体重增加明显。女性较男性体重增加明显,且基础体重越小,年龄越小,体重增加越明显。结论早期食欲改变可能与奥氮平后期体重增加有关。(本文来源于《齐齐哈尔医学院学报》期刊2019年16期）
何涛,张国华,方艳春,阳晓燕,邓阳[2]（2019）在《慢性心力衰竭病人体重管理行为预测因子的质性研究》一文中研究指出[目的]深入了解慢性心力衰竭病人体重管理的预测因子,探讨有针对性的干预措施,为提高其体重管理行为能力提供理论依据。[方法]采用目的抽样法,选取符合条件的10例慢性心力衰竭病人进行半结构式访谈,收集资料并分析访谈对象的真实感受。[结果]采用现象学分析方法,通过分析、整理和提炼,得出疾病知识缺乏,行为结果的评价,自我信念,病人角色冲突,家庭、社会支持5个主题。[结论]医务人员可通过加强疾病知识的宣教,制订个性化的体重管理计划,构建"医院-家庭-社区"的延续护理模式,提高慢性心力衰竭病人体重管理行为能力。(本文来源于《全科护理》期刊2019年15期）
蒋雯音[3]（2019）在《机器学习方法在早产和低出生体重儿预测中的应用》一文中研究指出应用机器学习方法构建早产儿和低出生体重儿的预测模型,包括逻辑回归、支持向量机和随机森林算法,运用交叉验证法得到不同算法的最优模型,综合准确率、F1值和AUC值评估3种模型的预测性能,结果表明基于随机森林算法的模型预测效果最好。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2019年04期）
李惠玲,何少玲,彭海波,黄艳,杨艺[4]（2019）在《大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的价值》一文中研究指出目的探讨大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的准确率。方法选取收治的极低出生体重患儿102例,随机分为常规预测组和自动预测组各51例,两组均通过分析大便颜色来预测患儿胆汁淤积情况。常规预测组用单纯目测法分析大便颜色,自动预测组用大便自动拍照系统分析大便颜色。以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,比较两种方法诊断胆汁淤积的敏感度及特异度。结果两组患儿在胎龄、出生体重、性别、分娩方式等一般基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05);以临床表现、血直接胆红素和胆汁酸水平作为诊断胆汁淤积的标准,常规预测组的敏感度(32.65%)显着低于自动预测组(63.83%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05);常规预测组的特异度(32.61%)显着低于自动预测组(65.91%),且两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论大便自动拍照系统能够客观、准确的识别大便颜色,且精准的预测极低出生体重患儿胆汁淤积的情况。(本文来源于《牡丹江医学院学报》期刊2019年02期）
索桂海,郑玉芹,吴尤佳[5]（2019）在《新生儿危重病例评分与新生儿临床危险指数Ⅱ预测极低出生体重儿死亡风险的比较》一文中研究指出目的:探讨新生儿危重病例评分(NCIS)和新生儿临床危险指数Ⅱ(CRIB-Ⅱ)评分对极低出生体重儿死亡风险的评估价值。方法:对112例胎龄≤32周的极低出生体重儿进行NCIS、CRIB-Ⅱ评分,比较两种评分系统对死亡风险预测的准确度。结果:死亡放弃组患儿NCIS评分68.21±8.92分,低于好转治愈组的83.12±7.00分,CRIB-Ⅱ评分19.64±3.03分,高于好转治愈组的13.03±3.35分,差异均有统计学意义(P<0.05)。死亡放弃率非危重组为0,危重组为8.24%,极危重组死亡放弃率为63.64%,差异具有统计学意义(P<0.05)。有单项指标组死亡放弃率18.46%,高于无单项指标组的4.26%,差异有统计学意义(P<0.05)。NCIS及CRIB-Ⅱ评分的ROC曲线下面积分别为0.90、0.93,差异无统计学意义(P=0.33)。NCIS与CRIB-Ⅱ评分呈负相关(r=-0.49,P<0.05)。结论:NCIS、CRIB-Ⅱ均可较好预测极低出生体重儿死亡风险,两者结合应用的效果更好。(本文来源于《交通医学》期刊2019年01期）
欧倩[6]（2019）在《超声测量胎儿腹围在预测新生儿出生体重中的应用》一文中研究指出目的探讨超声测量胎儿腹围在预测新生儿出生体重中的应用价值。方法选取2016年12月至2017年12月医院收治的1 427名产妇作为研究对象,于分娩前7 d内检查胎儿的腹围、双顶径、股骨长,跟踪测量胎儿的体重,研究腹围、双顶径、股骨长与体重的相关性,探讨腹围、体重与巨大儿之间的关系。结果将胎儿腹围、双顶径、股骨长与体重进行分析比较,发现腹围与体重相关性最高(r=0.87,P<0.05)。腹围在32.9 cm以下、体重在3.17 kg及以下的胎儿未出现巨大儿,腹围在33.0 cm以上、体重在3.26 kg及以上的胎儿可能出现巨大儿,且腹围与体重、巨大儿出现率成正比。结论超声测量胎儿腹围能够预测新生儿的出生体重,且腹围与体重、巨大儿出现率成正比。若胎儿腹围在33.0 cm以上,可能出现巨大儿。(本文来源于《医疗装备》期刊2019年03期）
郑明迪,房央梦[7]（2019）在《影响宫高腹围法预测胎儿体重准确性的因素分析》一文中研究指出目的:探讨应用宫高腹围法在测量胎儿体重时的主要影响因素。方法:以90例正常分娩产妇为研究样本,均于产前接受宫高腹围法预测胎儿体重。结果:8种算法对于胎儿体重的预测符合率由高至低分别为卓晶如法、颜贞淑法、曾蔚越法、凌萝达算法、改良Johnson算法、优选法、袁冬生法、罗来敏算法;随着孕周的增加,各个算法的预测误差也在不断缩小,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:宫高腹围法测量胎儿体重时受到计算方法和胎龄的影响,卓晶如法的预测准确性最高,可优选使用该计算方法进行预测。(本文来源于《家庭医药.就医选药》期刊2019年02期）
唐杨捷,胡海刚,张刚,唐潮[8]（2019）在《基于计算机视觉和GA-SVM的梭子蟹体重预测》一文中研究指出以梭子蟹为研究对象,利用计算机视觉技术对其进行测量.通过CCD相机获取不同生长情况下的梭子蟹图像,采用图像处理技术对图像进行分割处理,计算获得的投影面积、全甲宽与甲长参数;利用图像获取的尺寸参数对梭子蟹体重进行预测,发现梭子蟹投影面积、全甲宽、甲长与体重具有正相关性;并采用遗传优化(GA)的支持向量机(SVM)建立梭子蟹体重回归预测模型.实测结果表明,梭子蟹体重预测值与实测值平均绝对百分比误差(MAPE)为2.23%,均方根误差(RMSE)为5.80 g,优于BP神经网络和参数未优化的SVM预测.证明基于计算机视觉与遗传优化支持向量机(GA-SVM)的梭子蟹体重预测方法能够达到梭子蟹体重测量要求.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年01期）
王绍丽,周红星,陆伟玲,李世江,龚明[9]（2018）在《体重指数和CT值对体外冲击波碎石术的疗效预测》一文中研究指出目的探讨体重指数(BMI)和CT值对体外冲击波碎石术(ESWL)的疗效预测价值。方法回顾性分析本院2017年6月～2017年11月ESWL治疗的180例上尿路结石患者资料,计算治疗前BMI、测量结石CT值、判断结石成分和治疗效果。结果 ESWL治疗后结石清除147例,结石残余33例。结石清除组BMI(25.48±0.52)kg/㎡和结石CT值(556.70±120.30)Hu均低于结石残余组(31.35±0.63)kg/㎡和(954.30±170.48)Hu(P<0.05);草酸钙结石CT值为(1 058.32±219.14)Hu,磷酸钙+草酸钙CT值为(1 195.25±280.15)Hu;Logistic回归分析示BMI、结石CT值与结石清除率显着相关(P<0.05)。结论 BMI、结石CT值可作为ESWL疗效的重要预测因子,为上尿路结石治疗拟定合理治疗方案提供依据。(本文来源于《当代医学》期刊2018年33期）
陈青华[10]（2018）在《基于GEP算法的胎儿体重预测模型研究》一文中研究指出胎儿体重是判断胎儿生长发育情况、宫内异常妊娠情况、保障孕产妇安全的重要指标。因此,胎儿估重是医生临床处理的一个重要依据。但是,胎儿准确体重无法通过直接测量获得,只能依据一些B超数据和孕检数据,因此传统胎儿体重预测模型的构建不易进行复制与推广。针对上述问题,本文提出一种使用GEP算法来构建胎儿体重预测模型的方法,同时介绍GEP算法的来源,测试样本数据的来源,预测方法,研究内容及方法,拟解决的关键问题等。通过技术路线的设定和实验,表明基于GEP算法的胎儿体重预测模型有较强的通用性和泛化能力,加快了模型的收敛速度,胎儿体重预测的准确度有了大幅提高,为不同级别的医疗机构建立自己的预测模型提供了可行方法。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2018年11期）
体重预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]深入了解慢性心力衰竭病人体重管理的预测因子,探讨有针对性的干预措施,为提高其体重管理行为能力提供理论依据。[方法]采用目的抽样法,选取符合条件的10例慢性心力衰竭病人进行半结构式访谈,收集资料并分析访谈对象的真实感受。[结果]采用现象学分析方法,通过分析、整理和提炼,得出疾病知识缺乏,行为结果的评价,自我信念,病人角色冲突,家庭、社会支持5个主题。[结论]医务人员可通过加强疾病知识的宣教,制订个性化的体重管理计划,构建"医院-家庭-社区"的延续护理模式,提高慢性心力衰竭病人体重管理行为能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
体重预测论文参考文献
[1].罗兰珠,高明,温爱华,林贤浩,程文桃.早期食欲改变预测奥氮平后期体重增加的研究[J].齐齐哈尔医学院学报.2019
[2].何涛,张国华,方艳春,阳晓燕,邓阳.慢性心力衰竭病人体重管理行为预测因子的质性研究[J].全科护理.2019
[3].蒋雯音.机器学习方法在早产和低出生体重儿预测中的应用[J].医学信息学杂志.2019
[4].李惠玲,何少玲,彭海波,黄艳,杨艺.大便自动拍照系统在预测极低出生体重儿胆汁淤积中的价值[J].牡丹江医学院学报.2019
[5].索桂海,郑玉芹,吴尤佳.新生儿危重病例评分与新生儿临床危险指数Ⅱ预测极低出生体重儿死亡风险的比较[J].交通医学.2019
[6].欧倩.超声测量胎儿腹围在预测新生儿出生体重中的应用[J].医疗装备.2019
[7].郑明迪,房央梦.影响宫高腹围法预测胎儿体重准确性的因素分析[J].家庭医药.就医选药.2019
[8].唐杨捷,胡海刚,张刚,唐潮.基于计算机视觉和GA-SVM的梭子蟹体重预测[J].宁波大学学报(理工版).2019
[9].王绍丽,周红星,陆伟玲,李世江,龚明.体重指数和CT值对体外冲击波碎石术的疗效预测[J].当代医学.2018
[10].陈青华.基于GEP算法的胎儿体重预测模型研究[J].信息技术与信息化.2018