网络舆情模型构建与网民分析

论文摘要

目前我国的网络舆情研究和监测机构多是运用计算机和网络等技术手段建立的舆情监测平台,通过实时定向采集互联网新闻、论坛、博客等渠道的信息,抽取相关的舆情要素、舆情热点和舆情的敏感话题,来研判网络舆情的态势。而网络舆情形成和传播的渠道众多,网民所讨论的话题涉及面涵盖社会方方面面,灵活性又强,所以单纯的通过技术手段对舆情信息的有效抽取是有一定困难的。本文通过内容分析法对网络舆情事件进行研究,通过对具体网络舆情事件的传播过程进行追踪统计分析,包括事件持续时间、传统媒体和网络媒体的报道强度,网民的情绪倾向等方面。在建立评价指标体系后,对这些数据进行整合,模拟出网络舆情形成和扩散模型、网络舆情阶段模型图,并将舆情发展分成有代表性的四个阶段分别进行分析,构建出完整的舆情演变过程。在对网络舆情事件的研究中发现,这些网络事件在传播过程中网民参与度都极高,网民的参与互动产生强大的网络舆情声势,推动了事态的发展并对社会造成极强烈的影响。了解网民,了解网民特征将会对网络舆情的研判与调控有很大的帮助。结合网络舆情模型和对网络舆情中网民的分析,论文最后指出一些应对网络舆情事件的策略,以期在今后出现的网络舆情事件中,该模型和应对措施能够有效地提升政府机构以及企业的网络舆情的掌握和控制能力,迅速地完成危机公关。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 选题目的
• 1.2.1 目的一
• 1.2.2 目的二
• 1.3 研究方法
• 1.3.1 定性、定量分析法相结合
• 1.3.2 文献研究法和内容分析法
• 1.3.3 结合多学科交叉研究
• 1.4 论文架构
• 2 网络舆情概念的梳理和解析
• 2.1 网络舆情
• 2.1.1 舆情概念的梳理
• 2.1.2 网络舆情概念的梳理
• 2.2 网络舆情特点
• 2.2.1 网络舆情的来源广泛丰富
• 2.2.2 网络舆情具有突发性
• 2.2.3 网络舆情具有不可控性
• 2.2.4 网络舆情具有群体倾向性
• 2.3 网络舆情研究现状
• 2.3.1 网络舆情研究文献综述
• 2.3.2 国内网络舆情主要研究机构
• 3 网络舆情模型构建准则
• 3.1 核心理论基础综述
• 3.1.1 舆论扩散的"爆米花"和"飘雪"模式
• 3.1.2 危机管理——阶段分析理论
• 3.1.3 危机传播的"3T"原则
• 3.1.4 加拿大心理学家黎塞的"一般适应症候群"心理压力理论
• 3.2 网络舆情模型设计思路
• 3.2.1 模型数据资料来源与统计方式
• 3.2.2 模型可能存在问题
• 4 网络舆情典型事件分析
• 4.1 传统式传播方式——"躲猫猫"
• 4.1.1 事件概述
• 4.1.2 传统媒体关注程度
• 4.1.3 门户网站分析
• 4.1.4 意见领袖博客或热门帖子分析
• 4.1.5 搜索引擎数据分析
• 4.2 倒流式传播方式——"出国考察门"
• 4.2.1 事件概述
• 4.2.2 门户网站分析
• 4.2.3 意见领袖意见领袖博客或热门帖子分析
• 4.2.4 搜索引擎数据分析
• 4.2.5 同一时期传统媒体关注度
• 5 网络舆情模型构建
• 5.1 网络舆情事件扩散模型
• 5.2 网络舆情阶段模型
• 5.2.1 网络舆情的酝酿
• 5.2.2 网络舆情的形成
• 5.2.3 网络舆情高潮
• 5.2.4 网络舆情的平息
• 6 网络舆情中的网民分析
• 6.1 网民获取信息渠道
• 6.2 网民社群的形成
• 6.3 意见领袖的作用
• 6.4 "沉默的螺旋"机制
• 6.5 网民意见是现实的延伸和发展
• 6.6 网络舆情并不等于全体民意
• 7 网络舆情模型分析及应对措施
• 7.1 传统式网络舆情模型
• 7.2 倒流式网络舆情模型分析
• 7.3 网络舆情事件中的应对措施
• 7.3.1 确定阶段,选择方式
• 7.3.2 建立媒体关系网络
• 结语
• 参考文献
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
• 致谢