二项选择敏感性问题的抽样调查设计

论文摘要

目的：在抽样调查中，若关心的变量或特征涉及个人隐私或不被社会认可的敏感性问题，则采用直接调查的方法会使部分被调查对象出于自我保护的心理而产生一定程度的不合作甚至拒绝回答，调查结果难以反映总体的真实特征。1965年，Warner通过引入随机化装置，成功实现了在不暴露应答者隐私的情况下获得人群中某敏感性问题的发生比例，开创了随机应答技术(Randomized Response Technique，RRT)的先河。几十年来，在随机应答技术研究领域出现了一大批Warner模型的改进模型，以及一些新的调查方法。然而，到目前为止，国内外对敏感问题抽样调查设计研究，只局限于简单随机抽样。实际应用也主要局限于小范围特殊人群小样本的简单随机抽样调查，或将分层随机抽样、(分层)整群抽样调查资料误用简单随机抽样调查的有关公式来统计分析，且对于敏感问题抽样调查的信度与效度评价也极少研究。鉴于此，本课题组选定了Warner模型、Simmons模型、双无关问题模型及改进的随机应答模型等四种经典的二项选择敏感问题RRT方案，旨在探讨在分层抽样，整群抽样及分层整群抽样等复杂抽样条件下应用随机应答技术调查敏感问题的方法，并通过每种方案两次调查结果的重测信度及四种方案调查结果之间的和谐信度来评价调查方法的可靠性和稳定性。为大规模复杂抽样条件下进行敏感性问题调查提供较为科学的、有效的调查设计方法。方法：根据随机应答技术理论以及概率论与数理统计学中的全概率公式，推导在简单随机抽样中应用Warner模型、Simmons模型、双无关问题模型及改进的随机应答模型等四种RRT方案调查二项选择敏感性问题时总体比例的估计量及其方差的计算公式，并进一步根据抽样技术理论中分层抽样和整群抽样条件下总体参数的估计量计算公式及其无偏性证明的定理，将随机应答技术调查敏感问题时相应统计量及其方差的计算公式推广到分层抽样、整群抽样以及分层整群抽样条件下，推导这三种复杂抽样条件下应用四种RRT方案调查二项选择敏感问题时总体比例的估计量计算公式及其方差的计算公式。在随后的苏州大学新校区在校大学生婚前性行为发生情况的调查中，我们采用分层整群抽样的方法，抽取12个本科生班(群)和8个研究生班(群)，分别应用四种RRT方案进行两次重复调查，并将推导出的分层整群抽样条件下有关统计量的计算公式用于结果的计算，通过各方案两次调查结果的重测信度及四种方案调查结果之间的和谐信度来评价方法的可靠性及稳定性。结论：本研究将抽样技术的理论和随机应答技术的理论相结合，首次推导出在分层抽样、整群抽样以及分层整群抽样三种复杂抽样条件下应用Warner方案、Simmons方案、双无关问题方案以及改进的随机回答方案等四种RRT方法调查敏感性问题的总体比例的估计量的计算公式及其方差的计算公式。在大学生婚前性行为调查的应用实例中，用我们推导的公式计算出的四种RRT方案调查结果基本一致，四种方案估计出的大学生婚前性行为发生比例分别为17.03％，18.32％，17.83％，16.88％，重测信度与和谐信度两个信度指标较高(相关系数均大于0.80)，表明四种RRT方案调查所得结果稳定可靠，方法可行。在复杂抽样条件下应用随机应答技术调查二项选择敏感性问题具有广泛的应用前景。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 引言
• 正文
• 第一部分:二项选择敏感问题随机应答方案介绍
• 1. 二项选择敏感问题随机应答Warner方案
• 2. 二项选择敏感问题随机应答Simmons方案
• 3. 二项选择敏感问题随机应答双无关问题方案
• 4. 二项选择敏感问题改进的随机应答方案
• 第二部分:RRT方案在复杂抽样中总体比例的估计量及其方差的公式推导
• 1. 分层随机抽样条件下的公式推导
• 2. 整群抽样条件下的公式推导
• 3. 分层整群抽样条件下的公式推导
• 第三部分:四种RRT方案调查大学生婚前性行为的应用实例
• 1. 材料与方法
• 2. 数据管理与分析方法
• 3. 结果分析
• 4. 讨论
• 总结与展望
• 参考文献
• 附录
• 综述
• 研究生期间发表的文章
• 致谢
• 详细摘要