基于认知理论的电气倒闸操作票智能系统的研究

论文摘要

本文主要在研究认知理论的基础上,通过对操作票中操作对象的知识性质进行仔细分析,建立知识库、规则库和推理机,用专家系统的推理技术来实现各类操作任务的形成,操作人员通过给定的界面,选择操作任务和其它配置项,就能自动生成相应的操作内容。本文运用了将知识库、规则库与推理机分离的思想,使系统更易于维护。研究了认知理论中的元认知理论,并将其应用到倒闸操作模拟培训系统中,调节、监控、指导运行人员的操作过程,可以从根本上提高运行人员的操作水平。本文还实现了操作票文档的网络化管理,使得整个操作票专家系统更完善,高效,便捷。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的提出和意义
• 1.2 电气倒闸操作票智能生成系统的研究现状
• 1.3 本文的主要工作
• 第二章 认知理论及其对操作票智能系统的指导作用
• 2.1 认知科学的起源及其研究现状
• 2.2 操作票智能生成系统的认知特性
• 2.3 专家系统
• 2.3.1 专家系统的基本概念
• 2.3.2 专家系统的基本组成
• 2.4 基于认知理论的操作票智能系统的特点
• 2.5 基于认知理论的操作票智能生成系统的基本结构设计
• 2.5.1 功能模块
• 2.5.2 远程数据库
• 第三章 操作票智能生成系统的知识表示和推理机制
• 3.1 知识表示方法及其选择标准
• 3.2 知识库设计
• 3.2.1 关系数据库
• 3.2.2 基于概念认知的关系事实库
• 3.2.3 操作规则的知识表示
• 3.3 专家系统的推理机制概述
• 3.3.1 推理的概念
• 3.3.2 推理方式
• 3.3.3 搜索策略
• 3.4 基于启发式结构的推理机制
• 第四章 基于元认知的操作票模拟培训系统
• 4.1 开发操作票图形培训系统的潜在意义
• 4.2 图形界面的实现方法
• 4.3 元认知的实质
• 4.3.1 “元”概念产生的哲学起源
• 4.3.2 元认知概念
• 4.3.3 元认知与认知的区别
• 4.3.4 元认知的结构和应用领域
• 4.4 元认知对倒闸操作模拟培训的指导作用
• 4.5 基于元认知的模拟操作调控模型
• 4.5.1 知识准备
• 4.5.2 知识库应用
• 4.5.3 应用举例
• 第五章 基于局域网的操作票管理
• 5.1 操作票管理的发展趋势
• 5.2 操作票网络化管理的模块结构
• 5.2.1 密码校验
• 5.2.2 操作票编辑与打印
• 5.2.3 操作票登录
• 5.2.4 基于B/S模式的操作票查询
• 5.2.5 文件整理
• 5.2.6 操作票文档管理数据库设计
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况