论文摘要
随着我国上市公司会计信息操纵问题的日益严重和由此带来的严重的经济后果,这一问题已经引起广大投资者、债权人、注册会计师、政府监管部门以及会计准则制定机构的极大关注。识别上市公司会计信息之玄机,在一定程度上可消除证券市场信息不对称的状况,从而降低被操纵过的会计信息对利益相关者的危害。而如何有效识别会计信息操纵,是亟待解决的问题,本文就我国上市公司会计信息操纵识别问题展开研究。本文在借鉴前人研究的基础上,从多维度构建可能识别上市公司会计信息操纵的指标体系,所设计的指标覆盖财务状况（包括财务恶化状况、盈利能力、盈利质量、营运能力、成长能力和风险水平等）、应计项目、非财务状况和市场表现等诸多方面。然后选取2000-2006年间因会计信息操纵而被公开处罚上市公司的公司年度数据作为操纵样本,其它沪深两市上市公司的公司年度数据作为非操纵样本,进行实证研究。实证研究在描述性统计的基础上,采用Logistic回归,构建识别模型,并根据模型计算出上市公司的FD值,FD=1代表了对上市公司会计信息操纵程度的平均预期。FD值越大,表明公司进行会计信息操纵的可能性越大。模型的应用验证了其在有效识别上市公司的会计信息操纵上具有普遍性,也显示FD的异常值应当引起充分的关注。本文的主要贡献点在于:首先,针对国内研究设置识别指标比较单一的状况,从多维度构建可能识别上市公司会计信息操纵的指标体系;其次,国内现有的研究,基本上都采用操纵公司和非操纵公司样本配对的小样本研究,本文选取2000-2006年间因会计信息操纵而被公开处罚上市公司的公司年度数据作为操纵样本,其它所有沪深两市上市公司的公司年度数据作为非操纵样本,得到了一些新的研究结论。