论文摘要
语义Web服务是一种将语义Web和Web服务相结合的更为智能的Web服务,是Web服务未来的发展趋势。其目标是以一种明确的、计算机可理解的语言来描述服务的功能和内容,同时增强已存在的服务操作的性能和鲁棒性。Web服务发现是根据请求者提供的服务描述信息,查找与之相匹配的服务的过程,是实现Web服务应用中不可或缺的环节。目前,语义Web服务发现技术逐渐成为研究的热点。Agent技术是分布式人工智能中的新兴技术,由于其本身具有的智能性、灵活性等特点,为语义Web服务发现的实现提供了新的途径。本文在深入研究语义Web服务相关理论和技术的基础上,分析了语义Web服务发现的关键技术,针对语义Web服务描述模型缺乏服务质量描述的问题,提出了基于QoS(服务质量)的语义Web服务描述模型,以进一步完善语义Web服务描述,提高服务发现的性能和质量;针对现有的语义Web服务匹配方法—基于推理的服务匹配方法和基于相似度计算的服务匹配方法存在的优缺点,提出了基于推理和相似度计算的服务匹配方法,并给出了多层次的匹配算法,提高了服务发现的效率以及查准率和查全率。为了增强语义Web服务发现的智能性,本文还将Agent技术引入其中,提出了基于Agent的语义Web服务发现模型,阐述了该模型的设计思想,分析了模型中的各个组成部分以及他们之间的关系,给出了模型系统的执行流程。最后设计并实现了基于Agent的语义Web服务发现的原型系统,通过实例验证了该模型的可行性。基于Agent的语义Web服务发现系统不仅能提高服务发现的查全率和查准率,还能很好的满足用户的个性化需求,在一定程度上实现了服务发现的语义化和智能化。
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