王培:应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法论文

王培:应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法论文

本文主要研究内容

作者王培,江南,万幼,王玉晶(2019)在《应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法》一文中研究指出:相似性度量方法的选取和稳健性对时空轨迹聚类结果的有效性是至关重要的.针对时空轨迹数据复杂的多重维度信息,选取空间维和时间维2个维度度量时空轨迹的相似性,提出一种应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法.首先从时空轨迹的3个特性出发,提出面向相似性度量的时空轨迹重组策略;然后将传统的以点为中心进行相似性度量的思路转换为以轨迹段为中心,提出一个考虑时间同步性的时空轨迹段距离度量公式;最后鉴于传统的Hausdorff距离进行时空轨迹相似性度量具有时空轨迹整体形状特征的优点,针对其容易受时空轨迹局部空间分布影响和忽略时间维信息的缺陷,提出一种基于单位时间平均值Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法.采用微博签到轨迹数据和出租车GPS轨迹数据进行轨迹时空聚类实验,将文中提出的时空轨迹相似性度量方法与已有的其他方法进行比较,实验结果表明,该方法可以有效地计算时空轨迹的相似性,满足时空轨迹聚类的需求.

Abstract

xiang shi xing du liang fang fa de shua qu he wen jian xing dui shi kong gui ji ju lei jie guo de you xiao xing shi zhi guan chong yao de .zhen dui shi kong gui ji shu ju fu za de duo chong wei du xin xi ,shua qu kong jian wei he shi jian wei 2ge wei du du liang shi kong gui ji de xiang shi xing ,di chu yi chong ying yong Hausdorffju li de shi kong gui ji xiang shi xing du liang fang fa .shou xian cong shi kong gui ji de 3ge te xing chu fa ,di chu mian xiang xiang shi xing du liang de shi kong gui ji chong zu ce lve ;ran hou jiang chuan tong de yi dian wei zhong xin jin hang xiang shi xing du liang de sai lu zhuai huan wei yi gui ji duan wei zhong xin ,di chu yi ge kao lv shi jian tong bu xing de shi kong gui ji duan ju li du liang gong shi ;zui hou jian yu chuan tong de Hausdorffju li jin hang shi kong gui ji xiang shi xing du liang ju you shi kong gui ji zheng ti xing zhuang te zheng de you dian ,zhen dui ji rong yi shou shi kong gui ji ju bu kong jian fen bu ying xiang he hu lve shi jian wei xin xi de que xian ,di chu yi chong ji yu chan wei shi jian ping jun zhi Hausdorffju li de shi kong gui ji xiang shi xing du liang fang fa .cai yong wei bo qian dao gui ji shu ju he chu zu che GPSgui ji shu ju jin hang gui ji shi kong ju lei shi yan ,jiang wen zhong di chu de shi kong gui ji xiang shi xing du liang fang fa yu yi you de ji ta fang fa jin hang bi jiao ,shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke yi you xiao de ji suan shi kong gui ji de xiang shi xing ,man zu shi kong gui ji ju lei de xu qiu .

论文参考文献

  • [1].基于时间约束的Hausdorff距离的时空轨迹相似度量[J]. 张晓滨,杨东山.  计算机应用研究.2017(07)
  • [2].一种改进Hausdorff距离和谱聚类的车辆轨迹模式学习方法[J]. 曹妍妍,崔志明,吴健,孙涌.  计算机应用与软件.2012(05)
  • [3].时空轨迹相似性度量方法综述[J]. 周星星,吉根林,张书亮.  地理信息世界.2018(04)
  • [4].基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法[J]. 陈锦阳,宋加涛,刘良旭,王让定.  计算机工程.2012(17)
  • [5].一种移动物体时空轨迹聚类的相似性度量方法[J]. 赵秀丽,徐维祥.  信息与控制.2012(01)
  • [6].基于面积划分的轨迹相似性度量算法[J]. 吕一可,徐凯,黄振强.  计算机应用.
  • [7].基于改进的加权Hausdorff距离的图像匹配[J]. 蒋新土,吕岳.  计算机应用研究.2007(04)
  • [8].基于Hausdorff距离的相似性和对称性度量及在人脸定位中的应用[J]. 刘晓旻,章毓晋,谭华春.  信号处理.2008(01)
  • [9].基于Hausdorff度量的快速图象匹配算法[J]. 赵立初,施鹏飞.  计算机工程与应用.2000(11)
  • [10].线状空间数据传输的几何相似性度量算法与实验分析[J]. 孙金礼,陈杰,邓敏.  地球信息科学学报.2011(05)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自计算机辅助设计与图形学学报的王培,江南,万幼,王玉晶,发表于刊物计算机辅助设计与图形学学报2019年04期论文,是一篇关于时空轨迹论文,距离论文,时间相似性论文,空间相似性论文,计算机辅助设计与图形学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自计算机辅助设计与图形学学报2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    王培:应用Hausdorff距离的时空轨迹相似性度量方法论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢