论文摘要
随着分数阶微积分理论逐渐渗透到越来越多的研究领域,它与控制理论的结合引起了人们对分数阶这一即古老又新颖课题的研究热情。相关研究证明,采用分数阶控制器可以获得比传统整数阶控制器更好的控制性能,分数阶控制器设计已成为当前的研究热点。本文针对具有高度不确定性的被控对象,结合定量反馈理论(Quantitative Feedback Theory, QFT)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)提出了一种分数阶鲁棒控制器设计方法——基于QFT回路自动整定的分数阶控制器设计方法。本文主要研究内容如下:首先,介绍了分数阶微积分理论的发展历史,及其在各领域中的应用,简要给出了QFT和PSO的背景知识,对近年来分数阶算子近似化和分数阶控制器设计的研究现状进行了分析与总结。其次,总结了分数阶微积分理论的基础知识,主要对分数阶微积分算子的近似化方法进行了对比研究,并利用基于频域响应的近似化方法实现了复杂分数阶控制器的有理化近似。再次,给出了PIλDμ控制器、CRONE控制器和分数阶超前滞后补偿器的基本形式以及设计的大体思想,为文中控制器参数整定算法提供了待整定的分数阶控制器结构形式。最后,给出了本文控制器设计方法的主体思路和步骤,提出了QFT回路自动整定的约束条件与目标函数,针对具有高度不确定性的系统,通过对PIλDμ控制器、二代CRONE控制器和新提出的分数阶控制器结构形式验证本文控制器参数整定方法,给出了相应的仿真曲线,并验证达到了控制性能指标要求。
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