本文主要研究内容
作者闫吉顺,方海超,张盼,王鹏,林霞,唐晨（2019）在《基于时序和空间子集的水深数据优化方法研究》一文中研究指出：从时间序列和空间分布2种不同角度,确立了水深数据的子集分割思想并展开了子集分割的方法研究,同时研究了基于时间序列的单子集水深数据线性回归优化方法(LO-TS)和基于空间分布的单子集水深数据特征反距离优化方法(IDC-SD),并结合2种方法自身特点对优化结果进行分析。研究发现2种方法均不改变测区的整体水深分布趋势,而基于时间序列的单子集水深数据线性回归优化方法,优化幅度较大,主要影响因子是波浪起伏,更能表现出测量断面特征,缺点是在水深值变化幅度较大区域容易出现优化率较高的情况。基于空间分布的单子集水深数据特征反距离优化方法,优化幅度较为平稳,一般不会出现优化过度的情况,主要影响因子是邻近区域的水深空间分布特征,能够充分表现出子集的水深分布特征,缺点是没有充分考虑波浪干扰影响。
Abstract
cong shi jian xu lie he kong jian fen bu 2chong bu tong jiao du ,que li le shui shen shu ju de zi ji fen ge sai xiang bing zhan kai le zi ji fen ge de fang fa yan jiu ,tong shi yan jiu le ji yu shi jian xu lie de chan zi ji shui shen shu ju xian xing hui gui you hua fang fa (LO-TS)he ji yu kong jian fen bu de chan zi ji shui shen shu ju te zheng fan ju li you hua fang fa (IDC-SD),bing jie ge 2chong fang fa zi shen te dian dui you hua jie guo jin hang fen xi 。yan jiu fa xian 2chong fang fa jun bu gai bian ce ou de zheng ti shui shen fen bu qu shi ,er ji yu shi jian xu lie de chan zi ji shui shen shu ju xian xing hui gui you hua fang fa ,you hua fu du jiao da ,zhu yao ying xiang yin zi shi bo lang qi fu ,geng neng biao xian chu ce liang duan mian te zheng ,que dian shi zai shui shen zhi bian hua fu du jiao da ou yu rong yi chu xian you hua lv jiao gao de qing kuang 。ji yu kong jian fen bu de chan zi ji shui shen shu ju te zheng fan ju li you hua fang fa ,you hua fu du jiao wei ping wen ,yi ban bu hui chu xian you hua guo du de qing kuang ,zhu yao ying xiang yin zi shi lin jin ou yu de shui shen kong jian fen bu te zheng ,neng gou chong fen biao xian chu zi ji de shui shen fen bu te zheng ,que dian shi mei you chong fen kao lv bo lang gan rao ying xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地理空间信息的闫吉顺,方海超,张盼,王鹏,林霞,唐晨，发表于刊物地理空间信息2019年10期论文，是一篇关于时序和空间论文,水深数据论文,优化方法论文,地理空间信息2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地理空间信息2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：时序和空间论文; 水深数据论文; 优化方法论文; 地理空间信息2019年10期论文;