本文主要研究内容
作者陈涛,王立勇（2019）在《基于主成分因子分析的综合传动装置磨损综合评价》一文中研究指出：为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。
Abstract
wei le ji tong 、quan mian de ping jia zeng ge chuan dong zhuang zhi de mo sun zhuang tai ,zai fen xi cai ji you yang de guang pu fen xi shu ju ji chu shang ,di chu yi chong ji yu zhu cheng fen yin zi fen xi de mo sun zeng ge ping jia fang fa 。shou xian ,ying yong xiang guan fen xi shai shua chu zhu yao mo sun yuan su Fe、Cuhe Pb,bing gou jian zhu yao mo sun yuan su de nong du ji ji nong du ti du de 6xiang mo sun ping jia zhi biao ;ji ci ,jie ge yin zi fen xi he zhu cheng fen fen xi de you dian ,ying yong zhu cheng fen yin zi fen xi dui mo sun ping jia zhi biao jin hang jiang wei ,wa jue chu mo sun liang zhu yin zi he mo sun lv zhu yin zi ;zui hou ,gen ju xin xi gong suo cheng du dui liang ge mo sun zhu yin zi jin hang xin xi shang jia quan ,de dao mo sun zeng ge de fen 。shi li fen xi jie guo biao ming ,ji yu gai fang fa de dao de ping jia jie guo yu tie pu fen xi jie guo he shi ji mo sun zhuang tai xiang fu ,gai fang fa neng gou wei zeng ge ping jia she bei de mo sun zhuang tai di gong yi chong ke hang de fang fa ,wei she bei de yu zhi wei hu di gong ke kao de ji shu yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自组合机床与自动化加工技术的陈涛,王立勇，发表于刊物组合机床与自动化加工技术2019年09期论文，是一篇关于相关分析论文,磨损评价指标论文,主成分因子分析论文,信息熵加权论文,综合评价论文,组合机床与自动化加工技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自组合机床与自动化加工技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：相关分析论文; 磨损评价指标论文; 主成分因子分析论文; 信息熵加权论文; 综合评价论文; 组合机床与自动化加工技术2019年09期论文;