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丹参白芍的红外光谱研究

2020-12-06阅读(826)

丹参白芍的红外光谱研究

论文摘要

本论文采用红外光谱、二阶导数谱、二维相关红外光谱的三级宏观指纹分析方法,并结合偏最小二乘法（PLS）,SIMCA（Soft Independent Modeling of Class Analogy）的化学计量学方法,对丹参和白芍进行研究分析,得到以下结论:①采用三级宏观指纹分析方法,对6个产地的丹参鉴别。二维相关红外谱图结果表明,山东、山西、河南和四川丹参谱图相似度较高,最强峰均在1575cm-1附近,对应C=C的伸缩振动,说明C=C对热微扰比较敏感。浙江和云南的二维相关红外谱图最强峰出峰位置及15001800 cm-1范围内的出峰个数和相对峰强度都具有个体差异,所含芳香族化合物种类及含量与其它产地有所不同。②结合SIMCA方法对7个产地丹参分类和预测,预测正确率大于86.7%。③通过对丹参对照药材、丹参酮IIA、丹酚酸B的谱图解析,可找到丹参有效化学成分的特征吸收峰,是丹参的指纹特征,可作为鉴别丹参药材的依据。丹参二阶导数谱特征吸收,为1746、1730、1691、1670 cm-1（酮和酸C=O伸缩振动）,1610、1580、1543、1509、1489、1453（芳香族化合物骨架振动）。④通过对白芍对照浸膏、芍药苷的谱图解析,可找到白芍有效化学成分的特征吸收峰,是白芍的指纹特征,可作为鉴别白芍药材的依据。白芍红外谱图特征吸收,为1041、1102、992 cm-1（糖苷C-O伸缩振动）,925 cm-1（糖苷环振动）。二阶导数谱图特征吸收,为1714cm-1（芳香酸酯C=O伸缩振动）,1602、1584、1453 cm-1（芳香族化合物骨架振动）,1281、1178 cm-1（酯基C-O-C反对称与对称伸缩振动）,1102、1077、1048、1026、988cm-1（糖苷C-O伸缩振动）,942、922、895cm-1（糖苷环振动）。⑤红外光谱结合PLS方法对白芍浸膏的芍药苷含量建立模型,选取31个样品作为校正集,6个样品作为检验集。二阶导数+MSC,2950650 cm-1波段建立校正模型, R 2=0.9696。二阶导数+SNV+De-trending,2900650 cm-1波段建立校正模型,R 2=0.9713。两种处理方法对检验集的预测结果与实际值的相对偏差均小于2.5%。红外光谱结合PLS方法对白芍浸膏的定量分析,具有快速简便的优点。该方法为中药指标成分的质量控制提供了新的思路和解决方法。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 中药的质量控制
  • 1.1.2 中药的研究现状
  • 1.1.3 中药研究中存在的问题
  • 1.2 红外光谱法在中药质量控制方面的应用
  • 1.2.1 应用依据
  • 1.2.2 鉴定方法简介
  • 1.3 论文概况
  • 1.3.1 论文研究目的及意义
  • 1.3.2 论文研究方案
  • 1.3.3 论文结构
  • 第2章 理论基础及实验方法
  • 2.1 红外光谱三级宏观指纹定性分析方法
  • 2.1.1 红外光谱概述
  • 2.1.2 红外光谱的基本原理
  • 2.1.3 红外二阶导数谱
  • 2.1.4 二维相关红外光谱
  • 2.2 化学计量学方法
  • 2.2.1 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）
  • 2.2.2 基于主成分分析的SIMCA（Soft Independent Modeling of Class Analogy）分类法
  • 2.2.3 基于主成分分析的回归方法
  • 2.2.4 红外光谱的定量分析依据
  • 2.3 衰减全反射（Attenuated Total Reflectance, ATR）光谱的原理
  • 2.3.1 全反射现象
  • 2.3.2 衰减全反射原理
  • 2.3.3 ATR 光路设置
  • 2.3.4 水平ATR 附件
  • 第3章 方法学考察
  • 3.1 实验仪器
  • 3.2 精密度实验
  • 3.3 重现性实验
  • 第4章 基于三级宏观指纹分析方法的丹参产地鉴别研究
  • 4.1 实验部分
  • 4.1.1 样品来源
  • 4.1.2 实验仪器和条件
  • 4.1.3 实验过程和谱图处理
  • 4.2 不同产地丹参红外谱图解析
  • 4.3 不同产地丹参二阶导数谱图解析
  • 4.4 不同产地丹参二维相关红外谱图解析
  • 第5章 基于SIMCA 方法的丹参产地鉴别研究
  • 5.1 实验部分
  • 5.1.1 样品来源
  • 5.1.2 实验仪器和条件
  • 5.1.3 实验过程和谱图处理
  • 5.2 SIMCA 方法识别不同产地丹参药材
  • 5.2.1 SIMCA 方法的模型参数
  • 5.2.2 不同产地丹参药材类模型
  • 第6章 丹参化学成分的红外谱图解析
  • 6.1 丹参的药用功效和化学成分分析
  • 6.2 实验部分
  • 6.2.1 样品来源
  • 6.2.2 实验仪器和条件
  • 6.2.3 实验过程和谱图处理
  • 6.3 丹参红外谱图解析
  • 6.4 丹参二阶导数谱图解析
  • 第7章 白芍化学成分的红外谱图解析
  • 7.1 白芍的药用功效和化学成分分析
  • 7.2 实验部分
  • 7.2.1 样品来源
  • 7.2.2 实验仪器和条件
  • 7.2.3 实验过程和谱图处理
  • 7.3 白芍红外谱图解析
  • 7.4 白芍二阶导数谱图解析
  • 第8章 白芍的定量分析
  • 8.1 实验部分
  • 8.1.1 样品来源
  • 8.1.2 实验仪器和条件
  • 8.1.3 实验过程
  • 8.2 白芍的定量分析
  • 8.2.1 样品浓度范围
  • 8.2.2 光谱预处理
  • 8.2.3 模型评价的数学标准
  • 8.2.4 定量结果
  • 第9章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

    • 相关论文文献

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