删失数据场合下一类分布的估计问题

论文摘要

不完全数据的统计分析是统计学界研究的热点问题之一，引起了国内外诸多科研工作者的关注。本文讨论了两种删失数据场合下一类分布的统计分析问题，主要工作如下：1．在观测数据分组与可能删失的情况下，利用EM算法给出了一类分布参数的极大似然估计。2．在多重typeⅡ双删失数据场合下，利用贝叶斯方法对一类分布的未来观测值作出预测，获得了在单、双样本场合未来观测值的预测分布。3．在多重typeⅡ双删失数据场合下，讨论了双参数Burr-typeⅩⅡ分布参数的贝叶斯估计，在所取的损失函数分别为平方损失，LINEX损失，熵损失函数下得到了参数的贝叶斯估计，并且给出了一种近似算法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究现状
• 1.2 基础知识
• 第二章 分组与删失数据下一类分布的极大似然估计及其算法
• 2.1 SE分布简介
• 2.2 分组与删失数据下SE分布参数的极大似然估计及EM算法
• 第三章 SE分布未来观测值的预测
• 3.1 多重Ⅱ型删失数据简介
• 3.2 单样本场合下未来观测值的预测
• 3.3 双样本场合下未来观测值的预测
• 3.4 例子
• 第四章 Burr-type ⅩⅡ分布参数的Bayes估计
• 4.1 Burr-type ⅩⅡ分布简介
• 4.2 多重Ⅱ型删失数据下Burr-type ⅩⅡ分布参数的Bayes估计
• 4.3 近似计算
• 参考文献
• 致谢