联机分析处理（OLAP）技术在邮政储蓄辅助决策支持系统中的应用

论文摘要

随着现代金融业的发展,银行的经营理念发生了根本转变,银行从主要靠存贷利差获取收入,转向靠为客户提供优质金融服务获取效益。邮政储蓄的发展面临着来自国有四大商业银行以及外资银行在内的全球范围内的金融竞争与挑战。在激烈的竞争环境中,为有力把握市场动态、有效挽留金融客户、合理部署渠道、合理设置产品,邮政储蓄加快了对数据仓库的建设以及辅助决策系统的建设,以便帮助中国邮政储蓄的管理层从巨大的客户数据库中发现有价值的信息,用于进行企业经营管理和分析。本文在分析了OLAP,DW等技术的基础上,对邮政储蓄辅助决策系统的数据仓库进行了设计,在此基础上着重探讨了OLAP技术在决策支持系统中的实现问题。重点讨论了CUBE的计算及优化、多维查询的优化和对象组件模型的使用及其实现。通过详细的分析与研究,本文对邮政储蓄辅助决策支持系统中OLAP关键技术进行了详细的阐述,对于OLAP在邮政储蓄辅助决策支持系统的应用给出了一个解决方案,对目前正在进行的邮政储蓄客户管理系统的建设具有极大的参考价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的来源
• 1.2 OLAP发展现状
• 1.2.1 发展概述
• 1.2.2 OLAP建设现状
• 1.2.3 DSS与OLAP
• 1.3 本文的主要工作及章节安排
• 1.3.1 主要工作
• 1.3.2 章节安排
• 1.4 本章小结
• 第二章 联机分析处理（OLAP）关键技术
• 2.1 基本概念
• 2.1.1 OLAP的规则
• 2.1.2 技术特点
• 2.1.3 OLAP与OLTP的区别
• 2.2 OLAP关键技术
• 2.2.1 Data Cube的构建
• 2.2.2 OLAP中CUBE计算及优化
• 2.2.3 CUBE的物化
• 2.2.4 多维数据模型
• 2.3 OLAP数据模型相关定义
• 2.4 OLAP相关操作
• 2.5 OLAP层分析及设计
• 2.5.1 OLAP层结构
• 2.5.2 OLAP引擎
• 2.6 本章小结
• 第三章 邮政储蓄辅助决策支持系统设计
• 3.1 邮政储蓄辅助决策系统的体系结构
• 3.2 OLAP应用系统结构
• 3.3 基于数据仓库的DSS开发过程
• 3.3.1 建立数据仓库
• 3.3.2 建立DSS
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于OLAP的邮政储蓄辅助决策支持系统的实现
• 4.1 系统数据仓库的设计
• 4.1.1 主题设计
• 4.1.2 数据仓库数据模型的建立
• 4.1.3 ETL设计
• 4.2 OLAP设计及实现
• 4.2.1 物化视图的具体实现
• 4.2.2 CUBE计算前的优化
• 4.2.3 CUBE计算的实现
• 4.2.4 CUBE计算效率的评价
• 4.3 OLAP数据导航模块的设计
• 4.3.1 OLAP数据导航的组件模型
• 4.3.2 表示组件的设计与实现
• 4.3.3 立方体组件的设计与实现
• 4.3.4 显示窗口的移动
• 4.4 OLAP多维查询的性能优化
• 4.5 本章小结
• 第五章 结束语
• 5.1 总结
• 5.2 下一步研究
• 致谢
• 参考文献