OFDM传输系统中信道估计的研究

论文摘要

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)作为下一代通信系统的核心技术,已经成为当前移通通信领域研究的热点.但接收系统能否正确的恢复发送端的信号,其中一个关健的技术就是进行信道估计。信道估计的好坏直接影响着整个系统的性能。本文主要研究了OFDM系统中信道估计问题。信道估计算法有基于导频和不基于导频的算法,但基于导频的估计算法可靠性明显高于不基于导频的算法。并且信道估计中导频处信道估计的精确程度明显影响着子信道估计的优劣程度,而信道估计较为常见的有均方误差最小(MMSE)准则、最小平方(LS)准则、最大似然估计(ML)准则等。而由于MMSE和ML计算复杂明显高于LS准则,并且高阶谱对白高斯噪声在理论上可达到完全抑制的作用,所以本文在此基础上提出了,联合LS准则和高阶谱的信道估计算法。通过对算法的仿真分析,证明了该联合估计算法对在传统基于LS准则的基础上有明显的提高,并且与MMSE和ML比较起来计算量明显减少了。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 信道估计的研究背景和意义
• 1.2 信道参数估计的国内外研究现状
• 1.3 高阶统计量的应用综述
• 第二章 移动通信信道模型
• 2.1 概述
• 2.2 大尺度衰落模型
• 2.3 多径效应
• 2.3.1 多径时延扩展
• 2.3.2 相干带宽
• 2.3.3 多普勒扩展
• 2.4 无线移动通信信道的建模
• 2.5 多径信道模型仿真
• 2.6 本章小结
• 第三章 OFDM的基本原理
• 3.1 概述
• 3.2 OFDM原理
• 3.2.1 OFDM系统基本结构
• 3.2.2 基于DFT实现OFDM系统
• 3.3 本章小结
• 第四章 OFDM系统的信道估计算法
• 4.1 概述
• 4.2 OFDM信道估计的准则
• 4.2.1 MMSE准则
• 4.2.2 ML准则
• 4.2.3 LS准则
• 4.3 基于导频信号的估计方式
• 4.4 本章小结
• 第五章 LS准则联合高阶谱信道估计算法
• 5.1 概述
• 5.2 高阶统计量
• 5.2.1 高阶矩与高阶累积量的定义
• 5.2.2 高斯信号的高阶矩和高阶累积量
• 5.3 高阶谱
• 5.4 高斯带限噪声的高阶谱处理仿真
• 5.5 LS准则联合高阶谱信道估计算法
• 5.5.1 基于导频的LS准则信道估计模型
• 5.5.2 联合算法的关键问题—幅相重构
• 5.5.2.1 幅值重构
• 5.5.2.2 相位重构
• 5.5.2.3 幅相重构
• 5.6 性能仿真与分析
• 5.6.1 慢衰落信道估计仿真与分析
• 5.6.2 快衰落信道估计仿真与分析
• 5.7 算法复杂度公析
• 5.8 本章小结
• 第六章 结束语
• 6.1 本文的主要工作
• 6.2 进一步的工作
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文