分布式联机分析处理在石油行业财务管理中的应用

分布式联机分析处理在石油行业财务管理中的应用

论文摘要

分布式联机分析处理(OLAP)是近年来数据库领域的研究重点和热点。对于财务管理来说,用分布式联机分析处理实现分散财务预算的编制和预测显得极为有效,因为它直接影响了企业的现金流。但是如何合理和准确的编制企业的预算属于管理的一个难点。在国内,只有为数不多的的企业高效地使用了OLAP产品用于分析和编制预算。本文中通过在石油行业财务管理中采用分布式联机分析处理的技术,有效地实现了预算的控制职能。并将以前年度的实际发生数和预算数目进行多维的对比分析,更加准确地预测了企业将来的发展和规划,有效控制了成本,使企业的资金流更加顺畅。 在本文中,采用了两种存储结构不同的OLAP产品:一种底层是多维数据库;另外一种的底层是关系型数据库。两种产品各具特色,因此在实际实现过程中将两种方式有机的混合起来,用统一安全的入口平台实现数据的安全存取。 由于OLAP是基于OLTP数据的分析,数据是二维的,平面的。为了实现总公司对各分公司实时决策和管理,故在应用OLAP的过程中,将各分公司的数据点抽象成总公司立体数据仓库中的层,这样就可以同时将分布在不同地点的分公司视为立体库中的逻辑层,实现集中管理,表现为网上的一站式虚拟财务管理模式。 经过2年多对Oracle的两种OLAP产品OFA(MOLAP)和Discoverer(ROLAP)的研究和应用,在多维OLAP中构建了模型,定义了各种计算公式,开发出了能满足各种财务指标的分析报表,同时以Web Agent的方式在Portal中发布了多维报表。最后又采用了分布式数据库的水平分区和实体化视图的复制技术对ROLAP进行了性能优化,利用符合J2EE规范的应用服务器产品搭建了Potal,实现了单一登录(Single Sign On)的安全机制。以上技术的应用使得不同层次,不同地点的用户都能方便登录系统,高效地查询出财务信息,提高了工作效率。 实践证明分布式联机事务处理、数据仓库和数据挖掘在企业管理过程中扮演着重要角色,所有的信息化的结果展现都离不开这些技术,这些技术在实施过程中需要逐层、逐步地展开,进一步工作是将ROLAP和MOLAP两者的优点进行有机的融合,通过分布式的网格技术,解决分布式OLAP上尚存

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 分布式数据库的联机事务处理研究背景
  • 1.1 研究问题的提出
  • 1.1.1 OLAP研究的目的
  • 1.1.2 OLAP研究的前提和特点
  • 1.1.3 OLAP研究的意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 OLAP理论基础
  • 1.2.2 OLAP的数据模型方面的研究
  • 1.2.3 多维数据组织模式
  • 1.2.4 多维数据操作及多维代数研究
  • 1.2.5 数据立方体方面的研究
  • 1.2.6 分布式OLAP的研究
  • 1.3 OLAP和数据挖掘
  • 1.4 OLAP的国内外应用情况
  • 第2章 OLAP应用研究及需求分析
  • 2.1 项目背景
  • 2.1.1 背景概述
  • 2.1.2 存在的问题
  • 2.1.3 尚待研究的问题
  • 2.2 需求分析
  • 2.2.1 石油行业的财务决策信息的需求分析
  • 2.2.2 财务分析的基本方法
  • 第3章 OLAP的总体结构及ERP数据模型设计
  • 3.1 Oracle OLAP的应用体系结构
  • 3.2 ERP系统的数据逻辑设计及模式(Schema)
  • 3.2.1 弹性域概念及使用
  • 3.2.2 主要会计信息的表间的逻辑关系(ERD)
  • 第4章 多维数据库的OLAP技术及应用
  • 4.1 系统体系结构
  • 4.2 多维数据模型形式化定义
  • 4.3 多维数据库的OLAP技术及实现研究
  • 4.3.1 应用的分布式数据库存取方式及其好处
  • 4.3.2 数据、层次结构的装入
  • 4.3.3 多维数据模型的实施定义
  • 4.3.4 维值、属性和层次
  • 4.3.5 数据稀疏性处理
  • 4.3.6 数据和结构的分布式分发和传递
  • 4.4 分布式数据库技术
  • 4.5 采用多维OLAP后带来的好处
  • 第5章 OLAP、应用服务器和Portal的集成
  • 5.1 基于关系型数据库的分布式OLAP技术及应用
  • 5.1.1 需求详细分析和设计
  • 5.1.2 分布式体系结构
  • 5.1.3 Discoverer技术
  • 5.1.4 ROLAP的分布式特点
  • 5.2 Portal技术
  • 5.2.1 概述和实例
  • 5.2.2 Portal的体系结构
  • 5.2.3 Portlet技术
  • 5.2.4 作为统一的安全入口的门户Portal
  • 5.3 采用ROLAP和 Portal集成后带来的效益
  • 5.4 进一步研究的问题
  • 第6章 结束语
  • 6.1 本文工作总结
  • 6.2 进一步研究工作
  • 攻读学位期间成果
  • 感谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].OLAP技术在现代企业中的应用[J]. 民营科技 2008(03)
    • [2].基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究[J]. 计算机与网络 2010(05)
    • [3].基于数据仓库的联机分析处理[J]. 中国新技术新产品 2009(04)
    • [4].基于数据仓库的联机分析处理探讨[J]. 教育教学论坛 2014(38)
    • [5].数据仓库与OLAP技术的应用研究[J]. 电脑知识与技术 2009(11)
    • [6].OLAP在电信数据仓库中的设计与实现[J]. 电子设计工程 2009(10)
    • [7].大数据分析的分布式MOLAP技术[J]. 信息技术与信息化 2015(02)
    • [8].数据仓库在航空气象上应用探讨[J]. 电脑与电信 2015(04)
    • [9].浅谈数据仓库中的OLAP技术[J]. 办公自动化 2010(10)
    • [10].数据仓库中OLAP技术的研究[J]. 农业网络信息 2010(06)
    • [11].OLAP技术的数据分析的研究[J]. 硅谷 2012(04)
    • [12].基于MMOLAP的What-if分析[J]. 计算机工程 2009(21)
    • [13].商业智能在服装企业中的应用研究[J]. 电子技术与软件工程 2013(05)
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    • [16].ROLAP和MOLAP的研究[J]. 电脑知识与技术 2009(09)
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    • [30].基于OLAP技术的销售分析建模研究[J]. 科技信息 2009(21)

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