本文主要研究内容
作者尹赢,吉立新,程晓涛,黄瑞阳,刘正铭（2019）在《基于同质子图变换的异质网络表示学习》一文中研究指出：目前针对信息网络的研究多数基于同质网络,关于异质信息网络的网络表示学习研究相对较少。为此,提出一种结合不同元路径将异质信息网络转化成带权同质子图的网络表示学习算法。基于不同元路径在同类节点间构建带权重的连边,从异质网络中抽取出带权同质子图,通过带偏置的随机游走方式得到同类节点序列,并利用Skip-gram模型生成该类节点的表示向量。实验结果表明,与只考虑单一路径的算法相比,该算法处理节点分类、相似性搜索等数据挖掘任务时均能得到较好的效果。
Abstract
mu qian zhen dui xin xi wang lao de yan jiu duo shu ji yu tong zhi wang lao ,guan yu yi zhi xin xi wang lao de wang lao biao shi xue xi yan jiu xiang dui jiao shao 。wei ci ,di chu yi chong jie ge bu tong yuan lu jing jiang yi zhi xin xi wang lao zhuai hua cheng dai quan tong zhi zi tu de wang lao biao shi xue xi suan fa 。ji yu bu tong yuan lu jing zai tong lei jie dian jian gou jian dai quan chong de lian bian ,cong yi zhi wang lao zhong chou qu chu dai quan tong zhi zi tu ,tong guo dai pian zhi de sui ji you zou fang shi de dao tong lei jie dian xu lie ,bing li yong Skip-grammo xing sheng cheng gai lei jie dian de biao shi xiang liang 。shi yan jie guo biao ming ,yu zhi kao lv chan yi lu jing de suan fa xiang bi ,gai suan fa chu li jie dian fen lei 、xiang shi xing sou suo deng shu ju wa jue ren wu shi jun neng de dao jiao hao de xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程的尹赢,吉立新,程晓涛,黄瑞阳,刘正铭，发表于刊物计算机工程2019年11期论文，是一篇关于网络表示学习论文,异质网络论文,元路径论文,同质子图论文,随机游走论文,模型论文,计算机工程2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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