基于语义Web的信息检索技术研究

论文摘要

信息爆炸是当今信息社会的一大特点,信息检索已然成为了人们从信息社会中获取知识和信息的重要方式。传统的信息检索方式下,用户越来越难查找到所需的相关资源,如何有效的找到用户所需的信息而成为了一个关键问题,语义信息检索是解决这一问题的有前景的方法。在语义Web兴起以及相关理论和技术的支撑下,语义信息检索已成为了近来研究的热点。本文首先剖析了语义Web、本体以及描述逻辑的相关理论知识,然后在基于本体的信息检索思想和Lucene全文检索的基础之上构建了一种基于语义Web的信息检索的模型,详细介绍了语义检索模型中的各个模块功能。本文对语义信息检索模型中所涉及的一些关键技术进行了深入研究,这些关键技术主要包括领域本体的构建、信息资源的收集、语义推理、目标语义分析以及语义相似分析。其中改进基于关键词的目标语义分析,引入词义关系和语义关联,提高了关键词到本体概念映射的完整性和准确性,对用户意图进行有效推测。这些技术的可行性为语义信息检索模型提供了良好的技术支撑。最后本文在上述理论基础之上,开发了文献语义检索实验系统-SIRD（Semantic Information Retrieve for Document）,该系统是以计算机领域的文献为语义检索对象,构建了相关的领域本体。通过语义推理处理,可以充分发掘文献之间的关联关系,因而能够解决检索中资源对象语义信息缺乏的问题,满足用户检索的需求。本语义检索系统的顺利实现验证了语义信息检索模型的可行性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究工作的背景和意义
• 1.2 国内外研究现状及分析
• 1.3 本文研究内容和研究成果
• 1.4 本文的章节安排
• 1.5 本章小结
• 第2章 语义Web 与本体及描述逻辑概述
• 2.1 语义Web 的概述
• 2.1.1 语义Web 的概念
• 2.1.2 语义Web 的目标
• 2.1.3 语义Web 的层次模型
• 2.1.4 语义Web 的应用
• 2.2 本体的概述
• 2.2.1 本体的概念
• 2.2.2 本体的建模原语
• 2.2.3 本体的描述语言
• 2.3 描述逻辑
• 2.3.1 基本概念
• 2.3.2 OWL DL 与描述逻辑的对应关系
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于语义Web 的信息检索的体系架构
• 3.1 语义信息检索
• 3.2 体系架构
• 3.2.1 系统框架模型
• 3.2.2 系统流程
• 3.3 本章小结
• 第4章 语义信息检索的关键技术研究
• 4.1 领域本体的构建
• 4.1.1 本体的构建原则
• 4.1.2 本体的构建方法
• 4.2 信息资源收集
• 4.2.1 分布式信息资源收集
• 4.2.2 信息收集算法
• 4.3 语义推理
• 4.3.1 语义推理的分类
• 4.3.2 语义推理算法
• 4.4 查询目标语义分析
• 4.4.1 语义关系分析
• 4.4.2 算法分析
• 4.5 语义相似分析
• 4.5.1 实例多重继承分析
• 4.5.2 属性层次性分析
• 4.5.3 语义相似度计算方法
• 4.6 本章小结
• 第5章 SIRD 系统的设计与实现
• 5.1 系统的目标
• 5.2 系统设计
• 5.3 开发平台和工具介绍
• 5.4 实验介绍
• 5.4.1 领域本体
• 5.4.2 实验数据的获取
• 5.4.3 功能演示
• 5.4.4 实验结果与分析
• 5.5 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 本文总结
• 6.2 工作展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢
• 大摘要