mesh无线网络节点系统平台的设计开发

论文摘要

无线Mesh网络(WMN,Wireless Mesh Network,有称无线网状网或无线网格网)这个名词出现的时间并不是太长,大约在20世纪90年代中期以后,而真正引起人们关注只是在近两年。WMN的出现并不是偶然,与很多新技术出现的背景一样,WMN的出现是应用需求直接推动的结果。本文就一下几个方面给出了研究成果:在无线mesh网络中,业务是在网关处聚合以及投递,网关以有线的形式连接主干网。合理有效地放置网关能有效地对无线mesh网络管理。本文针对在多业务多信道无线mesh网络进行网关放置,旨在保证簇内Qos的前提下选取最小数目的网关节点。通过在蚁群优化迭代算法前完成对待选簇内Qos的保证,而后在多项式时间内反复计算最小闭覆盖集合。本文给出了详尽的理论分析以及仿真。本文提出了一种新的可以尽最大可能地分离混叠的信号(观测信号数≥源信号数)算法,唯一的先决条件就是混叠矩阵A必须是行满秩。通过把恢复信号代价函数的协方差与恢复信号的协方差之比作为特征值,使求解一个广义特征值问题,因此算法具有非常快的收敛速度。而且算法针对病态混叠信号的分离表现出非常好的鲁棒性。本文提出了一种基于mesh网络基础架构的不同表情的人脸识别及其重建系统。由于无线网络传输容量的限制,本文提出了将不同表情的投影到由ICA算法提取的基空间组成的一组系数向量,通过在服务器端进行余弦测度进行辨识以及表情重构。本文首先提出了针对不同表情的ICA辨识算法框架,而后根据PCA在正面人脸图像上摘除眼镜上细节表现力不够强,采用ICA重建不戴眼镜的与其表情最接近的人脸,提取了人脸图像中被眼镜遮挡的区域,通过一个迭代的误差补偿的方法,合成了对应输入图像的无眼镜人脸图像。该方法能有效地从输入图像中“摘除”眼镜,合成的图像看起来非常自然,不存在原来眼镜的痕迹。合成了无眼镜人脸图像之后,识别率相对于合成前提高了近70%。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 论文研究目的
• 第2章 无线网状网概述
• 2.1 无线网络的历史
• 2.2 无线网络构架
• 2.3 IEEE 802.11,802.11a和802.11b规格标准
• 2.4 网络安全与私秘性
• 2.5 本章小结
• 第3章 mesh网络协议概述
• 3.1 mesh网络物理层规划
• 3.1.1 传统频分多址系统分析
• 3.1.2 码分多址系统码管理机制
• 3.1.3 多用户检测
• 3.2 MAC层协议分析
• 3.2.1 802.11标准种的MAC层
• 3.2.2 无线MAC层协议中的错误资源预留
• 3.2.3 预留窗口退避算法
• 3.3 本章小结
• 第4章 基于Qos多业务多信道mesh网络网关节点放置
• 4.1 簇内不同拓扑结构的业务流整合
• 4.2 多信道模型
• 4.2.1 不变速率多信道模型（簇内所有用户请求间隔服从同参数的分布）
• 4.2.2 可变速率多信道模型（簇内用户请求间隔服从不同参数的分布）
• 4.3 基于请求损失率的多信道最小集合覆盖
• 4.3.1 基于请求损失率的子集裁剪
• 4.3.2 最小集合覆盖
• 4.4 算法仿真
• 4.4.1 蒙特卡罗仿真原理
• 4.4.2 仿真实验
• 4.5 本章小结
• 第5章 无线mesh网络非相关多经路由发现算法
• 5.1 非相关多径发现算法EDSR
• 5.2 算法仿真
• 5.3 本章小结
• 第6章 无线mesh网络应用
• 6.1 Mesh展望
• 6.2 基于无线mesh网络的图书馆个性化定制服务系统
• 6.2.1 章节的内容
• 6.2.2 体系结构
• 6.2.3 训练集处理
• 6.3 基于mesh网络的不同表情戴遮挡物的人脸识别及其重建技术
• 6.3.1 基于负熵的ICA算法原理
• 6.3.2 基于不同表情的面部识别
• 6.3.3 仿真实验
• 6.3.4 基于ICA正面人脸图象眼镜等障碍物摘除算法框架
• 6.3.5 匹配估计
• 6.3.6 本节小结
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 个人简历及学术研究情况