论文摘要
本文首先简单介绍了模糊系统;模糊逻辑系统的组成、特点和分类。接着引入并详细分析推导了一种新的TSK模糊系统CTSK(Central TSK Fuzzy System)。较之与传统的TSK模糊系统,CTSK模糊系统有如下的优点:良好的可解释性、更好的鲁棒性,同时具有较强的逼近能力。仿真试验有效地验证了上述优点。 采用基于CTSK模糊系统的模型,以上证指数和厦新电子(个股)为研究对象予以建模和预测。结果表明,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力,对股票市场或类似的非线性经济系统的走势研判或其相应预测决策具有较好的应用价值。 并且用CTSK模糊系统进行函数的预测和日本大阪湾的COD(Chemical Oxygen Demand)浓度的预测均取得了很好的效果。
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