论文摘要
在湿冷地区运行的风力机组,结冰是影响风力机安全可靠性的主要因素之一。桨叶覆冰使风力机组效率降低,输出功率减少,严重覆冰时还将导致机组的非计划停机,影响电网系统的安全稳定运行。由于目前还没有成熟的风力机桨叶除冰技术,本文提出了一种基于超声波技术的桨叶除冰新方法,探明了超声波对覆冰的作用机理,推导出界面剪切应力集中系数与输入功率之间的定量关系。通过建立压电结构耦合分析的计算模型,计算得到换能器不同安装距离下的最佳除冰频率,所得结论与实验结果相吻合,基于此,超声波的风力机桨叶除冰技术是有效的。本文对桨叶的覆冰机理与影响桨叶覆冰的因素进行了研究。根据桨叶覆冰的特点,在Solidworks软件中建立洁净与覆冰桨叶的物理模型,借助有限元分析软件ANSYS,计算了桨叶在静止状态下、旋转状态下及不同覆冰厚度下的前五阶固有频率与振型,得到转速、覆冰厚度对桨叶动力特性的影响,这些研究为桨叶覆冰状态检测提供了理论依据。利用所建立的桨叶覆冰物理模型,对覆冰桨叶进行耦合计算,得到覆冰与基板界面处的节点应力值,并与覆冰的最大粘附应力0.4MPa进行比较,得到应用于风力机桨叶的最佳除冰频率及换能器的安装间距。本文建议选用最佳除冰频率93.1kHz,换能器安装间距12mm。在理论研究的基础上,开发出了超声波防冰、除冰原型装置6套。并在人工环境实验室中模拟大气结冰环境,监测不同气象条件对桨叶覆冰的影响,得出覆冰厚度与温度、湿度、时间之间的关系曲线。同时,利用自行开发的超声波防冰除冰原型装置对覆冰基板进行除冰实验,并将实验结果与数值计算结果进行对比,验证超声波除冰技术在实际应用中的可行性。
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