广东省制造业知识密集程度评价研究

论文摘要

1996年,经济合作和发展组织(OECD)提出了“以知识为基础的经济”(知识经济)概念。自此,对知识经济的研究引起了经济学家的极大兴趣。2002年以来,英国的罗伯特·哈金斯协会每年发布一次世界知识竞争力报告,对世界上知识经济表现好的地区进行排名,也产生了较大的影响。知识作为一种生产投入要素,在产业结构调整、升级和经济增长中发挥着越来越显著的作用。知识将进一步取代传统的生产要素——资本、劳动力和土地成为企业最主要的资源。在一些发达国家,知识经济已开始代替工业经济,成为占支配地位的经济形态。在我国,尽管工业经济仍是占主导地位的经济形式,但知识经济已露端倪。本文的目的是要探寻知识要素对我国制造业发展的影响及其在制造业发展过程中所发挥的作用。为此,本文从知识的投入和知识的产出两方面入手,建立了制造业知识密集程度评价指标体系。选取了中国制造业龙头大省——广东省为分析对象,运用主成分分析法,对其制造业三十个产业的知识密集程度进行了实证分析。实证分析结果显示,目前广东省的通信设备、计算机及其他电子设备制造业,黑色金属冶炼及压延加工业,电气机械及器材制造业,烟草制品业,化学原料及化学制品制造业的知识密集程度排名前五位。在此基础上,本文揭示了在知识经济背景下,广东省制造业发展中存在的问题。最后,阐述了提升广东省制造业知识密集度的对策。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 导论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.1.1 问题的提出
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 国内外文献综述
• 1.2.1 知识经济测度理论与方法综述
• 1.2.2 知识经济发展水平测度方法综述
• 1.2.3 产业的知识密集程度测度方法综述
• 1.3 研究内容和框架
• 1.4 研究方法
• 第二章 知识的特征与影响制造业知识密集度的因素分析
• 2.1 知识的含义和分类
• 2.1.1 经济合作和发展组织（OECD）关于知识的含义和分类
• 2.1.2 其他学者关于知识的含义和分类
• 2.2 知识的经济学特性
• 2.3 知识密集度的含义
• 2.4 制造业中知识的表现形式
• 2.5 影响制造业知识密集度的因素
• 第三章 制造业知识密集程度评价指标体系的构建及评价方法
• 3.1 制造业知识密集程度评价指标体系构建的原则
• 3.2 制造业知识密集程度评价指标体系的构建
• 3.2.1 知识投入
• 3.2.2 知识产出
• 3.3 知识密集程度评价方法—主成分分析法
• 3.3.1 基本原理
• 3.3.2 基本步骤
• 3.3.3 主成分分析法的优点
• 第四章 广东省制造业知识密集程度评价实证分析
• 4.1 指标数据
• 4.2 广东省制造业知识密集程度的总体评价
• 4.3 广东省部分制造产业知识密集程度的具体分析
• 4.3.1 通信设备、计算机及其他电子设备制造业
• 4.3.2 黑色金属冶炼及压延加工业
• 4.3.3 电气机械及器材制造业
• 4.3.4 烟草制造业
• 4.3.5 化学原料及化学制品制造业
• 4.4 知识经济背景下广东省制造业发展中存在的问题
• 4.4.1 人力资源整体素质较低
• 4.4.2 产业的年增加值率低
• 4.4.3 研发投入不足
• 第五章 提升广东省制造业知识密集度的对策
• 5.1 基于政府层面的对策建议
• 5.1.1 加强制度创新，建立完善的国家创新体系
• 5.1.2 加大财政资金支持力度
• 5.1.3 政府重点扶持的研发领域宜少不宜多
• 5.1.4 积极促进企业成为技术创新的主体，增强企业的技术创新能力
• 5.1.5 加大对教育和培训的投入
• 5.2 基于企业层面的对策建议
• 5.2.1 充分利用丰富的人力资源优势，加大对研发人员的培养
• 5.2.2 继续发挥区域创新能力优势，实施专利战略
• 5.2.3 要建立有效的R&D活动内部管理机制
• 5.2.4 建立有效的知识传播途径
• 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果