印染生产过程质量分析与预测系统研究

论文摘要

为了解决对印染产品质量因素分析的技术难题,进一步提高印染生产和管理的效率,使产品向高层次、高附加值方向发展,本论文应用统计分析、多元质量控制的方法,设计适合于印染企业实际生产过程的产品质量影响因素分析算法以及产品质量预测方法,以实现印染产品质量的过程控制和预测。本研究主要研究内容概述如下:1.根据实际印染企业生产过程,提出了应用统计分析技术,解决印染生产过程质量影响因素分析的方法;2.基于主成分分析方法的原理,设计适合实际印染企业质量因素分析的层次主成分分析算法,从大量的印染产品质量历史数据中挖掘印染产品质量的主要因素及相应权重值,为印染企业质量管理提供了准确、可靠的数据;3.在层次主成分分析算法的基础上,应用主成分分析所得的数据,结合质量过程控制中的控制图理论,构造了基于主成分原理的多元质量控制图。应用多元质量控制图可以准确地发现造成印染产品质量不合格的主要因素;4.建立了印染生产过程多元质量特性的贝叶斯预测模型,设计了印染生产过程多元质量预测控制图,并对印染生产过程产品质量进行预测;5.设计开发印染产品质量分析与预测系统。应用层次主成分分析算法、多元质量控制图和多元质量特性的贝叶斯预测模型,开发印染产品质量分析与预测系统,并应用在实际印染产品质量过程控制。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 质量分析研究工作的背景和意义
• 1.2 国内外的研究现状
• 1.2.1 国内外印染质量管理及控制的研究现状
• 1.2.2 印染产品质量分析的主要方法概述
• 1.3 本文研究的内容和意义
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 论文的主要结构
• 第二章 印染产品质量因素分析方法研究
• 2.1 主成分分析法
• 2.1.1 主成分分析法的数学模型
• 2.1.2 主成分分析法的算法
• 2.1.3 色差的主成分分析
• 2.2 层次主成分分析方法
• 2.2.1 层次主成分分析法的基本原理
• 2.2.2 层次主成分分析法的计算步骤
• 2.3 印染生产过程色差影响因素的层次主成分分析
• 2.3.1 色差影响因素的层次主成分分析步骤
• 2.3.2 层次主成分结果分析
• 2.4 小结
• 第三章 多元质量控制图分析方法
• 3.1 经典多元质量控制图评析
• 3.2 基于主成分分析原理的多元控制图的构造
• 3.2.1 主成分多元控制图的构造原理
• 3.2.2 主成分多元控制图诊断原理
• 3.3 印染产品质量因素的主成分多元控制图
• 3.3.1 确定模型并进行数据处理
• 3.3.2 计算样本主成分
• 3.3.3 确定主成分个数
• 3.3.4 构造主成分质量椭圆
• 3.3.5 构造T2 统计量
• 3.4 小结
• 第四章 多变量质量预测控制图
• 4.1 引言
• 4.2 贝叶斯预测的基本思想
• 4.3 贝叶斯预测模型
• 4.3.1 多重线性模型
• 4.3.2 多元质量特性的数学模型
• 4.3.3 贝叶斯多元预测控制图的构造
• 4.4 未来观察值控制域的确定
• 4.4.1 未来观测值的控制椭圆
• 2 控制图'>4.4.2 未来观测值的T²控制图
• 4.5 印染生产过程多元质量预测控制实例
• 4.6 小结
• 第五章 印染产品质量分析与预测系统设计
• 5.1 印染产品质量分析与预测系统的实现功能
• 5.2 印染产品质量分析与预测系统的模型和算法
• 5.2.1 印染产品质量分析与预测系统的模型
• 5.2.2 印染产品质量分析与预测系统的流程
• 5.3 系统开发平台
• 5.4 系统运行结果及结果分析
• 5.4.1 系统主界面
• 5.4.2 系统色差因素分析
• 5.4.3 系统质量预测
• 5.5 小结
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 附件1
• 个人简介
• 致谢