基于人工神经网络的区域物流需求预测及实证研究

论文摘要

20世纪80年代中期以来,随着经济全球化和信息化进程的不断加快,物流业作为具有广阔前景和增值功能的新兴服务业,在全球范围内得以迅速发展。各国及地区纷纷将物流业作为重点发展产业,希望通过大力发展物流业来带动经济发展,改善投资环境,增加对外资的吸引,解决就业压力等等,但过快的增长容易造成物流实际供给能力与物流需求的不平衡,带来战略的失效或反作用。因此,本文欲通过对区域物流需求规模、结构以及它们的发展变化趋势进行分析及预测,以期能为区域规划者在制定区域物流产业政策、区域物流规划以及物流设施建设投资方面提供必要的基础数据和决策支持。本文以国内外区域物流需求预测研究现状以及相关的理论知识为基础,研究区域物流需求预测。首先,在综述国内外研究的基础上确定了本文研究的目的意义及内容;接着,在介绍物流需求及其预测的理论知识的基础上,分析了物流需求的主要影响因素以及它们之间的相关性程度,并建立了区域物流需求预测的指标体系,包括区域经济指标和物流需求指标;然后,在介绍人工神经网络的基本理论的基础上,对人工神经网络应用于区域物流需求预测进行了可行性分析,利用BP神经网络建立了区域物流需求预测模型,并说明了模型的实现过程;最后,以上海市为例,通过前面建立的模型对上海市的物流需求规模和结构进行了定性和定量的预测分析。通过分析及实证研究,本文认为区域物流需求与区域经济存在很强的相关性,它们之间的发展存在内在的逻辑性,这决定了可以利用经济水平来预测区域物流需求。由于BP神经网络具有强非线性映射能力,因此,它可以很好的揭示区域物流需求与区域经济两者之间的内在联系,并能得到很好的预测效果,从而为区域物流需求预测提供了一种较科学的方法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外区域物流需求预测的研究现状综述
• 1.2.1 国外区域物流需求预测的研究现状
• 1.2.2 国内区域物流需求预测的研究现状
• 1.2.3 现有研究中存在的问题
• 1.3 本文主要研究内容及基本结构
• 1.3.1 主要研究内容
• 1.3.2 本文的基本结构
• 1.4 本章小结
• 第2章 区域物流需求预测相关理论
• 2.1 区域物流需求概述
• 2.1.1 区域物流需求的内涵
• 2.1.2 区域物流需求的特点
• 2.2 区域物流需求影响因素探讨
• 2.2.1 经济影响因素
• 2.2.2 非经济影响因素
• 2.2.3 区域物流需求影响因素的关联度分析
• 2.3 区域物流需求预测理论
• 2.3.1 区域物流需求的可预测性及预测的内容
• 2.3.2 区域物流需求预测的特点
• 2.3.3 区域物流需求预测的步骤
• 2.4 本章小结
• 第3章 区域物流需求预测指标体系建立
• 3.1 我国物流统计现状
• 3.2 区域物流需求预测指标的选取原则
• 3.3 区域物流需求预测指标的选取
• 3.3.1 物流需求指标的选取
• 3.3.2 区域经济指标的选取
• 3.3.3 预测指标体系的建立
• 3.4 预测指标体系评价
• 3.5 本章小结
• 第4章 人工神经网络基本理论及预测模型的构建
• 4.1 神经网络的内涵
• 4.2 神经网络理论的发展史及应用
• 4.2.1 神经网络理论的发展史
• 4.2.2 神经网络的应用
• 4.3 神经网络应用于区域物流需求预测的可行性分析
• 4.3.1 神经网络用于物流需求预测的可行性及思路
• 4.3.2 神经网络预测模型存在的问题
• 4.4 基于BP 网络的区域物流需求预测模型的构建
• 4.4.1 BP 网络
• 4.4.2 BP 网络的不足及改进
• 4.4.3 区域物流需求BP 网络预测模型的实现
• 4.5 本章小结
• 第5章 上海市物流需求预测实证研究
• 5.1 上海市经济、物流发展概况
• 5.1.1 上海市经济发展情况
• 5.1.2 上海市物流发展情况
• 5.2 上海市物流需求预测
• 5.2.1 上海市物流需求规模预测
• 5.2.2 上海市物流需求结构预测
• 5.3 预测结果分析
• 5.4 本章小结
• 结论及展望
• 参考文献
• 附录1 神经网络预测代码及部分结果
• 攻读学位期间发表学术论文及科研情况
• 致谢