导读:本文包含了单边截断型分布族论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GE损失,经验Bayes估计,收敛速度
单边截断型分布族论文文献综述
李中恢,任海平[1]（2009）在《GE损失下单边截断型分布族参数的EB估计》一文中研究指出在非对称损失函数-GE损失函数下,利用非参数核密度估计方法,构造了单边截断型分布族未知参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当条件下,证明了它的收敛速度,最后,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的。(本文来源于《宜春学院学报》期刊2009年02期）
黄藏红,王华敏[2]（2008）在《Linex损失及NA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计》一文中研究指出本文在Linex损失函数下,充分运用同分布NA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1.(本文来源于《洛阳师范学院学报》期刊2008年05期）
黄藏红,庞碧君[3]（2008）在《Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数的EB估计》一文中研究指出文章在Linex损失函数下,充分运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1。(本文来源于《统计与决策》期刊2008年13期）
康会光,师义民,柴建,黄藏红[4]（2008）在《Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计》一文中研究指出在Linex损失函数下,运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度.在一定条件下,证明了这个收敛速度可充分接近1.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2008年02期）
范国良[5]（2007）在《基于相协样本下刻度指数族和单边截断型分布族参数的Bayes统计推断理论》一文中研究指出经验Bayes(EB)方法应用在多次面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题，这一方法在文献中有很多讨论，本文第一章对此作了简单的回顾，并给出了本文的主要结果。本文第二章，第叁章基于同分布弱平稳正相协(PA)样本，在加权平方损失下获得了刻度指数族参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计，证明了所提出的EB估计是渐近最优的，并且获得了渐近最优E·B估计的收敛速度。最后，给出了满足主要结果的例子。本文第四章在平方损失下对单边截断型分布族基于同分布弱平稳正相协(PA)样本，构造了位置参数函数的经验Bayes(E·B)估计，在适当的条件下，证明了位置参数函数的经验Bayes(E·B)估计是渐进最优的并获得了其收敛速度。第五章，基于同分布弱平稳正相协(PA)样本，对一类单边截断型分布族在Linex损失下获得了参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计，证明了该估计是渐近最优的并且获得了它的收敛速度，最后给出适合定理条件的一个例子。最后在第六章，给出总结及展望。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-05-01）
康会光,李飞翔[6]（2007）在《非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验及其收敛速度》一文中研究指出在一种非对称损失下,构造了一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,建立其收敛速度,在一定条件下证明了它的收敛速度可以任意接近于1/2。最后给出满足定理条件的一个例子。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2007年02期）
范国良,袁玲,凌能祥[7]（2006）在《PA样本下单边截断型分布族位置参数函数的经验Bayes估计》一文中研究指出对单边截断型分布族在同分布正相协(PA)样本下,构造了位置参数函数的经验Bayes(E.B)估计,由分析可知,在适当的条件下,证明了位置参数θ的函数的经验Bayes(E.B)估计的收敛速度为O(n-q),其中,q=λα(δ-2)/(2α+4)δ;α>0;0<λ<δ/(1+δ);δ>2。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年09期）
康会光,许勇[8]（2005）在《非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题》一文中研究指出在一种非对称损失函数下,讨论了一类单边截断型分布族参数的经验Balyes检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明它具有渐近最优性,并且获得了它的收敛速度。(本文来源于《工程数学学报》期刊2005年03期）
凌能祥[9]（2003）在《N-A样本下单边截断型分布族位置参数函数E·B估计的收敛速度(英文)》一文中研究指出In this paper, we construct the E·B estimation for parameter function of one-side truncated distribution under NA samples. Also, we obtain its convergence rate at O(n~(-q)), where q is approaching 1/2.(本文来源于《数学季刊》期刊2003年04期）
康会光[10]（2003）在《非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题》一文中研究指出在一种非对称损失函数L(θ,θ0)=k1(θ-θ0)2Iθ<θ0+[K2(θ-θ0)2+k3(θ-θ0)]Iθ≥θ0下,构造了一类单边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes检验,建立了它的收敛速度,其中ki≥0,i=1,2,3。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2003年05期）
单边截断型分布族论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在Linex损失函数下,充分运用同分布NA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单边截断型分布族论文参考文献
[1].李中恢,任海平.GE损失下单边截断型分布族参数的EB估计[J].宜春学院学报.2009
[2].黄藏红,王华敏.Linex损失及NA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计[J].洛阳师范学院学报.2008
[3].黄藏红,庞碧君.Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数的EB估计[J].统计与决策.2008
[4].康会光,师义民,柴建,黄藏红.Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计[J].纯粹数学与应用数学.2008
[5].范国良.基于相协样本下刻度指数族和单边截断型分布族参数的Bayes统计推断理论[D].合肥工业大学.2007
[6].康会光,李飞翔.非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验及其收敛速度[J].安阳师范学院学报.2007
[7].范国良,袁玲,凌能祥.PA样本下单边截断型分布族位置参数函数的经验Bayes估计[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2006
[8].康会光,许勇.非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题[J].工程数学学报.2005
[9].凌能祥.N-A样本下单边截断型分布族位置参数函数E·B估计的收敛速度(英文)[J].数学季刊.2003
[10].康会光.非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题[J].安阳师范学院学报.2003