基于数据仓库技术的税收分析系统的研究与设计

论文摘要

随着税务部门信息化建设水平的不断提高,传统的联机事务处理系统在存储、查询等方面发挥了重要的作用。但由于涉税信息的急剧增加,缺乏有效的集成,很难为管理层提供有效的决策分析支持。数据仓库与OLAP技术的出现,可以帮助业务人员从底层数据库积累的大量数据中找出潜在的规律和规则,为各级税务单位的管理层的分析与决策提供了科学依据。通过构建税务数据仓库,并结合联机分析处理和数据挖掘技术的应用,构建并使用税收分析系统,能够提高各项税收政策制定的科学合理性,为税收领域的税源监控、科学化管理、数据分析、风险分析和预测提供有效手段。基于数据仓库技术的税收分析系统是税收信息化建设必不可少的组成部分,研究建立和发展税收分析系统,对于各级税务管理者准确地把握税源动态,实现对整个税收活动有效的管理和决策有着重要作用,同时也具有重大的经济效益和社会效益。本文首先阐述了数据仓库的原理、基本功能、体系结构及相关数据概念,介绍了数据仓库的设计与实现策略。其次,结合税务系统的管理模式和数据分析应用的现状,深入探讨了基于数据仓库技术的税收分析系统的设计与实现过程。最后对论文工作进行了总结,并对下一步工作进行了展望。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 论文研究背景及其意义
• 1.2 国内外发展现状
• 1.2.1 数据仓库的发展及应用
• 1.2.2 税收分析系统应用情况
• 1.3 论文的主要工作及内容安排
• 2 数据仓库技术
• 2.1 数据仓库的概念及特点
• 2.1.1 数据仓库的起源
• 2.1.2 数据仓库的概念
• 2.1.3 数据仓库的特点
• 2.2 数据仓库的系统结构
• 2.2.1 数据仓库体系结构
• 2.2.2 数据仓库的层次结构
• 2.2.3 数据仓库中的相关名词
• 2.3 联机分析处理（OLAP）
• 2.3.1 OLAP 技术概述
• 2.3.2 OLAP 的特点
• 2.3.3 OLAP 的分类
• 2.4 数据仓库的实现策略与设计
• 2.4.1 数据仓库的实现策略
• 2.4.2 数据仓库设计
• 3 税收信息系统现状分析
• 3.1 税收信息系统的现状
• 3.2 从业务型数据库到数据仓库
• 3.3 税收管理业务架构
• 4 税收分析系统的研究与设计
• 4.1 系统分析与设计
• 4.2 数据仓库构建
• 4.2.1 总体分析设计
• 4.2.2 数据仓库建模
• 4.3 数据仓库生成
• 4.3.1 设计接口
• 4.3.2 数据装入
• 4.4 OLAP 的设计与实现
• dss'>4.4.1 构建OLAP 数据库Declare_dss
• 4.4.2 建立OLAP 共享维度
• Declare'>4.4.3 创建立方块Tax_Declare
• 5 税收分析系统的应用
• 5.1 税收统计查询
• 5.2 多维税务分析
• 5.2.1 纳税人主题分析
• 5.2.2 文书主题分析
• 5.2.3 发票主题分析
• 5.2.4 票证主题分析
• 5.2.5 税款主题分析
• 5.3 税收宏观分析
• 5.3.1 税收负担分析
• 5.3.2 消费与税收分析
• 5.3.3 GDP 与税收分析
• 5.3.4 税收预测分析
• 6 总结与展望
• 6.1 本文工作的总结
• 6.2 未来工作的展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集
• 详细摘要