改进的免疫机制动态克隆选择算法

论文摘要

计算机技术和网络信息系统的快速发展,使网络安全问题逐渐凸显。而人体免疫系统中的一些能够抵御外界细菌入侵的功能引起了广大学者的兴趣,由此建立了人工免疫学学科。它是一个解决网络安全问题非常有效的方法。本文正是以人工免疫学为基础,分析并采用动态克隆选择算法,并对算法进行了改进,建立了一个基于免疫机制的入侵检测模型,设定了能够优化系统的一些相关参数,通过模拟试验验证了各参数对系统的影响,证明基于免疫机制的入侵检测模型是解决网络安全的一个有效方法。但本文还存在很多不足,还有待改进。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.1.1 基于免疫机理的网络安全与入侵检测
• 1.1.2 人工免疫系统介绍
• 1.1.3 人工免疫系统研究现状
• 1.1.4 论文研究内容及章节安排
• 第二章 生物免疫机理
• 2.1 免疫概念、生物免疫系统组成
• 2.1.1 免疫基本概念及免疫学发展
• 2.1.2 生物免疫系统组成结构
• 2.2 免疫系统的功能机制
• 2.2.1 免疫识别
• 2.2.2 免疫应答
• 2.2.3 免疫耐受
• 2.2.4 免疫记忆
• 2.3 抗体克隆选择学说
• 2.4 免疫系统基本特征
• 2.5 小结
• 第三章 人工免疫系统
• 3.1 人工免疫系统的历史
• 3.2 人工免疫系统的研究领域
• 3.3 人工免疫系统一般框架
• 3.4 人工免疫系统主要算法
• 3.4.1 基于免疫机制的否定选择算法
• 3.4.2 基于免疫机制的克隆选择算法
• 3.4.3 基于免疫机制的亲和力成熟算法
• 3.5 入侵检测系统和相关技术
• 3.5.1 入侵的简介
• 3.5.2 入侵检测技术分类
• 3.6 小结
• 第四章 人工免疫系统在入侵检测系统中的应用
• 4.1 基于人工免疫原理构造的计算机免疫模型
• 4.2 基于免疫机制的动态克隆选择算法
• 4.3 构造基于免疫机制的动态克隆选择算法的入侵检测模型
• 4.3.1 构造基于动态克隆选择算法的入侵检测模型及其改进
• 4.3.2 构造动态克隆选择算法的入侵检测模型的具体定义
• 4.3.3 编码方式
• 4.3.4 检测器定义
• 4.3.5 亲和力计算
• 4.3.6 亲和力计算的改进
• 4.4 模型的实现
• 4.5 小结
• 第五章 入侵检测模型及改进后的对比功能验证和性能分析
• 5.1 模型功能验证的方法
• 5.2 验证条件和参数设定
• 5.3 模型运行结果的分析比较
• 5.4 小结
• 第六章 总结
• 6.1 对本文的总结
• 6.2 本文的特点
• 6.3 本文的局限性
• 6.4 下一步的工作
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢