基于移动综合告警系统的跨专业告警关联研究

论文摘要

现代通信网通常由传输、接入、交换、数据、动力等专业系统和网络组成,对多专业网络环境的综合管理是目前网络管理领域研究的重点。其中,网络综合故障管理作为通信网络日常维护的基础,对网络正常运行起着举足轻重的作用。当网络出现故障时,各专业网会产生一系列告警,只有对这些告警事件进行相关性分析,才能确定网络故障发生的根本原因。但是,由于多专业通信网络环境的复杂性,及时、深入、准确地进行告警相关性分析相对复杂。首先,一个专业网络中某处故障不仅会引发同一专业网络下其他设备产生告警,而且可能引发关联专业网络产生告警,产生滚雪球式的爆发性告警数量增长现象。同时,这种告警数量的加大会导致大量无用和重复的告警产生,不仅没有增加故障处理所需的有效信息量,而且干扰了维护人员的分析视线,致使分析网络告警相关性、确定告警的根本原因、进行故障定位的难度加大。因此,迫切需要找到一种多专业网络环境下告警相关性分析的有效方法。本文在分析了多专业网络结构和多专业告警分类的基础上,提出了一种适用于多专业网络环境下的告警相关性分析方法,即基于模型的分析方法,并在多专业网络环境下建立了分析模型。最后,设计和实现了多专业网络告警相关性分析系统,对所提出的方法进行了实践验证。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景、目的和意义
• 1.2 国内、外研究综述
• 1.3 研究思路与创新点
• 第二章 移动通信网与网管
• 2.1 通信网
• 2.1.1 通信网定义
• 2.1.2 通信网分类
• 2.2 通信网组成
• 2.2.1 传输网分析
• 2.2.2 接入网分析
• 2.2.3 交换网分析
• 2.2.4 数据网分析
• 2.2.5 多专业网络关系分析
• 2.3 传统网管模式
• 2.3.1 传统网管结构
• 2.3.2 传统网管的缺陷
• 2.4 通信管理网 TMN
• 2.4.1 TMN 的定义及目标
• 2.4.2 TMN 的组成
• 2.4.3 TMN 的功能
• 第三章 数据挖掘和数据仓库
• 3.1 数据仓库
• 3.1.1 数据仓库的概念
• 3.1.2 数据仓库的类型
• 3.1.3 数据仓库开发与实施
• 3.2 数据挖掘介绍
• 3.2.1 数据挖掘定义
• 3.2.2 数据挖掘的功能
• 3.2.3 数据挖掘的基本过程
• 3.2.4 数据挖掘的应用
• 3.3 告警数据挖掘
• 3.3.1 告警数据特征
• 3.3.2 告警数据挖掘
• 3.4 关联规则挖掘
• 3.4.1 基本概念
• 3.4.2 关联规则分类
• 3.4.3 关联规则的挖掘步骤
• 3.4.4 关联规则的研究现状
• 3.5 关联规则算法分析
• 3.5.1 关联规则挖掘算法 Apriori
• 3.5.2 Apriori 算法的改进
• 3.5.3 基于频繁模式树的算法 FP-growth
• 3.5.4 算法 FP-growth 和 Apriori 的分析比较
• 3.5.5 无意义规则的处理
• 3.6 告警关联关系
• 第四章 综合告警系统与跨专业告警关联
• 4.1 综述
• 4.2 系统软件体系结构
• 4.2.1 系统总体体系结构
• 4.2.2 系统软件功能架构
• 4.2.3 数据库分层设计
• 4.2.4 分布式计算环境
• 4.3 业务主体管理的思路
• 4.3.1 面向业务的管理（业务主体的提出）
• 4.3.2 建立业务主体模型
• 4.3.3 业务主体分析过程示例
• 4.4 跨专业告警关联模型分析
• 4.4.1 跨专业资源关联关系
• 4.4.2 资源数据内容
• 4.5 业务主体专题分析
• 4.5.1 基站业务主体告警相关性专分析
• 4.5.2 以中继（信令）为业务主体告警关联呈现
• 第五章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢