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摘要：随着我国经济的发展，城市化进程不断加快。现有的交通模式已经难以适应人们的需求，城市交通规划需要得到足够的重视。大数据时代的到来，为城市交通规划带来了新的发展方式，利用大数据便捷、高效的特点与城市交通规划结合起来，并依靠互联网的实时检测功能实现对城市交通的合理规划，是未来整个城市交通规划的发展方向。
关键词：交通规划；大数据；促进作用
大数据弥补了传统抽样调查的局限性，对现代交通规划产生了促进作用。交通规划方案是在对大量的、准确的交通数据进行分析后才能制定出来的。数据的真实性和客观性是制定合理交通规划方案的必要条件，在此基础上充分利用大数据统计结果，为整个交通规划的制定提供了数据基础。
1.大数据的特点
1.1数据收集范围广
传统的数据是通过专业的市场调研人员实地考察获得的，不仅耗时耗力，而且成本高昂。比如传统的人口普查数据是由工作人员挨家挨户地走访获得的，耗费时间长，需要的工作人员多、数据准确性低。而大数据时代，交通部门可以通过互联网查询海量数据，包括APP使用记录、实时位置等详细的信息，来为交通规划提供参考。传统的数据收集只是短时间范围内的收集，而利用大数据技术收集的数据时间范围更广，从数据的客观性角度来看更具有准确性。
1.2数据收集渠道多
大数据利用互联网+及物联网等技术，可以从多种信息平台获取数据，比如，通过GPS获得用户的实时位置信息，通过app使用情况获得用户的各项活动信息，通过统计分析等方式为交通规划提供信息参考。除此之外，大数据可以和交通部门的道路监控相连接，在对道路情况进行实时监控的同时，获取监控道路的交通数据。这一点对于快速解决交通突发问题有重要的意义。
1.3数据分析的整体性
大数据对交通信息进行全面收集，这可以节省进行走访式抽样调查的时间。大数据获取数据是多维度的，既可以得知某一时段的某一道路整体车流量，也可以按照其他查询标准获得局部数据。从多维度层面考察交通情况，整体把握路面信息，对未来的交通规划有着较高的参考意义。
1.4数据分析的预测性
通过分析收集到的一定时间范围内的交通情况可以对未来的交通情况进行预测，而且，由于大数据收集的信息全面且详细，可以通过分析数据了解未来几日或者更长时间范围内交通情况的发展趋势，为未来交通规划方案的制定者提供准确、宏观的数据。
2.大数据对交通规划的促进作用
2.1降低交通规划复杂性
就我国目前的交通情况来看，街道上的车辆数目激增，导致城市交通状况日益复杂。交通规划除了要满足居民正常的出行需求之外，还需要考虑其他社会因素的影响。交通的复杂程度为人们制定交通规划方案带来了困难。而大数据的使用则为城市交通研究减少了一定压力，节省了时间和精力。
城市规划人员要想设计出最符合城市交通运行的方案需要达到几点要求。首先，做好紧急预案。在进行城市规划时，应该做出几套紧急预案，以足够应对不同的突发情况。这就需要了解城市交通数据的实时变化，从整体上了解城市的交通情况需要大数据技术的帮助。相对于传统人工检测，大数据具有收集信息全面、数据准确、耗费时间短等优势。其次，在制定城市规划时还要综合考虑地方的自然环境和社会环境因素，包括地质条件因素、经济发展程度以及风俗习惯等，这样才能制定出较为合适的方案。
参与城市交通的主体也会对城市交通规划产生影响。参与的主体包括城市居民、交通服务人员和交通管理人员。不同人群在选择和使用交通工具时有不同的要求，虽然复杂的参与主体增加了城市规划的复杂性，但就总体而言，城市交通生态是处于正常运转中的。在大数据尚未出现时，想要了解不同群体乘坐交通工具的习惯非常困难。而在掌握大数据技术之后，通过大数据掌握城市内部不同群体、不同时段的出行情况就方便得多，这为城市的交通规划提供了便利的条件。
2.2提升交通规划整体性
在传统的理论中，进行交通规划之前获取数据的基本途径是抽样调查，但是由于抽样调查的样本有限，在耗费巨大的人力物力同时，无法获得真实、客观的数据。尤其是在自然环境复杂的地区，进行抽样调查之后形成的数据并不具备科学性，这样也无法成为具有参考价值的数据资料。大数据产生以后，抽样调查的缺陷得以弥补，甚至在某些专业领域，大数据已经完全取代了抽样调查法。大数据几乎可以获得全部的交通信息，因此在制定城市交通规划方案时，能够从全局性的角度考虑，兼顾各类人群的出行要求，做出最优的设计方案。
2.3促进交通规划高效性
传统的抽样调查存在诸多弊端。第一，人工成本高。在对城市交通情况进行调查的过程中需要大量的工作人员，无形中就提高了人力成本。第二，时间成本高，由于调查的任务重耗费的时间相应增加，导致整个调查周期漫长，这样的数据无法保证其时效性。第三，数据误差大，与应用大数据收集的数据相比，抽样调查选取的样本有限，在瞬息万变的时代，信息的更迭速度已经超出了人们的想象。只有运用先进的统计技术才能够满足目前城市规划的要求。
2.4提高交通规划可持续性
交通规划不是一蹴而就的工作，在进行交通规划的过程中，需要逐步地推进规划方案落实，在不同的地区实施方案时会存在一定的阻力。无论是增减公交车线路，还是对私家车出行制定新的方案，都需要有一个缓冲的时间，不能试图改革一步到位，否则城市交通规划不仅不能解决现存的交通问题，甚至会影响到人们的正常出行，引起社会的不满情绪。依靠大数据的调查，根据不同地区的交通情况进行分区规划。比如，北京地区进行交通规划，可以将调整线路的时间安排在春节期间，春节期间大量赴京务工的人员返乡，部分地区的交通流量骤降，利用这一时段，可以针对其进行线路调整而不会对人们生活产生过大影响。
3.结束语
交通规划的理论一直处于发展中，大数据的发展为交通规划提供了便利。大数据特有的优势为今后交通规划方案的设计提供了真实准确的数据。当今社会的交通情况日益复杂，在面临人们出行的各类需求时，交通规划的科学性、合理性、可持续性愈发重要。只有对各类数据进行全面分析后，才能制定出最合理的交通规划方案，真正实现交通的便民性。
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