导读:本文包含了学习资源服务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:基层治理,乡村治理,行政复议,法律服务,行政裁决,中华优秀传统,服务管理模式,说事,小型病险水库,治水方针
学习资源服务论文文献综述
本报,杨佳[1]（2020）在《对标对表全会部署 提高服务能力水平》一文中研究指出连日来，我市各部门相继召开各种会议，传达学习贯彻市委四届九次全会精神。大家纷纷表示，要深刻领会全会精神实质，梳理细化本部门贯彻落实意见，结合具体工作抓好落实，服务推进城乡基层治理制度创新和能力建设。市农业农村局召开会议，深入学习贯彻市委四届九次全(本文来源于《巴中日报》期刊2020-01-06）
彭维平,宋成,倪水平[2]（2019）在《《无线传感网络》自主学习资源推荐服务平台建设探讨》一文中研究指出针对硕士研究生《无线传感网络》课程涉及的核心技术多、领域宽、资源内容差异化大等问题,提出了建设面向研究生教学的自主学习资源服务推荐平台的思想,基于云服务平台,运用智能服务推荐算法,依据学习者的层次、专业技术水平和研究发展方向等信息进行综合分析,实现精准资源推荐服务以及定制化专业教学资源推荐服务。(本文来源于《科技视界》期刊2019年27期）
潘国清[3]（2019）在《个性化学习资源推荐服务研究》一文中研究指出个性化学习支持服务彰显了以学习者为中心的现代教育理念,个性化网络学习环境是个性化学习支持服务的重要载体,是下一代远程学习平台的重要研究方向.从学习者特征描述、学习兴趣与需求识别、个性化学习资源推荐平台的定义、个性化学习资源推荐方式等多方面进行研究,将这些要素进行整合,实现有效的个性化学习资源推荐服务.(本文来源于《喀什大学学报》期刊2019年03期）
艾雨兵,周立峰,况炜,汪明[4]（2019）在《面向职业教育专业教学资源库的学习支持服务研究》一文中研究指出职业教育专业教学资源库建设成为推动高等职业教育创新发展的标志性工程,在推动优质资源共建共享、专业教学改革等方面已取得一定的成效,但资源库的大规模应用和推广模式还未成熟,资源利用率较低。资源库的大规模应用和推广实践过程中学习支持服务起到至关重要的作用。作者从学习支持服务视角切入,梳理学习支持服务相关研究,构建了职业教育专业教学资源库的学习支持服务体系,包括资源支持、技术支持、环境支持、管理支持、交互支持等5大要素,并对每一个要素进行深入的阐述和分析。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2019年05期）
韦奋勇[5]（2019）在《学校数字资源服务学习型社区建设与应用——以中山市西区为例》一文中研究指出本文以中山市西区的学习型社区建设为例,重点研究建设数字化学习平台以及学习资源的开发与整合,探索引导社区居民数字化学习的模式。在实践中依托信息技术手段,利用各类学校数字化学习资源助力居民素质提升,建设学习型社区,有效解决中山市西区城乡二元结构客观存在的居民素质不均衡问题,推进西区城乡一体化发展,建设一系列具有西区特色的学习型社区运行机制,为其它地区的社区建设提供参考。(本文来源于《教育信息技术》期刊2019年Z1期）
李光泉[6]（2018）在《基于学习者个性的教育资源推荐服务研究》一文中研究指出教育信息化飞速发展的今天,在线学习、移动学习已成为重要的学习手段,学习活动可以随时随地进行,学习者可以通过多种方式获取形式多样的网络教育资源。然而,随着网络教育资源的爆炸式增长,学习者所面临的“信息过载”和“学习迷航”等问题日益加剧。于是,教育资源推荐服务逐渐成为近几年的研究热点。教育资源推荐旨在为学习者提供智能化的资源推送服务,使得学习活动由传统的“人找资源”的单一模式转换为“人找资源、资源找人”的智能双向模式,它能够有效缓解海量资源所带来的“信息过载”以及“学习迷航”等问题,已经受到越来越多的研究人员的关注,成为教育信息化和人工智能等领域的重要研究课题。学习者在学习目标、知识水平、学习路径、学习风格等方面的差异会导致其对教育资源的需求有所不同,这使得教育资源推荐变得异常复杂,在某种程度上,系统必须引导学习者完成其个性化的学习过程。因此,在教育资源推荐中,如何挖掘学习者的个性、生成适合学习者个性的学习路径以及设计基于学习者个性的教育资源推荐方法等,成为教育资源推荐领域中迫切需要解决的难题。本文以小学叁年级数学教育为研究切入点,以个性化教育中的基本理论为基础,研究学习者个性挖掘方法,并设计相应的教育资源推荐方法,对于提高教育资源推荐的精度、提升学习效率具有十分重要的理论价值和实用价值。论文主要研究内容如下。(1)构建了学习者个性模型与教育资源模型。对学习者个性等基本概念进行了详细的分析与阐述,研究了学习者个性挖掘方法,并构建了动态适应性学习者个性模型和基于模糊逻辑的教育资源模型。(2)提出了基于认知诊断模型的知识水平获取方法。针对现有的学习测验缺乏对测验结果的深度挖掘,即无法诊断学习者内在的认知结构,难以准确获取学习者的知识水平。利用认知诊断理论中的规则空间模型,对小学叁年级数学学习进行了编制诊断性测验,并评估了测验的有效性。结果表明,规则空间模型能够有效诊断学习者在小学叁年级数学减法运算中的认知结构,利用该方法可以获取学习者的知识水平。(3)提出了基于贝叶斯网络的学习路径推荐方法。针对现有的路径推荐算法的不足,利用贝叶斯网络生成适应性学习路径,为基于学习者个性的教育资源推荐提供了基本的依据。在真实学习环境中进行了实验分析,验证了该推荐方法的有效性。(4)提出了基于学习者个性的学习资源推荐方法。学习资源推荐需综合考虑包括学习者的学习目标、知识水平、认知能力以及学习风格等多方面的个性,以满足学习者个性化学习需求。同时,学习资源的分类伴有一定的模糊性,学习资源与知识点的关联,不是有无的关系而是关联的深浅程度,本文利用模糊逻辑方法为学习资源进行建模。此外,学习者的知识水平也具有一定的模糊性,学习者对知识点的掌握程度不能简单地定义为掌握或未掌握,而是掌握到什么程度。为此,本文利用模糊认知诊断模型更新学习者的知识水平,并根据学习者的学习目标、学习路径以及学习风格等个性提取与其关联度较高的学习资源推荐给学习者。在真实数据集上进行了对比实验分析,实验结果表明,该方法优于其余叁种经典的推荐方法。同时,通过实际应用效果分析进一步验证了该推荐方法的有效性。(5)提出了基于学习者个性的习题资源推荐方法。针对现有的习题推荐方法存在的主要问题:所推荐的习题是否符合学习者的学习目标,习题难度是否与学习者知识水平相一致等。提出了一种基于学习者个性的习题推荐方法,该方法同时考虑了习题的知识点覆盖问题以及知识点的层次结构等问题,并利用作业反馈模型更新学习者知识水平,再根据知识水平为其推荐合适难度的习题。在真实数据集上进行了详细的实验分析,结果表明,该方法在准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F1指标上均优于其余两种经典的推荐方法。最后,通过实际应用效果分析,进一步证实了该习题推荐方法是有效的。本文针对教育资源推荐服务中的一些关键问题,进行了系统的研究,构建了学习者个性模型和教育资源模型,提出了学习者个性挖掘方法,并设计了基于学习者个性的学习资源和习题资源推荐方法。论文的创新性工作可以概括如下。(1)构建了动态自适应学习者个性模型和基于模糊逻辑的教育资源模型。针对学习者个性动态更新的问题,构建了动态自适应学习者个性模型;并利用模糊逻辑方法构建了相应的教育资源模型,解决了教育资源模糊划分的问题。(2)提出了学习者个性挖掘方法。本文详细阐述了学习者个性的基本内涵,并提出了基于认知诊断理论的知识水平获取和基于贝叶斯网络的学习路径推荐等个性挖掘方法。(3)设计了基于学习者个性的学习资源推荐和习题资源推荐方法。所提方法弥补了现有的学习资源和习题资源推荐方法中的一些不足,可以为基础教育领域其他学科的教育资源推荐系统的设计提供参考,研究成果可以推广到其它相关学科领域。(本文来源于《江西财经大学》期刊2018-12-01）
吴丽娟[7]（2018）在《借助福建教育资源服务平台构建城乡中学学习共同体》一文中研究指出教育资源服务平台的创建为加强城乡中学师生之间、生生之间的沟通交流,促进城乡接合部中学师生的可持续发展提供了新的希望。本文以我校城乡教育结合的现实为基础,结合"福建教育资源服务平台"的创建和应用,对于城乡接合部中学应用空间情况进行粗浅的分析,并展示了网络学习共同体在促进城乡教育均衡发展,实现教育公平方面的特有魅力。(本文来源于《考试周刊》期刊2018年83期）
勾俊琪,戴振,张鑫,石春,林红燕[8]（2018）在《泛在学习环境下教学资源服务平台建设策略》一文中研究指出伴随着时代的高速发展,科学技术水平的不断提高,导致传统学习模式已经无法满足社会建设发展的需求。为了提高高校学生知识的学习效率,教育行业构建泛在学习环境,打破了时间以及空间的限制,促使学生借助于各种途径完成日常学习任务,提高其综合实力。该文通过对泛在学习理念以及教学资源服务平台概述,分析了基于泛在学习环境教学资源服务平台建设需求,并提出了泛在学习环境下教学资源服务平台建设策略,促使学习者能够运用更加多样化的方式完成泛在学习。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年25期）
[9]（2018）在《共享美好教育 赋权自主发展——用互联网思维构建以学习者为中心的资源服务体系》一文中研究指出利用"互联网+"思维,让优质网络教育资源汇聚入海,形成师资力量和教学资源的"总动员",让全浙师生不再受校园围墙之隔、城乡区域之限,是浙江教育现代化建设过程中的关键一环。为此,我省紧抓教育部首批教育信息化试点和国家教育资源公共服务平台首个省级区域试点的机遇,积极推进"国家—省—市—县—校"各级资源平台的全网融通,鼓励和引导各级教育部门立足实际、特色发展,构建起以学习者为中心的教育资源公共服务体系,推动全省教育信息化(本文来源于《浙江教育技术》期刊2018年04期）
王星,张勤茹[10]（2018）在《基于学习分析技术的MOOC资源服务模式研究》一文中研究指出MOOC已经成为开放课程建设的典型代表,MOOC既融入学校教育促进教育发展转型升级,又创新远程教育开创网络教育新形态。MOOC资源自身创新发展是其面向未来发展的关键所在,学习分析技术为内涵式提升MOOC资源建设层次提供了新的视角。基于学习分析技术的MOOC资源服务模式包括:建设模式,形成资源进化、形态表现、课程建设、学生学习一体化的建设体系;推送模式,深入挖掘MOOC资源建设深度、资源推送与私人订制相结合、构建个性化的学习环境;流转模式,以系统的视角统筹MOOC资源高层次建设,实现生态化流转。该服务模式可以探索后MOOC时代资源建设取向、提升MOOC资源教育服务层次、推动MOOC资源发展与学习者学习进行深度融合。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2018年13期）
学习资源服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对硕士研究生《无线传感网络》课程涉及的核心技术多、领域宽、资源内容差异化大等问题,提出了建设面向研究生教学的自主学习资源服务推荐平台的思想,基于云服务平台,运用智能服务推荐算法,依据学习者的层次、专业技术水平和研究发展方向等信息进行综合分析,实现精准资源推荐服务以及定制化专业教学资源推荐服务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习资源服务论文参考文献
[1].本报,杨佳.对标对表全会部署提高服务能力水平[N].巴中日报.2020
[2].彭维平,宋成,倪水平.《无线传感网络》自主学习资源推荐服务平台建设探讨[J].科技视界.2019
[3].潘国清.个性化学习资源推荐服务研究[J].喀什大学学报.2019
[4].艾雨兵,周立峰,况炜,汪明.面向职业教育专业教学资源库的学习支持服务研究[J].中国教育信息化.2019
[5].韦奋勇.学校数字资源服务学习型社区建设与应用——以中山市西区为例[J].教育信息技术.2019
[6].李光泉.基于学习者个性的教育资源推荐服务研究[D].江西财经大学.2018
[7].吴丽娟.借助福建教育资源服务平台构建城乡中学学习共同体[J].考试周刊.2018
[8].勾俊琪,戴振,张鑫,石春,林红燕.泛在学习环境下教学资源服务平台建设策略[J].电脑知识与技术.2018
[9]..共享美好教育赋权自主发展——用互联网思维构建以学习者为中心的资源服务体系[J].浙江教育技术.2018
[10].王星,张勤茹.基于学习分析技术的MOOC资源服务模式研究[J].中国教育信息化.2018
标签：基层治理; 乡村治理; 行政复议; 法律服务; 行政裁决; 中华优秀传统; 服务管理模式; 说事; 小型病险水库; 治水方针;