论文摘要
实时联合变换相关器具有光学处理器二维并行处理及大信息容量的特点；又同时有数字计算机的运算精度高、灵活性好便于控制、判断等优点。光学相关处理就是用光学的方法探测识别待测目标和参考模板的相似度,在复杂背景及噪声很大的情况下获得我们想要的信息。通过光学相关的方法,我们可从混乱的图像中找出所需目标来达到对图像准确识别的目的。本论文通过实时联合变换相关器识别低对比度目标图像,在识别过程中存在大量的背景噪音干扰等多方面因素,所以对于普通方法很难达到理想的效果。本文提出了小波变换与灰度拉伸以及canny算法相结合的方法,不仅使图像增强,而且提高了联合变换功率谱的杨氏干涉条纹对比度,以及相关峰能量足够强,最后实验的结果充分验证了该方法的可行性。
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标签：联合变换相关器论文; 低对比度目标图像论文; 小波变换论文; 算法论文; 图像增强论文;