论文摘要
随着科技的快速发展,变电站的无人值守运行已经成为当今电力系统的发展趋势。人们已经实现了将电力系统的设备运行数据、状态转送到远方的调度中心也就是常称的“四遥”:遥测、遥信、遥控、遥调。然而现场还需要对环境和设备的状况进行监视,如火灾、偷盗情况、刀闸的状态等,当人们要实现运行现场完全无人化的时候,仅凭这“四遥”手段是不足以实现这一目的。随着计算机技术、多媒体技术及通信技术的发展,已经实现了图像、声音的数字化、及对声像信号的深入处理和远距离的传送技术。这些技术完全可以引入到电力系统运行无人值守的领域中,即除了遥测、遥信、遥控、遥调外,增加了另一内容:“遥视”。遥视不仅是指在调度中心能看到设备现场的实景,而且还必须具有警戒甚至必要时能启动安全设施的功能。如今利用图像处理和图像分析,可以让计算机自动识别和判断故障或隐患,达到实时监控和故障诊断及预警的目的。在工业应用中,有许多场合都存在设备内部无法有效地监控的情况,本文所做的利用数字图像处理技术来实现无人值守变电站的遥视图像识别既可以满足了本行业实际生产的需要,对其它的行业及设备也有一定的借鉴意义。本文从变电站遥视功能的应用出发,利用基于数字图像的火灾图像自动监测技术,着重阐述了利用无人值守变电站的CCD摄像机来获取现场图像并且实现火灾的自动判别。火灾图像自动监测技术是基于图像处理的优点和计算机语言的高速运算性(例如Matlab),提出了一项利用火焰图像的信息分析来判断火灾的监测技术。本论文结合计算机图形学、数字图像处理和模式识别等技术,从火焰动态形态特征和火焰颜色空间特征两方面着手,研究一种新的基于图像的火灾探测识别方法。该方法的具体过程包括获取火焰图像,图像预处理,图像分割和图像识别四个步骤,并用Matlab工具来进行实验,分别对预处理,分割和识别的全过程进行了实验操作,得到了较直观的效果,在文末进行的一个综合性实验详细地对获取图像,图像预处理,图像分割和识别进行了处理,并取得了较高的判别可靠率。