假单胞菌和大肠杆菌在冷却猪肉中生长预测模型的建立

论文摘要

冷却猪肉在我国大中城市已经逐步成为生鲜肉消费的主流。冷却猪肉在生产、运输和贮藏过程中因为微生物的生长繁殖导致产品的的腐败变质,一直是困扰生产者的一个重要问题。借助微生物预报技术,无需进行传统的分析检测就可快速地对冷却的货架期和安全性做出评估。本研究调查了屠宰分割后猪肉的初始菌相,并分离得到冷却猪肉中主要腐败微生物菌株,建立了猪肉中假单胞菌和大肠杆菌的生长预测模型,并在此基础上设计成计算机应用软件,即形成三级模型。该软件为冷却猪肉质量评估提供了一种快速方法,可用于指导肉类企业的生产。研究结果分述如下。1、对屠宰分割后猪肉的主要腐败微生物菌群进行了分离和初步鉴定。结果发现,冷却猪肉的初始菌相变化差异很大,肠杆菌和假单胞菌为优势菌。2、将假单胞菌接种到无菌的猪背最长肌上,托盘包装后分别在4、7、10、13和16℃贮藏。用Statistica软件拟合不同温度下的生长情况,结果表明,修正的Gompertz方程能很好地描述不同温度下假单胞菌在猪肉上的生长动态。温度对（最大比生长速率）μmax和（迟滞期）Lag的影响,采用平方根模型（Belehradek）描述呈现良好线性关系。用贮藏在8℃和12℃下假单胞菌的生长实测值,验证了恒定温度下模型的有效性;为了验证波动温度下模型的有效性,引入了EGT（等同生长时间）的概念,通过偏差因子和准确因子的计算,表明建立的模型可有效地预测4-16℃范围内假单胞菌在猪肉中的生长。3、将大肠杆菌接种到无菌的猪背最长肌上,托盘包装后分别在4、7、10、13和16℃贮藏。用Statistica软件拟合不同温度下的生长情况,结果表明修正的Gompertz方程能很好的描述7-16℃下大肠杆菌在猪肉中的生长。温度对μmax和Lag影响,采用平方根模型描述呈现良好线性关系。用贮藏在8℃和12℃下大肠杆菌的生长实测值验证所建立的模型,结果表明所建立模型是有效的。4、通过计算机编程,将所建立的一级模型和二级模型包装成计算机应用软件,形成三级模型,即“微生物预测软件”。微生物预测软件微生物预测软件分为两大系统:查询系统和预测系统。目前,微生物预测软件包含假单胞菌、大肠杆菌、小肠炎耶尔森氏菌和混合微生物4个预测模型。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 缩略语
• 引言
• 文献综述
• 1.冷却猪肉中的腐败微生物
• 1.1 微生物与肉品变质
• 1.2 冷却猪肉的初始菌相
• 1.3 冷却猪肉储藏过程中菌相变化及影响因素
• 1.4 冷却猪肉的SSO
• 2.预测微生物学
• 2.1 预测微生物学的概念及由来
• 2.2 预测模型
• 2.2.1 一级模型
• 2.2.2 二级模型
• 2.2.3 三级模型
• 2.3 波动温度下预测模型的建立
• 2.4 模型的有效性
• 3.预测微生物学在食品工业中的应用
• 4.预测微生物学的研究展望
• 参考文献
• 第一章 冷却猪肉屠宰分割后初始菌相的研究
• 1.材料与方法
• 1.1 材料
• 1.1.1 原料来源
• 1.1.2 培养基
• 1.1.3 试剂
• 1.2 实验方法
• 1.2.1 样品处理
• 1.2.2 分析方法
• 1.2.3 分离纯化
• 1.2.4 菌种鉴定
• 2.结果与分析
• 2.1 冷却猪肉中各种菌的分离与鉴定
• 2.1.1 菌种的个体形态与菌落形态
• 2.1.2 生理生化鉴定结果
• 2.1.3 镜检结果
• 2.1.4 API鉴定结果
• 2.2 初始菌相构成分析
• 3.讨论
• 4.结论
• 参考文献
• 第二章 假单胞菌在猪背最长肌上生长预测模型的建立
• 1.材料与方法
• 1.1 材料
• 1.2 菌种的活化
• 1.3 样品处理
• 1.4 微生物计数和培养基
• 1.5 数学模型的建立和验证
• 1.5.1 初级模型的建立
• 1.5.2 二级模型的建立
• 1.5.3 模型的可靠性评价
• 2.结果与分析
• 2.1 一级模型的建立
• 2.2 二级模型的建立
• 2.3 模型的验证
• 3.讨论
• 4.结论
• 参考文献
• 第三章 大肠杆菌在猪背最长肌上生长预测模型的建立
• 1.材料与方法
• 1.1 材料
• 1.2 菌种的活化
• 1.3 样品处理
• 1.4 微生物计数和培养基
• 1.5 数学模型的建立和验证
• 1.5.1 初级模型的建立
• 1.5.2 二级模型的建立
• 1.5.3 模型的可靠性评价
• 2.结果与分析
• 2.1 一级模型的建立
• 2.2 二级模型的建立
• 2.3 模型的验证
• 3.讨论
• 4.结论
• 参考文献
• 第四章 微生物预测软件的建立与说明
• 1.软件的建立
• 2.软件的应用界面及功能简介
• 全文结论
• 致谢
• 在读期间发表论文