导读:本文包含了气象数据分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气象观测,数据质量,综合气象观测
气象数据分析论文文献综述
宋莎莎[1]（2019）在《影响综合气象观测数据质量的因素分析》一文中研究指出现阶段,综合气象观测是各类气象业务中的关键性基础性工作,综合气象观测数据质量受到多方面因素的影响,如工作中的设备仪器、工作人员的能力、周围环境因素等。本文阐述的主要问题是影响综合气象观测数据质量的因素,同时提升综合气象观测数据质量的有效方法,希望为相关的工作人员提供参考。(本文来源于《河北农机》期刊2019年12期）
张玥滢,刘布春,邱美娟,刘园,吴昕悦[2]（2019）在《气候变化背景下中国苹果适宜种植区北移西扩：基于高分辨率格点气象数据的区划分析》一文中研究指出利用1981-2010年5km×5km格点气象数据,基于前人研究指标,采用气候倾向率、Arc GIS空间插值等方法,对影响苹果种植的气温、降水、相对湿度等主要气候指标分布特征进行分析。首先利用一票否决式指标剔除不能满足苹果生长基本要求的不可种植区域,然后结合苹果气候区划因子评分标准,对可种植区进行适宜性评价,并分析年际间适宜区的变化特征。结果表明,总体来看,苹果可种植区为华北、西北、西南以及华东、华南的部分地区。在可种植区中,适宜区主要位于黄土高原大部分地区和环渤海地区,次适宜区主要位于华北平原和黄土高原少部分地区以及塔里木盆地和云贵高原地区,不适宜区主要分布在东北地区、长江以南大部分地区、青藏高原地区以及新疆北部部分地区。与20世纪80年代相比,90年代、21世纪00年代山东半岛、黄土高原南部由适宜种植区转变为次适宜种植区,辽蒙交界地区、云贵川交界地区、黄土高原北部以及陕甘交界处由次适宜种植区转变为适宜种植区,苹果适宜种植区变化呈现明显北移西扩的特点。(本文来源于《中国农业气象》期刊2019年11期）
王璐[3]（2019）在《水文气象大数据分析与网络洪涝灾害预警平台探讨》一文中研究指出基于水文气象大数据分析与网络洪涝灾害预警平台为中心,分别从水文气象大数据;设计思路;网络洪涝灾害预警平台实施任务;注意事项等方面深入研究,目的在于科学治理洪涝灾害。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年09期）
邢丽元,张海涛,张明,付雷[4]（2019）在《长春国家基准气候站1956-2018年地面气象观测（人工）数据分析》一文中研究指出气象要素长期的变化可以为气候变化分析提供依据。本文对长春国家基准气候站1956-2018年地面气象观测(人工)数据统计分析后发现:气温和地面温度显着上升,2分钟平均风速、最大冻土深度及日照时数显着下降,降水量也呈缓慢下降趋势。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年24期）
林琳[5]（2019）在《大数据条件下的气象保障应用分析》一文中研究指出气象信息化进程的不断加速,以及互联网技术的迅猛发展,使气象数据的总量迅速增加。海量的气象数据满足"大数据"数据量大、种类繁多、处理需求速度快以及高价值的几个特征。随着当今社会进入了大数据时代,我国的气象事业发展也与大数据技术结合,以崭新的思维和技术去分析、挖掘海量的气象数据,提高了预报、预警和综合服务能力。文章就大数据条件下的气象保障服务进行分析,对大数据和气象大数据进行了一定的阐述,并对大数据对气象保障的影响进行了初步分析。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年16期）
安学武,付吉林[6]（2019）在《农业气象自动观测系统数据与人工观测数据对比分析》一文中研究指出内蒙古兴安盟突泉县、扎赉特旗于2016年各安装1套农业气象自动观测系统,开展春玉米、水稻发育期、植株密度、植株冠层高度、生长状况、叶面积指数和干物质重量农业气象要素自动与人工观测对比试验。通过2016—2018年对比试验数据,结果表明:作物生长状况、发育期自动观测数据与人工观测数据基本一致,完全可以代替人工观测。植株密度、冠层高度、叶面积指数、干物质重量自动观测误差相对较大,不能代替人工观测。农业气象观测要素作物生长状况、发育期的自动化、数字化观测,增强了观测资料的客观性、时效性和连续性,以期为提高农业气象服务准确性提供了数据支撑。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年25期）
贺南,文斌,陈乐,李嘉乐[7]（2019）在《一种新的气象数据分析和误差诊断方法》一文中研究指出各地气象部门在长期的观测业务中已积累了海量数据,需要高效手段开展再开发应用。另一方面,高密度的自动观测站点建设已改变了气象要素采集的时空格局,站点间以气候代表性建立的关联,已转变为很强的可同比的网格化关联,这就为高精度的气候演化计算打下了坚实的数据基础。为了适应这样的应用,高效保障数据的可靠性和可比性,介绍在近期相关研发工作中,设计的一种关于两个有效相关观测站点间,日最低气温差值与出现频次,关联光温水等多种气象要素,检查数据可比性,发掘其内在规律的分析方法。介绍了数据基础的建立、要素自然逻辑关系的拟合演算和检验方法,并为进一步评估分析提供了客观检验结果。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2019年04期）
曹庆锋[8]（2019）在《影响综合气象观测数据质量的因素分析》一文中研究指出近年来地球环境处于不断变化之中,各类气象灾害频发,对人们的生命财产安全造成了很大的影响。气象预测是加强气象灾害的防御的有效途径。在气象预测中,综合气象观测数据质量的好坏直接影响着气象预测的及时性和准确性,是做好气象预测的重要一步。(本文来源于《河北农机》期刊2019年08期）
陈帅[9]（2019）在《影响高空气象探测数据质量的因素分析及控制措施》一文中研究指出高空气象探测作为气象部门获取气象数据资料的一项重要手段,也是实现气象事业快速发展的基础重要条件。本文结合内蒙古阿拉善盟额济纳旗气象局开展高空气象探测的实际情况,着重针对影响高空气象探测数据质量的因素进行分析,并在此基础上提出数据质量控制措施,以期能够为提高高空气象探测数据的精确性,促进当地气象事业的稳定发展提供一定的借鉴与参考。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年15期）
白丹丹[10]（2019）在《影响综合气象观测数据质量的因素分析》一文中研究指出综合气象观测作为气象事业的重要组成部分,其观测数据质量与天气预报、气象预报的准确性密切相关。结合南阳市气象局综合气象观测实际情况,着重探讨了影响综合气象观测数据质量的因素,并在此基础上提出综合气象观测数据的质量控制措施,以期能够为顺利开展气象工作提供准确、可靠的数据支撑。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年13期）
气象数据分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用1981-2010年5km×5km格点气象数据,基于前人研究指标,采用气候倾向率、Arc GIS空间插值等方法,对影响苹果种植的气温、降水、相对湿度等主要气候指标分布特征进行分析。首先利用一票否决式指标剔除不能满足苹果生长基本要求的不可种植区域,然后结合苹果气候区划因子评分标准,对可种植区进行适宜性评价,并分析年际间适宜区的变化特征。结果表明,总体来看,苹果可种植区为华北、西北、西南以及华东、华南的部分地区。在可种植区中,适宜区主要位于黄土高原大部分地区和环渤海地区,次适宜区主要位于华北平原和黄土高原少部分地区以及塔里木盆地和云贵高原地区,不适宜区主要分布在东北地区、长江以南大部分地区、青藏高原地区以及新疆北部部分地区。与20世纪80年代相比,90年代、21世纪00年代山东半岛、黄土高原南部由适宜种植区转变为次适宜种植区,辽蒙交界地区、云贵川交界地区、黄土高原北部以及陕甘交界处由次适宜种植区转变为适宜种植区,苹果适宜种植区变化呈现明显北移西扩的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气象数据分析论文参考文献
[1].宋莎莎.影响综合气象观测数据质量的因素分析[J].河北农机.2019
[2].张玥滢,刘布春,邱美娟,刘园,吴昕悦.气候变化背景下中国苹果适宜种植区北移西扩：基于高分辨率格点气象数据的区划分析[J].中国农业气象.2019
[3].王璐.水文气象大数据分析与网络洪涝灾害预警平台探讨[J].信息记录材料.2019
[4].邢丽元,张海涛,张明,付雷.长春国家基准气候站1956-2018年地面气象观测（人工）数据分析[J].科技经济导刊.2019
[5].林琳.大数据条件下的气象保障应用分析[J].无线互联科技.2019
[6].安学武,付吉林.农业气象自动观测系统数据与人工观测数据对比分析[J].中国农学通报.2019
[7].贺南,文斌,陈乐,李嘉乐.一种新的气象数据分析和误差诊断方法[J].成都信息工程大学学报.2019
[8].曹庆锋.影响综合气象观测数据质量的因素分析[J].河北农机.2019
[9].陈帅.影响高空气象探测数据质量的因素分析及控制措施[J].农家参谋.2019
[10].白丹丹.影响综合气象观测数据质量的因素分析[J].湖北农机化.2019