玉米霜霉病在中国的适生性分析

论文摘要

玉米霜霉病是一种毁灭性的系统侵染病害,引起玉米霜霉病的病原菌有3属9种,其中有5种是我国重要的对外植物检疫对象,包括:Peronosclerospora maydis、P.sacchari、P.philippinensi、P.sorghi和Sclerophthora rayssiae Kenneth,Kaltin et Wah1var.zeae Payak et Renfro。因此开展玉米霜霉病在我国的风险分析,明确玉米霜霉病在我国适宜的分布范围,可为相关部门制定相应的检疫对策和防控预案提供依据,从而保护我国玉米的安全生产。本研究通过GARP和MAXENT生态位模型,以5种检疫性玉米霜霉病病原菌为对象,使用涉及影响生物分布的各个方面因子的环境数据(地形环境数据、植被信息数据、气候条件数据)作为模型变量,预测其在中国潜在分布区;并根据AUC值对两种预测结果进行比较;最后结合地理信息技术,对玉米霜霉病在我国的适生区进行了区划,划定适生性风险等级。结果表明MAXENT的预测结果要优于GARP,根据MAXENT的结果,玉米霜霉病在我国具有广泛的适生范围,其中长江以南地区是玉米霜霉病的重要发生地。5种病原菌中P.sorghi在我国的适生范围最为广泛,根据适生值的大小,其在华北平原、长江中下游平原以及东北中部地区及两广、福建及云南西部,均有不同程度的发生风险。褐条霜霉病在我国的潜在分布范围最小,主要集中在华南南部地区。在这些地区内有较大面积的玉米种植,为玉米霜霉病病原菌的侵染、定殖以及发生流行提供了良好的寄主。加强这些区域的调查监测和检疫对保护当地的玉米生产有重要意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 文献综述
• 1.1 玉米霜霉病概况
• 1.1.1 病害主要分布
• 1.1.2 症状特点
• 1.1.3 病原菌生物学特征
• 1.1.4 玉米霜霉病的发生规律和传播
• 1.2 有害生物风险分析（Pest risk analysis，PRA）的概念及意义
• 1.3 有害生物风险分析方法
• 1.3.1 农业气候相似距方法
• 1.3.2 CLIMEX法
• 1.3.3 GARP模型
• 1.3.4 MAXENT模型
• 1.3.5 地理信息系统（Geographical Information System，简称GIS）
• 2 引言
• 3 材料与方法
• 3.1 软件及数据来源
• 3.1.1 模型软件
• 3.1.2 本系统硬件环境
• 3.1.3 环境变量数据
• 3.1.4 空间数据
• 3.1.5 玉米霜霉病的分布数据的收集与处理
• 3.2 GARP模型分析方法
• 3.2.1 上传物种分布数据
• 3.2.2 导入环境层数据
• 3.2.3 参数设定
• 3.3 MAXENT模型分析方法
• 3.3.1 上传物种分布数据
• 3.3.2 导入环境层数据
• 3.3.3 参数设置
• 4 结果与分析
• 4.1 GARP预测
• 4.1.1 结果分析
• 4.1.2 小结
• 4.2 MAXENT预测
• 4.2.1 结果分析
• 4.2.2 小结
• 4.3 两种方法所获结果的比较
• 4.3.1 GARP和MAXENT预测结果对比
• 4.3.2 AUC值比较
• 5 讨论与结论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介