首页> 正文

基于灰霾评价的PM2.5组分污染特征研究

2020-12-12阅读(804)

基于灰霾评价的PM2.5组分污染特征研究

论文摘要

气溶胶细颗粒（尤其是PM2.5---空气动力学当量直径小于2.5μm的颗粒物的总和）,对于城市能见度下降的贡献非常重要。上海位于长三角地区的中心,是我国灰霾天气污染现象较为严重的几个区域之一。不过,关于上海市PM2.5对灰霾发生的贡献以及灰霾形成机制的研究目前还很不系统。论文在华东理工大学采样点连续1年采集空气中PM2.5,分析了PM2.5中的有机碳、元素碳、水溶性离子、水溶性有机物等组分的含量,讨论其污染特征。此外,还对光散射系数进行了监测和分析,通过比较大气总体消光系数的不同估算方法,对估算公式作出了改进。根据PM2.5污染特征与灰霾的关系,将灰霾按形成机制区分为外来源控制灰霾和本地源控制灰霾,并分析了不同类型灰霾污染下PM2.5成分特征,提出判断来源的若干依据。结果表明,09年春、夏、秋、冬四个季节以及2010年春季的PM2.5日均浓度分别为82.60±45.73μg/m3、54.48±22.18μg/m3、101.18±47.27μm3、127.50±53.83μg/m3、76.52±46.42μm3,冬季最高、夏季最低。碳组分在09年四季所占比重分别为21.2%、27.7%、18.8%和16.8%,总离子组分在09年四季分别占36.3%、18.3%、15.4%和22.9%。夏季的有机碳（OC）浓度最低,但OC/PM2.5的比值最高,说明二次气溶胶是夏季大气中颗粒物的主要来源。元素碳（EC）的最高浓度出现在秋季,秋冬季char-EC/soot-EC的比值较高,可能与秋冬季节生物质燃烧贡献大有关。水溶性有机碳（WSOC）则是春季浓度最高,夏季最低,在冬季与OC/EC呈负相关,暗示冬季WSOC以一次源为主。水溶性离子中,硫酸根、硝酸根和铵根等二次离子仍然是比重最大的组分,分别占总离子浓度的50.8%、24.8%和11.3%；生物质燃烧的特征因子钾离子在冬季和春季都有较高浓度,在春季与硫酸根离子无明显相关性,而在秋冬季节相关性则较高,说明秋冬季节生物质燃烧对颗粒物的贡献比较大,春季的来源则比较复杂。论文定义了颗粒物中有机碳的挥发部分（VPOC）和非挥发性部分（NVPOC）,结果表明,VPOC占总OC的比重在各个季节都比较恒定；而且WSOC与VPOC/OC之间为负相关关系,说明非挥发性OC对于WSOC的贡献可能较为重要。根据Koschmieder’s经验公式和改进的美国IMPROVE计划的颗粒物消光系数计算公式,分别计算了大气总体消光系数,前者偏高,后者偏低；可能是对于WSOC的吸湿增长特性的研究尚不充分。根据灰霾天气的来源特征分为外来源控制灰霾和本地源控制灰霾,前者包括生物质燃烧传输和一般污染物传输,后者包括天气因素控制型和人为活动控制型。基于不同灰霾天气下PM2.5组分和天气条件,讨论了对灰霾成因的判别依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 前言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的和意义
  • 第2章 国内外研究动态
  • 2.1 气溶胶细颗粒的环境效应与健康效应
  • 2.5中化学组分的研究进展'>2.2 PM2.5中化学组分的研究进展
  • 2.3 水溶性有机碳的研究进展
  • 2.4 灰霾的形成与危害
  • 2.5 小结
  • 第3章 实验方法部分
  • 3.1 采样点设计
  • 3.2 样品采集
  • 3.3 样品分析方法
  • 3.3.1 OCEC分析方法
  • 3.3.2 水溶性离子分析方法
  • 3.3.3 水溶性有机碳分析方法
  • 3.4 质量控制
  • 3.4.1 采样过程中的质量控制
  • 3.4.2 OCEC分析中的质量控制
  • 3.4.3 WSOC测定中的质量控制
  • 3.5 气象参数
  • 3.6 仪器与试剂
  • 2.5中化学组分的污染特征'>第4章 PM2.5中化学组分的污染特征
  • 2.5的污染特征'>4.1 PM2.5的污染特征
  • 2.5的时间分布'>4.1.1 PM2.5的时间分布
  • 2.5与气象参数的关系'>4.1.2 PM2.5与气象参数的关系
  • 2.5中的含碳组分污染特征'>4.2 PM2.5中的含碳组分污染特征
  • 4.2.1 碳组分的时间分布特征
  • 2.5中SOC的污染特征'>4.2.2 PM2.5中SOC的污染特征
  • 2.5中EC的组成与污染特征'>4.2.3 PM2.5中EC的组成与污染特征
  • 2.5中的含碳组分与气象参数的关系'>4.2.4 PM2.5中的含碳组分与气象参数的关系
  • 2.5中水溶性离子的污染特征'>4.3 PM2.5中水溶性离子的污染特征
  • 2.5中水溶性离子的季节变化'>4.3.1 PM2.5中水溶性离子的季节变化
  • 2.5中水溶性离子的相关性分析'>4.3.2 PM2.5中水溶性离子的相关性分析
  • 2.5中水溶性离子与气象参数的关系'>4.3.3 PM2.5中水溶性离子与气象参数的关系
  • 2.5中水溶性有机碳（WSOC）的污染特征'>4.4 PM2.5中水溶性有机碳（WSOC）的污染特征
  • 2.5中WSOC的时间分布特征'>4.4.1 PM2.5中WSOC的时间分布特征
  • 2.5中WSOC与其他组分的相关性分析'>4.4.2 PM2.5中WSOC与其他组分的相关性分析
  • 4.4.3 OC中的挥发性组分与WSOC的关系
  • 2.5中WSOC与气象参数的关系'>4.4.4 PM2.5中WSOC与气象参数的关系
  • 4.5 小结
  • 第5章 散射系数的分布特征
  • 5.1 散射系数的时间分布特征
  • 5.1.1 散射系数的总体时间分布
  • 5.1.2 散射系数的日变化特征
  • 2.5及其组分与能见度的关系'>5.2 PM2.5及其组分与能见度的关系
  • 2.5与散射系数的关系'>5.2.1 PM2.5与散射系数的关系
  • 5.2.2 散射系数与大气总体消光系数的关系
  • 2.5及其组分与能见度的关系'>5.2.3 PM2.5及其组分与能见度的关系
  • 2.5及其组分与大气总体消光系数的关系'>5.2.4 PM2.5及其组分与大气总体消光系数的关系
  • 5.3 小结
  • 2.5中碳组分与灰霾的关系'>第6章 PM2.5中碳组分与灰霾的关系
  • 6.1 灰霾的时间分布特点
  • 6.2 不同污染源引起的灰霾
  • 6.2.1 外来源
  • 6.2.2 本地源
  • 6.3 小结
  • 第7章 结论和建议
  • 7.1 结论
  • 7.2 建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者在攻读硕士学位期间主要研究成果

    • 相关论文文献

    • [1].天津市PM_(2.5)污染特征与来源解析[J]. 环境工程 2019(11)
    • [2].“2+26”城市大气重污染下PM_(2.5)来源解析[J]. 中国环境科学 2020(01)
    • [3].PM_(2.5)中水溶性离子的采样与测定综述[J]. 昆明学院学报 2019(06)
    • [4].道路降尘PM_(2.5)水溶性离子特征研究[J]. 环境科学与管理 2019(12)
    • [5].安阳市大气PM_(2.5)中水溶性离子季节特征及来源解析[J]. 环境科学 2020(01)
    • [6].天津市PM_(2.5)浓度时空分布特征及重污染过程来源模拟分析[J]. 环境科学研究 2020(01)
    • [7].2016年青岛市部分公共场所室内环境烟草烟雾PM_(2.5)和尼古丁监测分析[J]. 中国健康教育 2019(12)
    • [8].公园林带对PM_(2.5)含碳组分和水溶性离子浓度的影响[J]. 江苏农业科学 2019(24)
    • [9].PM_(10)监测仪检测用国家一级标准物质的研制[J]. 中国计量 2020(02)
    • [10].长春市供暖季办公建筑室内PM_(2.5)中金属元素的污染特征及风险评估[J]. 环境污染与防治 2020(02)
    • [11].盘锦市秋季PM_(2.5)水溶性离子特征及来源分析[J]. 环境科学学报 2020(02)
    • [12].洞庭湖PM_(2.5)重污染期水溶性离子污染特征和来源[J]. 农业现代化研究 2020(01)
    • [13].基于2015～2018年实时监测数据对关中平原城市群PM_(2.5)时空变化规律的研究[J]. 地球与环境 2020(02)
    • [14].北京典型城区冬季PM_(2.5)水溶性离子特征[J]. 矿业科学学报 2020(02)
    • [15].太原市森林公园林带对空气PM_(2.5)的净化效率[J]. 西北林学院学报 2020(02)
    • [16].南通市冬季PM_(2.5)中水溶性离子污染特征[J]. 环境监控与预警 2020(02)
    • [17].泰安市夏季PM_(2.5)中正构烷烃和糖类化合物的化学组成及其来源[J]. 环境科学 2020(03)
    • [18].森林覆盖率及其他空气污染物和气象要素对PM_(2.5)的影响——以黑龙江省13个市(区)冬季为例[J]. 东北林业大学学报 2020(04)
    • [19].间接蒸发冷却新风机组净化室内PM_(2.5)特性[J]. 安全与环境学报 2020(01)
    • [20].长沙市MODIS气溶胶光学厚度与PM_(2.5)浓度的相关性研究[J]. 科技资讯 2020(04)
    • [21].中美大气污染的空间交互影响——来自国家和城市层面PM_(2.5)的经验证据[J]. 中国人口·资源与环境 2020(03)
    • [22].天津市高校夏季道路扬尘PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源[J]. 环境科学学报 2020(05)
    • [23].锦州经济技术开发区PM_(2.5)超标原因分析及治理对策[J]. 环境保护与循环经济 2020(02)
    • [24].西安PM_(2.5)与城市绿地植被覆盖度关系的研究[J]. 城市建筑 2020(03)
    • [25].菏泽市秋冬季PM_(2.5)水溶性离子化学特征分析[J]. 环境科学研究 2020(04)
    • [26].不同PM_(2.5)污染地区的住宅室内空气净化器配置选型[J]. 建筑科学 2020(04)
    • [27].国内空气PM_(2.5)的污染现状与优化途径分析[J]. 环境与发展 2020(04)
    • [28].基于气态污染物的京津冀PM_(2.5)浓度模型研究[J]. 环境科学与管理 2020(02)
    • [29].石家庄市大气PM_(2.5)中重金属污染特征及健康风险评价[J]. 环境与健康杂志 2019(07)
    • [30].基于集总参数模型的室内PM_(2.5)浓度预测[J]. 中国环境科学 2020(02)

    标签：;  ;  ;  ;  

    基于灰霾评价的PM2.5组分污染特征研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2024 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5