基于MPEG的足球视频检索研究

论文摘要

体育视频检索作为基于内容的视频检索领域的一个重要分支,一直备受关注。作为体育视频的一种,足球比赛视频有着广泛的收看群体,为满足观众个性化的要求,有必要对足球视频进行基于语义信息的视频检索。本文结合足球视频领域相关知识,对足球视频镜头分割和关键事件提取进行研究。本文首先介绍了基于内容的视频检索原理及MPEG视频压缩标准。然后具体分析了常用镜头边界检测算法的原理及适用范围,并且结合足球视频自身特点,提出一种基于DC图像的多阈值可变步长镜头检测算法,实现对于足球视频的镜头分割。通过比较帧图像中主色比率的变化差异,本文提出一种基于主色比率的等时间间隔抽取的关键帧提取算法。接下来,对大量足球视频中关键事件（射门、进球、发任意球等）分析发现,关键事件中镜头之间存在很强的时间关联性,利用这一特性,本文提出一种基于镜头属性的关键事件提取算法。最终在windows xp操作系统下,利用Visual C++ 6.0完成了一套足球视频的镜头分割和关键事件提取系统。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 课题提出的背景
• 1.2 体育视频检索领域的现状
• 1.3 本文研究的主要内容
• 1.4 论文各章内容安排
• 第二章 基于内容的视频检索原理
• 2.1 CBVAR 的概念和系统构成
• 2.2 视频数据的主要特点
• 2.3 镜头检测算法
• 2.4 关键帧提取算法
• 2.5 本章小结
• 第三章 MPEG 压缩编码原理
• 3.1 MPEG-1 标准
• 3.2 MPEG 视频结构
• 3.3 宏块
• 3.4 编码类型
• 3.5 运动矢量
• 3.6 MPEG 解码过程
• 3.7 本章小结
• 第四章 基于DC 图像的足球视频镜头检测算法
• 4.1 足球视频的特点
• 4.2 基于DC 图像的可变步长镜头检测算法
• 4.3 基于主色比率的关键帧提取算法
• 4.4 实验结果
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于镜头属性的足球视频关键事件提取算法
• 5.1 常用算法分析
• 5.2 基于镜头属性的进球事件提取算法
• 5.3 实验结果
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 论文完成的主要工作
• 6.2 进一步工作的建议
• 6.3 展望
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 导师及作者介绍