本文主要研究内容
作者张典范,管永来,张丽,程淑红（2019）在《基于指数权重局部聚合向量特征的轮毂型号识别》一文中研究指出：在轮毂型号识别过程中,为了能在大量轮型库中快速识别正确的轮型,提出了基于指数权重局部聚合向量(VLAD)特征的轮型识别方法。VLAD特征是针对BOW特征的改进版,用待分类特征和聚类中心的累积残差代替特征的累加数目,采用四近邻软分配的查找方式,相对于一对一的分配规则具有更好的鲁棒性。最后把得到的VLAD向量进行主成分分析降维,并在降维VLAD的基础上将指数权重和VLAD向量的各数据相乘以削减个别不稳定值,最后通过特征向量的对比来找到最相似图片,识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明在提高图片识别率的同时也具有较好的鲁棒性。
Abstract
zai lun gu xing hao shi bie guo cheng zhong ,wei le neng zai da liang lun xing ku zhong kuai su shi bie zheng que de lun xing ,di chu le ji yu zhi shu quan chong ju bu ju ge xiang liang (VLAD)te zheng de lun xing shi bie fang fa 。VLADte zheng shi zhen dui BOWte zheng de gai jin ban ,yong dai fen lei te zheng he ju lei zhong xin de lei ji can cha dai ti te zheng de lei jia shu mu ,cai yong si jin lin ruan fen pei de cha zhao fang shi ,xiang dui yu yi dui yi de fen pei gui ze ju you geng hao de lu bang xing 。zui hou ba de dao de VLADxiang liang jin hang zhu cheng fen fen xi jiang wei ,bing zai jiang wei VLADde ji chu shang jiang zhi shu quan chong he VLADxiang liang de ge shu ju xiang cheng yi xiao jian ge bie bu wen ding zhi ,zui hou tong guo te zheng xiang liang de dui bi lai zhao dao zui xiang shi tu pian ,shi bie guo cheng ju you fei jie chu 、ling huo 、zhun que de you dian ,shi yan biao ming zai di gao tu pian shi bie lv de tong shi ye ju you jiao hao de lu bang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计量学报的张典范,管永来,张丽,程淑红，发表于刊物计量学报2019年04期论文，是一篇关于计量学论文,轮型识别论文,局部聚合向量论文,聚类论文,主成分分析降维论文,指数权重论文,计量学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计量学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：计量学论文; 轮型识别论文; 局部聚合向量论文; 聚类论文; 主成分分析降维论文; 指数权重论文; 计量学报2019年04期论文;