基于JPEG2000的EBCOT编码优化研究

论文摘要

JPEG2000是新一代静止图象压缩标准,它具有现代图象压缩所要求的新性能如良好的低比特率压缩性能、支持图象质量和分辨率渐进传输、支持感兴趣区域编码等,可应用于数码相机、网络传输、无线通信、医疗图象等领域。本文首先介绍了小波变换理论在图象压缩中的应用,接着由嵌入式零树小波编码算法引到JPEG2000静态图象压缩标准。通过对JPEG2000标准及其核心算法EBCOT的分析和研究,针对EBCOT中位平面编码比较费时、比较复杂等问题,依据图象的相关性,提出了根据前一帧截断点来预测当前帧截断点的方法,并通过VC++编程对优化后的算法进行实现,实验分析表明该优化方法达到了提高编解码速度的目的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 JPEG2000 图象编码研究历史与现状
• 1.3 小波理论在图象编码中的作用
• 1.4 本文研究的主要内容
• 2 图象编码理论基础
• 2.1 图象编码的基本方法
• 2.2 小波理论基础
• 2.2.1 小波函数
• 2.2.2 离散小波变换
• 2.3 多分辨分析（MRA）
• 2.4 Mallat 算法
• 2.5 嵌入式零树小波编码算法（EZW）
• 2.5.1 算法步骤
• 2.5.2 算法分析
• 3 JPEG2000 标准
• 3.1 JPEG2000 标准简介
• 3.1.1 JPEG2000 概述
• 3.1.2 JPEG2000 特征集
• 3.2 JPEG2000 编解码系统
• 3.3 JPEG2000 核心算法 EBCOT
• 3.3.1 Tier-1 编码
• 3.3.2 Tier-2 编码
• 4 EBCOT 编码优化算法研究
• 4.1 优化的基本思想
• 4.2 优化的基本原理及步骤
• 4.3 实验结果
• 结论及展望
• 1. 结论
• 2. 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文