基于反馈控制的网上考试系统组卷策略研究

论文摘要

网上考试系统作为一种考试的技术手段,以其不受时间和空间限制、对于考生更为公正客观等特点,成为被广泛应用的考试工具。近年来,网上考试系统的研究热点和难点主要集中在智能组卷策略和智能评卷的研究上。迄今为止,关于组卷系统所采用的组卷策略的研究主要关注组卷效率、组卷成功率和适宜的应用范围等。由于先前的研究对考生主体的考虑不够,这给组卷策略的研究带来了新的课题。本文以基于反馈控制的网上考试系统的组卷策略为研究内容,以探索一种服务于网上考试系统的组卷策略,使网上考试的组卷更加人性化和智能化为目的,从考生主体的角度,建立一种灵活的组卷策略,考生在考试过程中对组卷策略具有一定的自主权,并且,在合理的范围内,尽量用较少的试题数目,减少考试持续的时间,使网上考试不再是一件枯燥、紧张而又漫长的经历。首先介绍了网上考试系统组卷策略的研究现状,然后分析了组卷策略问题的基本步骤、约束条件和数学模型,提出反馈控制过程中待解决的问题。从介绍常用组卷策略着手,结合反馈控制理论,研究在网上考试系统中综合应用传统理论组卷算法和项目反应理论组卷算法,提出基于反馈控制的组卷策略,具体阐述了该策略的基本思想和组卷的基本过程,讨论了反馈控制组卷策略的实现:初始题目的选定、考生能力的估计、根据考生能力的估计值选题策略、组卷的终止策略、试卷难度的控制和试题参数的维护。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究工作的目的和意义
• 1.2 网上考试系统组卷策略的研究现状
• 1.2.1 网上考试系统的现状
• 1.2.2 自动组卷系统与组卷策略的现状
• 1.2.3 反馈控制理论的现状
• 1.3 研究内容与论文结构
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 论文的结构
• 第2章 组卷策略问题分析
• 2.1 组卷的基本步骤
• 2.2 组卷的约束条件
• 2.3 组卷问题的数学模型
• 2.4 本章小结
• 第3章 常用组卷策略简介
• 3.1 基于随机算法的组卷策略
• 3.1.1 随机组卷算法基本思想
• 3.1.2 随机组卷算法描述
• 3.1.3 算法的评价
• 3.2 基于深度与广度搜索算法的组卷策略
• 3.2.1 回溯试探组卷算法思想
• 3.2.2 回溯试探组卷算法描述
• 3.2.3 算法评价
• 3.3 基于遗传算法的组卷策略
• 3.3.1 遗传算法的基本概念
• 3.3.2 遗传算法的基本操作
• 3.3.3 算法的基本思想
• 3.3.4 算法描述
• 3.3.5 算法评价
• 3.4 基于项目反应理论的组卷策略
• 3.4.1 算法的基本思想
• 3.4.2 基于项目反应理论的组卷算法描述
• 3.4.3 基于项目反应理论的组卷算法的评价
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于反馈控制的组卷策略
• 4.1 反馈控制理论
• 4.2 算法基本思想
• 4.3 反馈控制过程中待解决的问题
• 4.3.1 初始题组的选定
• 4.3.2 考生能力的测评
• 4.3.3 反馈信息的获取
• 4.3.4 试卷难度的控制
• 4.4 本章小结
• 第5章 基于反馈控制的组卷策略的实现
• 5.1 初始题组的选定
• 5.2 考生能力的估计
• 5.2.1 近似估计
• 5.2.2 条件最大似然估计
• 5.2.3 联合极大似然估计
• 5.2.4 反馈控制组卷策略中考生能力的估计
• 5.3 根据考生的估算能力值选题的策略
• 5.3.1 项目和测验信息函数
• 5.3.2 近似选题法
• 5.3.3 极大信息量选题法
• 5.3.4 按a分层选题法
• 5.3.5 按b分层选题法
• 5.3.6 按c分层选题法
• 5.3.7 反馈控制过程中的选题策略
• 5.4 终止策略
• 5.5 难度控制
• 5.5.1 难度系数
• 5.5.2 试卷难度控制量的数学模型
• 5.6 试题参数的维护
• 5.7 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 个人简历