论文摘要
随着网络信息的迅猛发展，搜索引擎顺应潮流而生，在网络信息检索中起到举足轻重的作用。在使用搜索引擎时，我们总希望能获得更快的速度和更高的精度。通过文本的自动分类，能有效的提高搜索引擎的执行效率，因此本文中我们重点研究中文文本自动分类的相关技术，从而促进信息化的发展。本文首先介绍了搜索引擎的工作原理和体系结构，然后逐一研究了和中文文本分类相关的中文分词、特征抽取和文本分类算法等几大关键技术。通过分析研究当前已有的中文分词算法，结合中文自身特点，提出了一种基于2-Gram模型HASH机制的中文分词的改进算法。同时对当前流行的几种常用的文本分类算法进行了比较研究，结合前人的研究经验，提出一种基于VSM模型KNN算法的中文文本自动分类系统方案。最后对中文文本分类的相关研究作总结和展望。
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