我国上市物流公司技术效率研究 ——基于SFA方法

论文摘要

经过三十多年的飞速发展,我国在宏观经济领域取得了巨大的成就。但制造业已经不可能依赖廉价资源和低成本劳动力继续取得飞速发展。同时由于电子信息技术的发展,商品流通领域不断产生新的服务模式。物流产业作为产业体系的基础,对其它产业的发展起着重大制约作用。以上两个发展趋势都需要强大的物流能力和高效的物流运营系统相配套。因此对我国现阶段物流产业的发展现状、企业技术效率及其影响因素进行研究是非常必要的。本文首先界定技术效率的内涵,对企业技术效率评价的五种方法进行分析比较；基于SFA方法在技术效率测算和对比时的优势,本文选择它作为效率测算的方法。然后根据物流企业生产函数的特性对企业财务报表中的投入产出变量按其经济学内涵进行分类,创新性的运用柯布-道格拉斯生产函数对物流企业的技术效率进行分析。最后通过对七个物流细分产业的效率值进行比较,找出物流细分产业内部企业效率值的横向和纵向差异。在技术效率影响因素的测算方面,本文根据技术效率值的分布特征,使用Hausman检验确定选择随机效应的面板数据模型,然后运用标准Tobit模型分析企业技术效率的影响因素。从而找出跟企业技术效率显著相关的一些因素,为未来企业技术效率的提高提出理论指导。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 我国物流产业的发展概况
• 1.2.1 我国社会物流总额和社会物流总成本占GDP比重
• 1.2.2 我国物流产业的运输方式特征
• 1.2.3 我国物流产业结构
• 1.2.4 我国物流产业的经营模式
• 1.2.5 我国物流产业的发展阶段
• 1.2.6 上市物流公司在我国物流产业中的地位
• 1.3 研究的目的、角度与对象
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究角度与对象
• 1.4 本文的创新与不足之处
• 1.5 本文的研究框架
• 2 文献综述
• 2.1 物流和物流产业
• 2.1.1 物流及物流产业的基本概念
• 2.1.2 物流产业的研究层次
• 2.2 前沿技术效率的内涵
• 2.2.1 效率的概念
• 2.2.2 基准分析的内涵
• 2.2.3 前沿技术效率的概念
• 2.3 企业技术效率研究方法综述
• 2.3.1 参数方法
• 2.3.2 非参数方法
• 2.3.3 我国物流企业技术效率及其影响因素的相关研究
• 2.4 各种技术效率评价方法的优劣
• 3 企业技术效率评价的SFA方法
• 3.1 SFA方法的应用说明
• 3.2 SFA方法的思想脉络
• 3.2.1 SFA方法效率测算理论的发展
• 3.2.2 SFA方法对效率影响因素的处理
• 3.3 SFA方法的基本模型
• 3.3.1 普通回归模型
• 3.3.2 确定性边界模型
• 3.3.3 SFA方法的两个模型
• 4 我国上市物流公司技术效率实证分析
• 4.1 SFA方法中投入产出数据的选取
• 4.1.1 SFA方法中面板数据的选择标准
• 4.1.2 投入产出变量的选择以及生产函数的最初形式
• 4.2 上市物流公司的SFA回归分析
• 4.2.1 生产函数的基本形式
• 4.2.2 SFA方法回归分析结果
• 4.3 上市物流公司的平均技术效率
• 4.3.1 上市物流公司的总体平均技术效率
• 4.3.2 上市物流公司的细分行业平均技术效率
• 4.3.3 上市物流公司在7个物流细分行业的平均技术效率比较
• 4.4 结论与说明
• 5 影响我国上市物流公司技术效率的因素分析
• 5.1 上市物流公司技术效率的影响因素
• 5.1.1 Battese and Coelli 1995年范式的独特之处
• 5.1.2 影响上市物流公司技术效率的因素假定
• 5.2 Tobit模型
• 5.3 上市物流公司技术效率影响因素的Tobit回归分析
• 5.3.1 Hausman检验的基本思想
• 5.3.2 上市物流公司技术无效率的相关因素回归分析
• 5.4 结论
• 6 主要结论及政策建议
• 6.1 主要的研究结论
• 6.2 政策建议
• 6.2.1 给上市物流企业的发展建议
• 6.2.2 给非上市物流企业的发展建议
• 6.2.3 给政府和产业管理者的建议
• 6.3 未来可能的研究方向
• 参考文献