导读:本文包含了不确定对象论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:R树,组最近邻查询,不确定性,可视性
不确定对象论文文献综述
万静,唐贝贝,孙健,何云斌,李松[1]（2019）在《障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询方法》一文中研究指出针对障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询问题,提出了Pk OGNN(probabilistic k obstructed group nearest neighbor query)查询方法。Pk OGNN查询方法主要包括4个子算法:Compadist_o(),SpatialPru(),PruInterEnt()和PkOGNN(),这些子算法分别是集总障碍距离的计算方法、空间修剪方法、根据空间修剪方法进行R树中间结点修剪、最终精炼查询方法。所提Pk OGNN查询方法通过集成有效的修剪策略以便减少Pk OGNN的搜索空间,得到正确的k GNNs。理论研究和实验结果表明,所提方法具有较好的性能。(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2019年03期）
宫海彦,耿生玲[2]（2018）在《复杂障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测》一文中研究指出现有移动对象的轨迹预测大部分是针对路网空间,然而在实际地理环境中往往存在障碍物,移动对象的运动基本在障碍空间中进行。近年来,已有较多关于路网空间中移动对象轨迹预测的研究以及障碍空间中障碍范围查询、最近邻查询等的研究,但是目前尚没有障碍空间中移动对象不确定轨迹预测的相关研究。为此,提出障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测方法。首先,利用障碍物之间的区域关系对障碍空间进行剪枝;其次,提出障碍空间期望距离概念,对障碍空间的轨迹数据进行轨迹聚类,从而挖掘移动对象的热点区域;然后,根据各热点区域间的障碍距离和历史访问习惯得到转移的综合概率,提出基于移动对象运动规律的轨迹预测算法;最后,通过实验验证了算法的准确性和高效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
夏卓群,胡珍珍,罗君鹏,陈月月[3]（2017）在《不确定环境下移动对象自适应轨迹预测方法》一文中研究指出已有的轨迹预测方法难以对移动对象运动轨迹进行准确地描述,尤其在复杂且不确定的车载自组织网络(vehicular ad hoc network)(也称车联网)环境中.为了解决这一问题,提出基于变分高斯混合模型(variational Gaussian mixture model,VGMM)的环境自适应轨迹预测方法 ESATP(environment self-adaptive prediction method based on VGMM).首先,在传统高斯混合模型的基础上使用变分贝叶斯推理近似方法处理混合高斯分布;其次设计变分贝叶斯期望最大化算法学习计算高斯混合模型参数,有效运用参数先验信息得到更高精度预测模型;最后,针对输入轨迹数据特征,使用参数自适应选择算法自动调节参数组合,灵活调整混合高斯分量的个数和轨迹段大小.实验结果表明:所提方法在实验中表现出较高的预测准确性,可应用于车辆移动定位产品中.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2017年11期）
齐建鹏,于彦伟,王创存,曹磊,宋鹏[4]（2018）在《基于多线程的不确定移动对象连续k近邻查询》一文中研究指出针对不确定数据下的大规模连续k近邻查询请求,基于不确定移动对象连续k近邻查询的Rate方法,提出高效的基于多核多线程的并行查询处理框架.根据查询对象的运动速度与相对位置确定查询请求间是否采用查询复用,确定查询复用时的距离边界.提出密度网格扩展的多线程数据分发方法,解决了负载均衡问题,将空间位置相邻的查询请求划分到同一线程,提高查询复用率.通过多线程间的内存共享机制,对计算过的移动对象的预测区域实现计算复用.在大规模交通数据集上验证了所提算法的有效性与查询性能,相比传统的Rate方法,所提并行算法的加速比可达37.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2018年01期）
李金阳,陈嘉良[5]（2017）在《基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询》一文中研究指出在众多应用中,由于受到测量仪器精度、更新延迟、网络带宽等限制,不同形式的数据不确定性广泛存在。目前,不确定数据中的信息查询受到数据库研究领域学者的关注,并且为不确定数据寻找高效的分析方法也成为了一个热门课题。本文针对基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询问题,提出一个基于曼哈顿距离的概率Skyline模型用于求解不确定移动对象在某时刻是Skyline的概率,并得到一个p-t-Skyline结果集,此集合包含所有在t时刻Skyline概率至少是p的移动对象。在实际应用中,计算大量不确定移动对象的Skyline概率过程繁琐,代价高昂。为提高概率Skyline查询过程的计算效率,本文提出包含"采样-限定-修剪-精炼"4个步骤的解决方案。同时,为进一步减少Skyline运算开销,本文使用一个多维索引结构VCI树以加快数据检索的效率。实验结果表明该解决方案在不同数据规模以及维度的数据集上均具有较高的效率。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2017年10期）
任梦男[6]（2017）在《基于概念邻域的不确定对象方向关系定性推理研究》一文中研究指出目前空间方向关系及其定性推理作为空间数据库的重要研究内容之一发挥着不可替代的作用。随着时代的发展,对空间方向关系推理技术也提出了越来越高的要求。但是现有方向关系推理大多基于确定对象或静止对象。在实际应用中,空间对象的不确定性广泛存在,且大部分空间对象都是处在运动状态。缺乏对于不确定对象的动态方向关系推理问题的研究,针对上述问题,本文进行了相应的研究,主要内容有:首先,提出一种不确定对象空间方向关系推理模型。基于矩形空间关系表达模型和概念邻域结构,将空间不确定对象抽象成为宽边界模型,分别给出以确定对象为参考对象和以不确定对象为参考对象的方向关系运算规则和推理过程。该模型不仅能够推理不确定对象下一时刻可能的方向关系,还能够将不确定对象和确定对象进行统一处理,从而避免将不确定对象和确定对象割裂开来分析。其次,给出不确定对象下一时刻方向关系的判定规则和方向关系合理性判定算法。对方位关系进行分类,给出每个类别下相应的方向关系判定规则,利用这些规则快速排除候选结果集中大量不符合对象自身以及参考对象和目标对象之间关系限定的方向关系,提高该算法的执行效率。最后,设计实现方位关系推理原型系统。结合具体的实例给出系统的运算过程和运算结果,并且论证结果的合理性。将确定对象作为不确定对象的一种特殊情况进行计算和分析,证明该系统不仅能够推理不确定对象下一时刻方向关系,还能够处理确定对象方向关系推理问题,做到了空间对象方向关系推理问题的完整性和统一性。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
陈克琼[7]（2017）在《不确定信息认知对象的仿反馈认知智能机制与计算模型研究》一文中研究指出模拟人的意识、思维过程是一门极富挑战性的科学。本文针对传统认知系统单向开环方式与人类认知事物反复推敲比对的信息交互过程存在显着差异问题,面对认知系统中可识别率与正确率不可在线实时测评的工程难题,探讨了不确定信息认知对象建模、广义认知误差度量和仿反馈调节机制叁位一体的仿人认知智能新研究方法。基于粗糙集理论,探索建立不确定信息认知对象的模式化结构模型和运行机制。基于广义误差理论与熵理论,探索建立广义认知误差的多层次变粒度熵函数形式测度指标评价体系。基于反馈控制思想和认知知识粒度计算工具,探索建立具有仿反馈模式的认知智能运行机制。力图对一类不确定信息认知对象和不确定认知过程效果与认知结果的认知智能系统建立仿人反复推敲比对思维信息交互模式的认知智能机制与计算模型,这对于人工智能学科的发展具有拓展意义。本文取得的主要研究成果如下:(1)不确定信息认知对象仿反馈认知智能系统的结构与运行机制研究。构建一种仿人认知事物粗推敲细比对反复交互模式的叁层叁段互耦合仿反馈认知智能系统的结构模式与运行机制,给出了仿反馈认知智能系统的构建目标,规范了功能要求和运行机制,为建立不确定信息认知对象的仿反馈认知智能系统提供了模式化结构的构建方法。(2)不确定信息认知对象的认知智能决策信息系统模型研究。针对目前学术界普遍认为不存在能够适应于各种数据的通用知识获取方法问题,构建了基于粗糙集的不确定信息认知对象的多信息融合有监督学习认知智能决策信息系统,给出了基于特征简约的认知知识融合充分性和可分类性熵函数形式测度指标,在有限论域的不确定信息条件下,为不确定信息认知对象的认知知识优化表征提供了普适性的认知智能决策信息系统模型。(3)不确定认知过程效果与认知结果的广义认知误差评价体系研究。针对目前学术界普遍采用后验评价认知结果可信度方法不能满足认知系统中可识别率与正确率的在线实时测评问题,构建了不确定信息认知对象和不确定认知过程效果与认知结果的认知误差信息系统,定义了基于熵函数形式测度指标的不确定认知过程效果与认知结果误差熵、不确定认知过程效果与认知结果误差熵序列相似度和认知知识粒度误差叁种广义认知误差,建立了不确定认知过程效果与认知结果可信度在线实时测评体系,为仿反馈认知智能调节机制提供了量化标准。(4)不确定信息认知对象的仿反馈认知智能机制研究。针对传统认知系统单向开环方式与人类认知事物反复推敲比对的信息交互过程存在显着差异问题,构建了基于广义认知误差在线实时度量的仿反馈认知智能调节机制,定义了仿反馈认知知识粒度调节规则与计算方法,建立了多层次变知识粒度的层间调节与层内寻优模式,实现对不确定信息认知对象的变知识粒度的仿反馈认知智能调节机制,为模仿人类认知事物反复推敲比对的信息交互过程提供了一种智能认知机制。(5)单目标完全状态的脱机手写体汉字图像的机器认知应用验证研究。针对手写体汉字数量大,字体字型繁多,相似字多,书写风格各异等识别难题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了具有认知知识粒度智能调节机制的脱机手写体汉字图像仿反馈认知智能系统。选用SCUT-IRAC HCCLIB手写体汉字图像样本库的多类汉字样本图像作为认知对象,进行了仿真实验以验证本方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法较传统单向开环方法具有明显优势,为实现对脱机手写体汉字图像的“机器识字”代替“人工识字”探索了一种实践应用新方法。(6)多目标较完全状态的工业回转窑烧成状态的机器认知应用验证研究。针对工业环境复杂所导致采集的样本数据性能较差问题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了基于火焰图像的工业回转窑烧成状态仿反馈认知智能系统。选用东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室提供的某水泥厂2#回转窑烧成带火焰图像样本和测量数据,采用MATLAB仿真实验验证本方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法能够从宏观到微观挖掘火焰图像特征知识并反复认知决策面附近的样本,为实现水泥烧结过程监控和基于熟料质量闭环控制的“机器看火”取代“人工看火”探索了一种工程应用新方法。(7)多目标不完全状态的人体健康状态评测的机器认知应用验证研究。针对人群样本非均质性、人体特征多样性和人体特征值随机性等问题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了基于变认知知识粒度的人体健康状态仿反馈认知智能系统。选用中国科学院智能机械研究所提供的随机人群生物电阻抗信号样本,采用MATLAB仿真实验以验证本方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法能够在不同认知知识粒度层次中表征健康知识并模糊匹配健康指标,为客观准确地评测人体健康状态的“机器诊断”取代“人工诊断”探索了一种实际应用新方法。(8)单目标不完全状态的全天候光伏发电智能认知跟踪控制应用验证研究。针对天气环境的非线性、非平稳性、大间歇性和随机性导致的光伏电池跟踪控制难题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了全天候光伏发电智能认知跟踪控制系统,并给出了基于全景图像变粒度仿反馈认知太阳位置的计算方法。采用平板型和聚光型等多种光伏电池组件及其伺服机构,开展了实验研究以验证本文方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文的叁层叁段光伏发电智能认知跟踪控制系统模型能够基于风、雪、白天、黑夜、阴/雨和晴/多云等环境与系统状态的认知知识执行相应的控制策略并在晴/多云跟踪控制中基于准确计算太阳方位提高光伏效能,为实现光伏发电系统的高效、节能和安全运行探索了一种智能化控制应用新方法。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-03-01）
张潮[8]（2017）在《不确定移动对象查询与更新的关键技术研究》一文中研究指出基于位置服务依赖于对移动对象的高效管理。不确定性是移动对象最重要的特点之一,表现在属性不确定性,位置不确定性和存在不确定性等。针对移动对象的不确定性,需要将查询结果的不精确性限定在一定的范围内,以便于提供更可靠和优质的位置服务。已有的不确定移动对象查询和更新的研究中,主要侧重于提高查询效率以提供实时性的位置服务,存在更新效率低下的问题。另外在查询过程中,无法适应移动对象属性动态变化。本文研究了不确定移动对象的查询与更新技术,提出了室内障碍环境下支持属性动态变化的多目标优化查询算法和频繁位置更新的不确定移动对象索引结构,主要的研究工作如下:(1)将不确定移动对象多目标优化查询算法与室内障碍空间相结合,研究分析现有的室内障碍环境下移动对象距离计算模型,改进了基于可视区域的距离计算模型。提出一种支持目标对象属性动态调整的多目标优化算法DSP-Topk(Dynamic and Support Pruning Topk)。算法面向具有多属性的不确定移动对象,采用预处理的裁剪策略降低目标对象集合规模,引入目标对象动态调整机制,提出动态集和静态集的概念。实验结果验证了DSP-Topk算法的正确性和查询性能优势。(2)在已有支持移动对象不确定性索引TPU-tree的基础上,提出一种支持移动对象运动轨迹关联的索引结构GTPU-tree(Group Time-Parameterized Uncertain-tree)。GTPU-tree利用空间轨迹相似度来描述移动对象轨迹的相似性,将相似度大的移动对象划分为一个群组。基于GTPU-tree提出了一种混合更新策略。混合更新策略通过减少位置更新的次数降低更新代价,另外周期性检测同群组中移动对象轨迹相似性,保证同一个群组中的移动对象具有较高的轨迹相似度。实验验证了GTPU-tree索引在不确定移动对象频繁位置更新时降低更新代价的优势。(3)在GTPU-tree的基础上进一步思考改进提出HGTPU-tree(Hash Group Time-Parameterized Uncertain-tree)索引。通过零级索引哈希表支持自底向上的查询方式,在不确定移动对象位置更新时,缩短叶子节点的查询时间,并通过群组划分减少更新次数,从而降低更新代价;在内存开销方面,HGTPU-tree利用同步更新机制解决了已有自底向上更新的索引由于内存开销过大,特别在移动对象数目较多时,系统稳定性下降的问题。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
李金阳[9]（2017）在《不确定移动对象概率Skyline查询处理技术研究》一文中研究指出随着信息技术的蓬勃发展,各类不确定数据查询已广泛应用于众多现实应用中。近年来,具备定位功能的各型手持无线终端以及车载设备不断普及,使得对基于位置的移动计算需求日渐迫切。Skyline查询是针对查询对象,返回目标数据集中相对其它数据点具有“优势”的数据点子集。然而,移动对象具有动态属性,由于硬件设备的限制、更新延迟、网络带宽等因素的影响,其位置信息存在不确定性并影响到Skyline查询操作的结果。概率Skyline查询可以克服移动对象存在不确定性的缺陷,返回目标数据集中最有可能具有“优势”的数据点集合。论文研究了道路网和一般情形下的不确定移动对象的概率Skyline查询处理技术,主要工作和创新点如下:(1)研究了曼哈顿路网中移动数据点的连续概率Skyline查询。考虑到路网环境中目标数据点的移动受道路网条件的影响,主要对改进以往过于理想的路网模型中不确定移动数据点连续概率Skyline查询问题进行研究。路网中兴趣点被视为移动目标数据点并具有符合概率密度函数描述的不确定性。首先,根据目标数据点的初始位置和静态属性获得初始Skyline结果集;然后,根据移动数据点之间的支配关系计算可能导致Skyline结果集发生变化的事件;最后,根据计算获得的事件发生的先后顺序,更新概率Skyline结果集,从而实现连续概率Skyline查询。(2)研究了基于几何概率模型的支配概率计算方法。根据不确定移动对象所处的环境以及其自身的特点,研究了不确定移动对象的分类并分别建模。按照几何概率模型“无限性”、“等可能性”的两个基本要求,对不确定移动对象进行转换并建立几何概率模型;将抽象的不确定移动对象间的支配概率转化为直观的“测度”(长度、面积或体积)之比的计算问题,大大提高了不确定移动对象支配检验运算效率。(3)研究了基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询方法。首先,利用一个基于曼哈顿距离、用于求解不确定移动对象在某时刻为Skyline的概率计算模型,可以得到一个包含了所有在t时刻Skyline概率至少是p的移动对象的集合,称为p-t-Skyline。而考虑到实际应用中计算大量不确定移动对象的Skyline概率代价高昂,论文提出了一个包含“采样-限定-修剪-精炼”四个步骤的解决方案。同时,使用一个多维索引结构VCI树,提高数据检索的效率。实验结果表明该解决方案在不同数据规模以及维度的数据集上均具有良好的表现。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
陈逸菲,王玉芳,赵丽玲,陈慧[10]（2017）在《时间区间上的不确定移动对象距离范围查询》一文中研究指出针对目标对象与查询发出者皆为不确定移动对象的情况,提出了一种时间区间上的距离范围查询(DRqTI).此类查询搜索出数据集中在给定时间区间内,到查询发出者距离不超过阈值的目标对象,查询结果中包含对象满足查询条件的有效时间段和匹配度.提出了基于轨迹、基于时间区间和基于距离的叁种剪枝策略,并给出了精炼和匹配度计算方法,在此基础上设计了查询处理算法.实验分析表明,叁种剪枝策略中基于距离的方法性能最佳,提出的算法能有效处理DRqTI问题.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2017年02期）
不确定对象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有移动对象的轨迹预测大部分是针对路网空间,然而在实际地理环境中往往存在障碍物,移动对象的运动基本在障碍空间中进行。近年来,已有较多关于路网空间中移动对象轨迹预测的研究以及障碍空间中障碍范围查询、最近邻查询等的研究,但是目前尚没有障碍空间中移动对象不确定轨迹预测的相关研究。为此,提出障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测方法。首先,利用障碍物之间的区域关系对障碍空间进行剪枝;其次,提出障碍空间期望距离概念,对障碍空间的轨迹数据进行轨迹聚类,从而挖掘移动对象的热点区域;然后,根据各热点区域间的障碍距离和历史访问习惯得到转移的综合概率,提出基于移动对象运动规律的轨迹预测算法;最后,通过实验验证了算法的准确性和高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定对象论文参考文献
[1].万静,唐贝贝,孙健,何云斌,李松.障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询方法[J].哈尔滨理工大学学报.2019
[2].宫海彦,耿生玲.复杂障碍空间中基于移动对象运动规律的不确定轨迹预测[J].计算机科学.2018
[3].夏卓群,胡珍珍,罗君鹏,陈月月.不确定环境下移动对象自适应轨迹预测方法[J].计算机研究与发展.2017
[4].齐建鹏,于彦伟,王创存,曹磊,宋鹏.基于多线程的不确定移动对象连续k近邻查询[J].浙江大学学报(工学版).2018
[5].李金阳,陈嘉良.基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询[J].计算机与现代化.2017
[6].任梦男.基于概念邻域的不确定对象方向关系定性推理研究[D].燕山大学.2017
[7].陈克琼.不确定信息认知对象的仿反馈认知智能机制与计算模型研究[D].合肥工业大学.2017
[8].张潮.不确定移动对象查询与更新的关键技术研究[D].南京航空航天大学.2017
[9].李金阳.不确定移动对象概率Skyline查询处理技术研究[D].南京航空航天大学.2017
[10].陈逸菲,王玉芳,赵丽玲,陈慧.时间区间上的不确定移动对象距离范围查询[J].计算机系统应用.2017